【北京/杭州】【长期招聘】阿里云核心部门测试开发

前言： 云计算是国家数字转型的基础，阿里云中台是阿里云计算商业化的基石和核心，在这里，我们结合阿里云和开源技术栈，探索创新的测试方式，建设业界领先的质量保障体系，从传统测试迈向智能化测试时代。

岗位base：北京、杭州

学历：计算机相关专业，985/211/全球top100高校 本硕博  或国内外对标一二线大厂

内推职位及方向：
测试开发方向细化- AI测试方向、数据测试方向、平台开发方向、动态测试方向、容器化方向

内推方式：发邮件到：xieping.xp@alibaba-inc.com  或加微信：raymondxie  咨询

团队介绍

部门简介：
阿里云中台承载阿里云的2B中台业务，服务国内国际上千万客户。部门产品包含“商品、交易、营销、计费、账务、财资、合同、生态和销售运营”等核心领域，通过体系化的平台建设来加速云产品商业化和运营效率、为云客户提供购买、升降级、账单等一体化服务。

2.有丰富的测试相关经验，能独立负责一个业务域的质量体系规划和建设，掌握性能测试理论和方法者、有自动化框架的开发经验者、有线上稳定性建设经验者优先

3.具备很强的Ownership、客户服务意识和团队协作意识，善于主动思考和自我驱动，有很好的技术敏感度和风险识别能力。
4.热爱技术，有解决问题的热情和勇气。在困难面前，有亮剑的精神，有快速推进事情解决的能力。

下面要求根据岗位细分方向可选：
1)AI测试方向： 扎实的数学理论基础（线性代数，概率论，高数，离散数学）， 熟悉常用的机器学习算法和特征工程，掌握常见框架如numpy,pandas,sklearn,matplotlib，jupyterhub，能熟练运用机器学习技术发现海量数据的分布规律，快速挖掘异常数据；有离线，在线或实时模型的实践经验；掌握tensorflow或pytorch，有深度学习或NLP经验者优先
熟悉常用的机器学习算法原理和特征工程，能熟练运用机器学习技术发现海量数据的分布规律，快速挖掘异常数据；有离线，在线或实时模型的实践经验，有丰富的调优经验；掌握tensorflow或pytorch，有深度学习或NLP经验者优先 --AI测试方向
2）数据测试方向：负责全链路数据（离线、实时）的质量保障，对数据的完整性，一致性，实时性等负责，并探索创新的数据测试方法，候选人要求：掌握sql/hadoop/spark/hive/flink至少一种，有数据分布分析、数据关联性挖掘，数据异常测试能力者优先
3)平台开发方向： 熟悉常用的web服务器/数据库/中间件/开发框架,精通java/python/c++至少1种开发语言,有多线程/分布式/大数据/实时计算开发经验者优先
4)动态测试方向：深入掌握jvm原理，有基于字节码增强的java AOP经验者，有非侵入系统的异常测试经验者优先，有覆盖率测试相关经验或编译器前端开发经验者优先 ；掌握antlr 等DSL技术者优先
5)容器化方向： 深入理解linux系统，掌握主流容器技术如Docker、Kubernetes、Mesos、Istio的一种或多种 ，能对应用进行容器化，并能对容器熟练编排和进行集群化管理者优先

来到这里，跟随云计算和阿里云发展的浪潮，个人职业将飞速发展，你将获得：
1. 近距离实践和观察云计算商业化运作的机会

2. 全球化部署和异地多活的架构设计机会，业界领先的流量控制和灰度发布实践机会

3. 全栈云化的持续交付和质量体系建设的机会

4. 百亿日志数据离线实时处理的机会

5. 海量数据自动建模挖掘高危场景、故障演练、恢复及智能预测的机会

众多挑战，等你来战！如果你热爱技术、想全面拥抱云计算，期望在云计算行业发展大潮中有所作为，欢迎加入我们，一起打造云计算商业能力平台！