25暑期面经总结

经历了慌忙的三月四月,终于找到实习艰难入职了,做一下这两个月近10场面试的经历汇总~

  1. 自我介绍。一般来说这部分中规中矩,按模板来即可,但如果有简历没提到的内容想着重介绍,也可以在这里提一嘴(顺便看看面试官反应,是不是感兴趣
  2. 深挖简历。这一环节通常是面试重点,也是我们需要准备的关键。通常来讲,面试官依据对口的技术点会以【实习】-【论文】-【竞赛】-【项目】的优先级随机提问,因此简历上涉及的关键词及相关概念一定要能倒背如流(否则容易扣大分
  3. 八股:
  4. 介绍一下Transformer
  5. 讲一下Layer Norm和Batch Norm的区别
  6. 接触过哪些大模型(chatglm,llama等
  7. 大模型微调有哪些方法,适用场景是什么
  8. 讲一下continue-pretrain、全参fft、peft的区别
  9. 垂域大模型的数据集怎么构建的
  10. 怎么评测大模型的能力
  11. 遇到过大模型的灾难性遗忘和幻觉问题吗,怎么解决
  12. 有没有使用过分布式训练(讲了下ddp
  13. 在训练过程中,哪些部分会占用显存
  14. 说明一下Bert和Llama2-7B的各模块参数量是怎么计算的
  15. 了解过DeepSpeed吗?介绍一下ZeRO 1 2 3
  16. 使用多卡训练的时候,学习率相比单卡应该如何设置
  17. 了解过模型部署和模型加速吗,讲一下大致原理(简单讲了下tensorRT和vllm
  18. 介绍一下倒排索引
  19. 有两个索引,分别是1k和1b,如何合并
  20. 手撕:
  21. 智力题(脑筋急转弯)
  22. 古典概率题(数学题)
  23. 拒绝采样+蒙特卡洛采样
  24. 单调栈/二分/dfs等(力扣medium
#我的实习求职记录##我的求职思考##23届找工作求助阵地##如何判断面试是否凉了#
全部评论
大佬太强了
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发布于 2024-05-07 21:27 广东
佬在网易实习?
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发布于 2024-05-07 21:29 湖北
支持大佬支持大佬
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发布于 2024-05-08 16:34 广西
大佬论文啥级别
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发布于 2024-06-19 08:36 北京

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2024-12-06 15:01
已编辑
吉林大学 算法工程师
酷睿程(仿真算法-数据驱动动力学建模)OC一面11.28 1. 上来自我介绍2. 让我详细介绍一下简历上强相关的项目3. 问我之前干的规控,后来为什么做这个方向,你觉得这个方向的意义是什么4. 什么时候接触深度学习的,问了几个问题,什么是感受野,什么是反向传播,怎么解决梯度消失梯度爆炸5. 了解transformer吗,什么是注意力机制,介绍一下QKV矩阵,什么是多头注意力机制6. 训练过程中遇到过什么问题?怎么解决的?7. 了解车辆动力学吗?问了几个动力学相关的小问题8. 平时用什么语言多(回答C++),问几个相关问题,什么是智能指针,具体介绍一下机制,虚函数虚函数表。9. 再问你几个Python的简单问题,(面试官人挺好,听说我之前主要用的C++,降低难度了),tuple 和 list 的区别,Python中变量的生命周期(我被问懵了,然后耐心给我解释了Python的机制),还问了几个其他问题。(不会的都给我耐心解答了)10. 反问环节一面的总体感受很好,面试官人也很好11.29上午电话通知一面通过,预约二面当天下午二面11.291. 上来自我介绍2. 让我挑一个项目详细介绍介绍(然后他就闭麦了,听我巴拉巴拉10分钟)3. 问我项目几个人干的,我干了啥,数据怎么采集的,场景怎么设计的性能验证指标是什么4. 网络怎么设计的,对比过其他网络结构吗,我说哪些网络,然后会分别问对应的网络的知识点5. 最后哪个网络效果最好(lstm),LSTM 和 RNN的区别是什么,知道门结构吗,具体逻辑是什么6. 问我一面手撕了吗,我说没有,让我共享下屏幕,打开Leetcode,搜岛屿的最大面积,手撕,讲讲你的思路7. 然后搜矩形的重叠面积,手撕,这个没撕出来,测试用例过了,然后让我讲讲思路(这题耽误不少时间),最后面试进行了将近一小时,但面试官全程没催过我,语气也没有不耐烦急躁这种。8. 反问环节整体感受也很不错,12.2电话通知二面过,约 HR 终面HRBP 终面 12.31. 自我介绍2. 挑个项目让详细说说3. 聊天4. 反问这一两天应该能开出来12.4 HR打电话 OC整体面试感觉很不错,无论是HR还是面试官,而且流程推进的也很快,应该是要去酷睿程了#实习##自动驾驶##面经#
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