滴滴CTO二面凉经

9.12中午12点40开始(可能我进的比较早,提前了20分钟)
一面 :大概一小时左右
自我介绍
redis常见问题和淘汰策略
常见集合(arraylist、linkedList、hashmap、hashtable、concurrentHashMap)
synchronize锁升级
mysql事务
mysql隔离级别
mvcc
java代码是如何运行的
解释编译和即使编译
中途有点咳嗽。。。面试官小姐姐非常贴心的和我说:看你嗓子不太舒服,来写道题吧。。。
手撕:开正整数根号,要求精确到5位小数。写了十多分钟,感觉思路大概是这样,但是跑不出来,可能精确的位数有点高吧。。。
本来以为一面可能要挂,因为手撕算法没写出来,结果5分钟短信通知通过了。。。
二面:
自我介绍
各种深挖项目的场景,基础就问了一下双亲委派,感觉聊的挺好的,场景题也都想出了解决的办法。有一个问题想的挺快的还被夸了一句:你思路挺猛的啊。
十分钟后感谢信。。。。。。。。。。。。。。。。。(自闭一天没想出来为啥。。。。)
#面经##滴滴##Java工程师##校招#
全部评论
去面试cto?
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发布于 2020-09-13 20:13
加油,更好的在前面等你!!
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发布于 2020-09-13 19:46
或许并没有hc...
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发布于 2020-09-13 20:11

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08-28 20:01
已编辑
门头沟学院 Python
一面:自我介绍盘问项目,主要是在学习课题组做的网约车相关的项目,侧重于盘问关于神经网络训练方面的内容,在训练过程中有没有遇到过拟合的情况?详细描述这种情况?你认为过拟合的原因是什么?怎样解决?优化的指标是什么?模型求解的效果如何?遗传算法相比较其他启发式算法的优缺点?对常用的机器学习模型的了解如何?了解过决策树模型吗?简述随机森林算法和XGboost的区别?是否了解过用神经网络来进行时序预测的方法?手敲冒泡排序最后出了一个数学题,一根长为1的木棍,截为三段,问组成一个三角形的概率是多少?(差点给我难住)随后面试官介绍了组里的业务职责,询问了到岗时间等反问:简单评价我今天面试的表现 答:基本满意,时序预测和RNN方面需要再学习下一天后约了二面:自我介绍第一个项目(深挖):项目的痛点是什么?怎么解决?这种解决方法有什么好处?聚类为什么聚成5类?采用什么方式聚类?用了什么距离来比较两个时间序列的相似度?上一问回答了动态规整距离,然后就问这个距离具体是怎么计算的?为什么要采用这种方式?模型的可解释性怎么体现?第二个项目(大致聊了聊):车间调度的项目,大致问了项目背景,目标函数和约束条件反问:进组之后可以接触哪些业务?大致介绍了一下进组后的业务,对实习生的要求之类的其他还问了一些未来职业发展的方向、平时的爱好等二面结束15分钟后,收到了hr的口头offer #滴滴# #算法实习#
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