百度二面面经

自我介绍
项目相关(ESIM相关细节,聚类编码器的选择)
关系抽取的难点与技术细节
CNN,RNN,LSTM,Transformer之间的优缺点
bert细节(mask原理,训练过程的两个任务,输入输出,为什么要遮蔽部分单词,80%和20%等具体问题)
实体抽取的相关算法(bilstm+crf),(面试官补充现在最新的是bert+crf)
fasttext和word2vec的区别(项目中涉及fasttext)

算法题:
最小编辑距离
topk

面试结束只说如果有通过会有下一轮面试通知,没有其他评价,许愿下一面!!
#面经##百度##算法工程师##校招#
全部评论
楼主你好,请问你是实习、校招还是社招?
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发布于 2020-07-27 21:49
楼主哪个部门呀? nlp还是知识图谱?
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发布于 2020-07-27 22:28
楼主一面二面隔了多久
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发布于 2020-07-27 22:43
😂大佬,求分享一面面经
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发布于 2020-07-27 23:37
厉害的
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发布于 2020-07-28 10:29
大佬厉害的,沾沾喜气
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发布于 2020-07-29 15:39
大佬topk是指哪一题呀,我一直看人说topk不知道哪一题
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发布于 2020-08-13 21:51

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