许愿好未来OC
据说牛客牛客写面经许愿很灵，我也试一试。
岗位：图像算法岗。
一面：
项目介绍（视频理解），
focal loss，交叉墒
各种图像分类网络的backbone，resnet到shufflenet基本都说了，
组卷积和实现，
Transformer，
分类和回归区别，
等（太久了有点忘记）
算法题：问我刷题多不多，想做难的还是简单的，写难的有加分。我开始选了难的，出了一个最长回文子串，由于本人刷题太少（70多题）想半天没思路。最后向面试官换了一题简单的，最大子数字和。
面试时间1h20min
2面（隔约10分钟）
挖项目，论文的贡献，
视频动态检测怎么做（答得很浅，因为没做过检测）
交叉墒，focal loss（公式以及为什么这么设计）
Transformer，
问position embedding项目做的，权重矩阵qkv的维度等，
C3D网络及其变体
图像分类backbone网络
问如果让你来做检测或分割任务是否可以，因为leader说面了几个也做视频的，同时过来可能也需要做检测分割的。我说只要不是nlp的，我都可以的。
算法：由于时间到了，就没有算法题鸭。
时长1小时出头
三面hr面（距2面10分钟）
难忘的事情，优势与不足，对好未来的看法，是否愿意来实习等。
反问了加班，薪资等情况。
结语：
一面面试官和和善，非常容易交流，很nice。
二面leader开始较为严谨，偏向于数学方向的理论证明为什么可以这样，应该是一个技术型大佬。中途对话很轻松，肯定了论文的工作，还和大佬交流我其中一个论文中诡异的review。
三面hr小姐姐全程都在笑，我爱了呀。希望小姐姐手下留情。
由于一些原因，4月初才开始投简历春招，很多公司因为hc满了基本就不捞简历，无实习。感谢好未来给的机会让我走到终面。
最后，许愿一个offer（据说牛客许愿很灵不是嘛），我愿意给我家小妹在好未来抱10个班！@ @
#面经##算法工程师##校招#
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，校友加油