大数据开发实习-----欢聚（Hago)

一共两轮技术面一轮HR面，第一轮面试hive 问题居多，第二轮hadoop 问题居多，整体来说问题不是很难，方向为数仓。

一面: 11.30下午 牛客网面试 30min

1. 自我介绍
2. 数仓项目介绍
3. 什么是全量表，什么是增量表，以及应用的场景
4. 了不了解拉链表，讲一下拉链表如何生成
5. 什么是内部表，什么是外部表，有什么区别
6. Hive中小文件形成的原因及解决办法
7. Hive SQL的优化方法
8. 讲一下熟悉的窗口函数及使用
9. 三道SQL 题 1. 聚合函数使用，order by+limit 2. sum(if(参数一，参数二，参数三))使用，以及count(null)为0 的考察 3. 一张表两列用户id 数据，求相互关注的用户id
10. 反问

二面 12.2下午 腾讯会议面试 18min

1. 自我介绍
2. 数仓项目介绍
3. 分层依据
4. 数仓的整体调度如何执行
5. 讲一下HDFS流程
6. HDFS全称是啥，字母分别代表什么单词（面试官笑着说说问我个简单问题，可是这个D是真没想出来）
7. 介绍一下hadoop ，核心组件有哪些，作用分别是什么
8. 讲一下Hadoop的shuffle过程
9. 讲一下Hadoop提交作业到资源调度的整个流程
10. 一些闲聊

三面 12.5 上午 腾讯会议 15min

1. 自我介绍
2. 对公司了解
3. 实习规划
4. 实习对团队领导的期待
5. 实习时长，到岗时间
6. 闲聊
7. 反问