百度搜推 一面面经

是一个AI产品的测试岗，全程30分钟- 自我介绍- 写俩SQL（一个联表一个忘了）【都是对的】- count(1) count(*) count(字段）有啥区别【估计答错了】- 只要年龄最大的10个用什么函数【我说top，面试官说limit，limit不是分页吗】- 最大值用什么函数【max】- 用过大模型吗，用来干啥了【GPT、深度学习？】- 键约束是啥，约束是啥【真忘了】- 索引的优点和缺点【查的快，大量请求还得创建索引时间长】- 排序正着排和倒着排是啥【AESC DESC】- 测试的时候出现问题如何区分是前端还是后端的问题【没做过前端测试，只做过后端】- delete drop还有一个啥也是删除，三个的区别【删除所有数据和删除所有数据以及表结构】（还有一大堆想起来再编辑，半个小时都在问sql）后续就是挂了HR回复：这个岗位相对特殊一点，是专门做数据平台和大模型的测试工作，技能比较单一

面经前面有一轮AI面试和测评然后才有一面（1V1）15分钟左右，面试官态度非常好跟之前格力的kpi面形成鲜明的对比，面试过程中一直面带微笑。1、自我介绍2、采购岗位认知3、在校最有成就感的一件事4、喜欢读书吗（当时回答的喜欢，又问最近读什么书）5、在校经历或者是社团经历6、反问有的记不清了二面两个面试官一个应该是base地部门的，另一个是总部的。专业面问的问题涉及很多的专业知识，都是硬货还有解决问题的能力时间15min。面试之前准备的项目和实习经历一个没问，还担心让做英文自我介绍（写了一篇，实在背不下去还好没要求）。刚开始紧张自我介绍磕磕绊提问的时候才好些，而且网老卡又重新换了一个地。1、自我...

新业务：聊实习 聊项目缓存一致性解决方案手撕：最长递增子序列大模型后端：被疯狂拷打实习接口qps 被疯狂质疑实习产出有效性手撕：快速排序搜推工程：基本都是八股服务注册发现 底层原理计网 三次握手四次挥手等手撕：之字形输出二叉树

background纯后端厌倦了，一句话形容，又事多又无聊又着迷LLM，想转main-content主旨就是狠狠拷打，有点压力的意思先是对项目的真实性表示质疑，我这边给了一些具体的信息又怀疑项目达到的性能，三方面进行拷打：PE，LoRA，RAGLoRA主要说了概念，具体怎么用，用在哪些层，为什么有效，成本控制RAG主要说了知识库建立，也是老生常谈的语义分割和上下文长记忆问题PE就是列举了几个case，就是CoT，角色扮演，多次迭代最后做了一道算法 dfs秒了summary一定要对基础知识掌握扎实，活学活用，比如问LoRA和Adapter，Knowledge distillation的异同RAG...