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上来做自我介绍与项目介绍0八股，0手撕，0场景题，0智力题（老实说像kpi面）全程拷打项目（一个外卖项目，一个dp路由组件项目）1.项目背景（为什么要做这两个项目）2.项目架构是怎样的（客户端到服务端）3.负责实现的后端模块4.你项目中遇到的最大的困难是什么（这真想不到，答了个数据库中分表的方式在满足第三范式与实际业务效率之间不好权衡）5.追问：那你是如何权衡的，你又采用了什么具体方案？（答不了一点，答了个加冗余字段）6.那你项目中具体有哪些表？说一说7.那你刚才说的具体方案是如何具体实施在这些表上的？8.当用户下单之后，一直到下单成功，整个业务流程是怎么样的？9.那如果当业务中出现了问题，如何给用户退款？如何回滚业务？10.你这个项目既然是面相校内，那么体量应该很小，为什么要做这个dp路由组件？（从Sharding-JDBC、Apache ShardingSphere、Mycat等市面上已有的分库分表路由组件得来的灵感，想要提升自己）11.你这个路由组件具体是怎样实现的。（忘了）12.dp路由组件满足的业务需求（分库分表）13.你这个dp路由组件是如何储存数据源信息的？（数组，从HashMap得来的灵感）14.那具体是怎么哈希的。（Hash散列+）15.为什么采用hash散列而不是刚才你说的其他散列方法？（乘法散列，除法散列，斐波那契数列（没想到我连斐波那契这四个字都忘了））16.当遇到扩容需求时，你的具体扩容方案是什么？这里要保证数据一致性，那你怎么得到扩容后的每个库的hash值？（使用消息队列进行异步扩容，如果存储数组大小不够就按照与HashMap一样的模式扩容）17.那你具体是如何保证在扩容时旧库与新库的数据一致性（BinLog，RelayLog）18.你用过AI吗，你的项目中有使用AI吗？没使用的话，你能说出在你项目中如果使用AI可以实现怎样的功能吗？19.你了解LLM相关的大模型吗（答了个只知道名字）20.列举一下你知道的LLM相关的大模型框架（就说了个Agent，还不知道是不是）21.那你能说说你在平时写码时怎么使用的AI吗（列举了Cursor和Clause等写码能力强的AI模型，但是因为经济能力的原因只使用像DeepSeek这样的免费AI大模型进行模块化开发，因为AI对于复杂的业务处理能力不行，但只要能够将业务分成多个模块，那么AI对于一个个模块的代码的处理就十分的强大）还有几个问题我忘了.........反问：1.我是第一次面试，有什么可以提升的吗2.之后要是有第二次面试的话会如何通知我3.你们部门的业务是什么，最近怎么名厂都喜欢问两句AI（类似于腾讯云之类的这样的数据储存项目）（现在基本上大厂都会问，不论是什么岗，要是可以展现出对AI大模型的深入理解的很加分）4.我本来是投的JAVA后端研发的岗位，但不知道为什么转测开岗了，我测试开发的基础基本为0怎么办呢？    投的研发但是被测开捞了，想着有面就面了。但是最近一周由于忙之前的小厂实习以及学校方面的事又没怎么复习面经，算法之类的东西，结果全是项目拷打是没想到的。感觉这次团子的面真的想kpi面，感觉应该是没了......    明天还有高德的面试，话说笔试3道编程题0分都有的面吗？感觉又是个kpi面。#牛客在线求职答疑中心##牛客创作赏金赛##笔试##美团求职进展汇总##聊聊我眼中的AI##春招##数据人的面试交流地##牛客AI配图神器##实习必须要去大厂吗？##毕业季，你想好怎么跟生活对线了吗？#

联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习）📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：- 算法题（LeetCode中等难度，考察数组、字符串、动态规划）- SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）- 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法- 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）- 时间复杂度分析，如何优化？- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？- 数据倾斜的解决方案？- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）- 项目深挖- 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？- 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？3. 技术二面（45分钟）- 系统设计- 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？- Kafka和Flink在实时计算中的作用？- 数据库- MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别？- 场景题- 如果某天发现报表数据异常，如何排查？4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？- 对加班/出差的看法？- 期望薪资？💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**：LeetCode热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯） #内推#   内推码   #联想#   26届   #26届实习交流#   数据人的面试交流地   #数据人的面试交流地#

字节vs快手vs阿里云岗位：大数据开发、数据研发已有offer：快手音视频技术部，base北京，听说转正率还行字节国际支付，听面试官说做tiktok相关的支付、信贷等业务，base北京，听hr说转正率还不错，组里只招2~3个实习生阿里云基础安全与数据安全研发，还在等结果，base杭州，听说转正率高个人需求：博主是南方人，会更倾向杭州base，本硕双9，之后秋招有往央国企、银行努力的打算，但是又想暑期找个保底的工作。博主心中各种因素重要性排序：成长性＞转正率＞提升在央国企中的竞争优势＞base请求各位路过的大佬给些建议，非常感谢！#offer帮选# #字节实习# #数据开发# #数据研发# #快手实习# #暑期实习# #数据人的面试交流地# #想实习转正，又想准备秋招，我该怎么办#

1.C++有哪些特性，请使用一段代码演示这些性质。我写了一些经典的继承，子类中重写的父类的虚函数，然后用父类指针指向子类对象，去实现多态。但是写的时候有点脑子发昏，把所有成员全public了，被面试官点评为这违背了封装。2.写两个类，两个类分别有一个虚函数，然后有一些char和int类型，写一个子类去继承这两个类。3.问上述子类的大小？我考虑两个虚函数指针以及内存对齐之后，给出了正确的大小。然后被面试官套路了，问我有子类有两个虚函数指针吗？我说没有只有一个，然后把答案改错，我是个傻子。4.如何指针类外访问私有成员？一开始是问如何访问私有成员，我说可以使用友元函数。忘了面试官怎么说的，但是引导我用指针去思考。我没写出来。后面查了一下，可以把类的指针转用reinterpret_cast成对应的数据类型，然后考虑此前类内的内存分布后，给指针位移去找到对应的变量。5.一些常规C++八股，智能指针和移动语义。6.问智能指针对象本身是不是线程安全的。7.问我自己写的一行代码，代码内容是用new申请一块堆内存，问这是不是线程安全的。8.c++的STL八股。9.问map和vector在已知key和下标的查询复杂度。我回答都是O（1）。10.c++sort是怎么实现的？我回答：我说根据数据量大小选择快排，堆排。不知道有没有归并，我没查过。11.用快排实现查询第K大的数。这个我写出来了，但是差以为，因为小标是0开始的，所以我实现的版本是第0大的数字是大的，而不是第一大的数字。#哪些公司面试官让你印象深刻？###金山###wps##牛客创作赏金赛##数据人的面试交流地##远程面试的尴尬瞬间##面试中的破防瞬间#

最近集中面试，感悟颇深。发现头部的候选人非常真诚，你问他手边有offer吗，他直接跟你说我有哪几份，甚至薪资都毫不隐瞒。问他想不想留下来，回答的也毫不拖泥带水，我有兴趣，但是需要评估一下，真的是不卑不亢。反而那些非头部的同学，面试的时候会特地强调我是xx粉，非常喜欢你们公司，我有很多同学也在这边，希望可以长期发展，态度摆的真的是非常正。当然，态度这东西一般我们只是参考而已，毕竟无从考察真伪。但是从面试过程来看的话，那些offer收割机同学沟通起来就是很顺畅，很舒服。究其原因，不排除本身能力很强的（这种天赋异禀之人毕竟很少），但是回答问题的技巧，对问题的解读等等这些软实力，我觉得相比于能力来说更...

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目前大二下，同大数据，三本，不知道选什么方向，诚信发问，现在走大数据开发和后端哪个相对好一点，我现在的想法是现在到大三上开学allin大数据开发或者后端，如果进展不顺+投实习没反应（可能大概率没反应）的话可能要all in考研。有没有哥们能分享一下经验以及现在的就业市场大数据开发和后端是什么情况，或者根据小弟的情况指点一二劳烦各位大佬了 #你会选择考研还是直接就业#   #大数据#  #后端#  #软件开发投递记录#  #数据人offer决赛圈怎么选#  #数据人的面试交流地#  #牛客创作赏金赛#  #如果能重来，就业or读研你选哪个？#  #应届生应该先就业还是先择业#  #大学生该如何认清当下的就业环境？#  #牛客在线求职答疑中心#  #没有合适的工作，你会先找个干着，还是考公考研#