从面试官角度分析下:如何准备产品经理实习生面试

最近2年,连续带了4个实习生,3个转正,1个继续读研;

看着他们从最初叫我“总”,到叫我“哥”,再到喊我“师傅”;

看着他们在转正庆祝聚餐的时候,从开心的提前订餐点菜,到兴奋的手舞足蹈,再到激动的掩面而泣;

觥筹交错间,我觉得应该写点什么,以此对过去的那些难忘时光聊表纪念,也希望可以为更多的莘莘学子,点亮一盏灯,带来一些暖。

第一篇,从如何准备产品经理的面试开始谈起

PS:这里的产品经理,特指系统产品经理,就是做软件开发,和研发打交道,成天画流程图、画原型、写PRD的那个产品经理。当然,其实也不是成天都能做这些幸福的事情,为什么?以后的帖子慢慢给大家分享;产品经理,也不仅仅是系统产品经理,还有硬件产品经理,这个同学们还好理解些;但是业务产品经理,有多少同学听说过呢?以后和同学们慢慢展开聊。

切入正题,画个分割线。

如果我没有猜错的话,希望做产品经理实习生的同学,大多都想去大厂,去做一个日活千万级甚至上亿的牛逼APP……。这一点在我创业招聘实习生和产品经理的时候,体会还不深刻;但最近几年在大厂带着产研团队做创新业务,面试的众多实习生中,遇到有以上心理的确实不是少数。从这个点开始,我准备先和大家聊一聊在系统产品经理实习生面试准备过程中的岗位认知、价值认知和自我认知。

1、岗位认知

产品经理在某些业务场景下,确实是一个需要Hold住一切的owner角色,尤其是受到张小龙做微信,雷军做小米,甚至更为久远些的乔布斯做苹果,马化腾做腾讯影响的同学,可能会奔着拯救世界的宏伟愿景来一心一意做产品经理的。其实,真实的工作场景中,产品经理需要满足业务侧的需求,也要做各种调研去洞察C端用户的需求,也会受到业务推进节奏的影响,不得不在用户体验和营收间做权衡取舍……。

所以要提醒同学们的在于,产品经理,首先就是一个岗位,一个公司或者机构中众多岗位中的一个;这个岗位在不同的公司不同的业务场景下需要服务的对象不同,需要输出的价值也各有不同。

同学们在面试产品经理的过程中,要记得产品经理首先是为商业服务的,为公司的阶段性目标服务的,为业务需求和用户需求服务的;当然在成长到行业专家后,是可以不依赖于现有需求,而进行从0~1的创新设计的,此为后话。

2、价值认知

产品经理的输出,或者设计实现的产品,并不都是有超大日活的APP,也有小众用户低频的效率工具,比如我们大学四六级考试时候用到的防作弊监考系统,这个产品,对于我们而言,整个大学或者加上读研读博也用不了几次,但防作弊系统也有其价值,做一个好的防作弊系统,不仅可以提升考试的公开公平公正,还可以有助于培养学生良好的考试习惯,还能节省监考人力投入,提升监考效率。

所以在准备面试前,要提前了解下目标公司的产品客群,以及产品形态,有针对性的分析你可能参与的产品的价值点,切莫出现面试B端产品实习生岗位,疯狂表达C端日活,转化以及变现等等。对于一些具备理工或者计算机相关专业背景的同学,还可以思考下,从产研资源有效利用的维度来表达对产品经理的价值认知。我简单展开下,产品经理细致专业的产品设计,可以节省研发的重复投入;产品经理优秀的原型、交互及PRD文档,可以提升研发同学对需求的理解效率,更为精准高效的推进研发节奏。

3、自我认知

三百六十行,行行出状元。这句话想必大家都听说过,但是在择业的时候,却又将这句话忘之脑后。面试实习生,我会不经意的问一句,同学,你为什么选择做产品经理的实习呢?

有不少同学脱口而出:赚钱多,我不会敲代码,好像除过研发,就数产品经理的工资高了……

当然,如果这位同学对产品经理实习准备的很充分,也比较符合岗位人才画像,爱赚钱这一点无可厚非;并且,我会认为这些同学日后在商业化变现产品上的投入和聚焦,很可能会出类拔萃,做出优于他人的贡献。

但是,这里我想和大家分享的是,客观分析自身的优劣势,兴趣点,能力点是选择实习岗位的前提;对于岗位工作的胜任力是创造价值的前提,这个很重要。

以我为例,我本科学的是计算机科学与技术专业,硕士读的是教育技术学专业,毕业后,无论是在清华大学工作,还是创业,还是在目前的大厂,主导的产品中,包括B端的教育信息化诸多系统及平台、B端的院校管理平台、C端的在线教育知识付费电商平台,基本没有离开教育行业,支持我快速成长的原因中,除过自身努力之外,我一直觉得我的专业背景一直在为我的职场发展输出能力赋予灵感,同时在一个个的产品落地过程中,我也能感受到很强烈的获得感。

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全部评论
帮顶
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发布于 2022-05-24 18:40
多赚钱,真的是实话,但是这样说真不太好。。
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发布于 2022-05-26 19:12
呀,大橘已定
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发布于 2022-05-24 18:47
可以分享一些,产品经理需要学习的技术嘛
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发布于 2022-05-26 17:57
0-1的产品经理,就是大佬了吧,大多都是参考
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发布于 2022-05-26 18:13
产品经理,会不会问一下技术问题?
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发布于 2022-05-26 19:00
C端、B端、G端,哈哈哈 傻傻分不清
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发布于 2022-05-26 19:22
谢谢楼主,感觉对产品经理这个职业了解更多了。
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发布于 2022-06-22 07:01
大佬,能带一下吗
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发布于 2022-08-05 08:26

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最近有同学面试AI产品经理时,遇到了这个问题,今日和大家分享一下~面试官:如何减轻大模型的幻觉问题?在AI产品中大模型幻觉问题非常普遍,减轻大模型幻觉问题可从技术优化、产品设计、用户交互和持续迭代四个维度综合施策。1. 技术层:增强模型的“事实核查”能力- 检索增强生成(RAG)‌:结合外部知识库(如维基百科、行业数据库)实时检索,确保生成内容基于最新、可信数据。例如,New Bing通过接入搜索引擎实现动态信息整合。- 微调与对齐‌:在预训练后,用高质量标注数据(标注事实性错误)对模型进行微调,强化“不确定时拒绝回答”或“引用来源”的能力。- 置信度评分与阈值控制‌:模型对生成内容输出置信度分数,低置信度时触发回退机制(如切换至检索模式或提示用户核查)。2. 产品层:引导用户合理预期与交互- 明确能力边界‌:在用户界面标注模型局限性(如“可能包含不准确信息”),避免用户过度依赖生成结果。- 实时反馈与标注‌:- 对高风险领域(医疗、法律)的答案自动标注警示,并提供“验证来源”按钮。- 生成内容附带来源引用(如“根据2023年XX研究”),提升可信度。- 用户纠错机制‌:设计一键反馈入口(如“报告错误”),收集幻觉案例用于模型迭代。3. 评估与监控:构建事实性指标体系- 自动化评估‌:引入事实性评测工具(如FactScore、TruthfulQA),定期测试模型在关键领域的准确性。- 人工审核Pipeline‌:对高频场景(如新闻摘要、知识问答)建立抽样审核流程,识别潜在幻觉模式。- 实时监控‌:部署异常检测系统,拦截明显矛盾或反常识内容(如“太阳从西边升起”)。4. 迭代策略:数据与场景的持续优化- 领域自适应‌:针对垂直场景(金融、医疗)补充专业数据,降低开放域幻觉风险。- 多模态融合‌:结合图文、结构化数据等多模态输入,提升上下文理解准确性(如用图表辅助生成财务分析)。- 用户行为分析‌:优化提示设计(如要求用户提供背景信息),减少模糊查询导致的幻觉。#牛客AI配图神器#  #聊聊我眼中的AI#  #产品经理#  #Ai产品经理#
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