机器学习

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量化私募投资百亿头部量化私募企业 在招岗位:AI算法工程师 /机器学习 22/23/24届，校招/秋招/社招都看 年base60-200万+bonus+cut 965制度 应届需要985本硕博 有3年以上相关ai算法经验可放宽学历 "岗位职责： base 北京 上海 杭州 深圳 1. 利用机器学习、深度学习和人工智能的方法在公司研究平台上对大量历史性的数据进行研究、分析和统计，并从中 找到相关的趋势和规律 2. 针对股票进行研究和挖掘各种市场中性 Alpha 模型/因子，并在此基础上进行一系列测试 3.应用深度学习，结合传统因子模型框架，对另类数据进行因子挖掘及研究； 4.应用多维度的时序数据及网络结构数据，结合应用场景，进行时间序列预测的研究。 5. 在发掘足够多的模型/因子的基础上，研究因子组合 岗位要求 1、应用深度学习，结合传统因子模型框架，对另类数据进行因子挖掘及研究； 2、应用多维度的时序数据及网络结构数据，结合应用场景，进行时间序列预测的研究。 3、学历要求本硕博985 4、熟悉神经网络理论，熟练使用 TensorFlow, Keras, PyTorch 等框架； #千象资产# #幻方#明汯#九坤#鸣石#天演#进化论#佳期#量化研究员#C++ #机器学习#量化市场#量化期权#量化交易岗#量化数据岗#量化运维 #量化可转债研究员#深圳#上海#北京#香港#杭州#应届#C++ #求职# #捞#大厂 #春招#秋招 #腾讯

个人简介：双广州某985(2015-2022)、计算机硕士(保研)、CV方向、论文在投、YY算法岗3个月实习、国家级竞赛一二等奖(Robot CV相关)、研究生实验室个人项目、硕本GPA分别为3.61和3.37 秋招经历： ① 美团：到店平台技术部>ML/DM>二面后泡很久然后挂 ② 快手：机器学习算法岗>三面后泡很久然后挂 ③ 字节：抖音推荐算法岗>二面后挂(面试官迟到45min左右, 只面了15min) ④ 腾讯：腾讯广告>机器学习算法岗>二面后挂 ⑤ 京东：全渠道算法>机器学习算法岗>二面技术+HR面>offer ⑥ 阿...

淘天机器学习算法补录挂了 还是记录一下吧很久没有面完这么崩了先和项目相关 用到了yolo 于是：1.介绍yolo结构2.讲一下目标检测算法 从faster rcnn这类 ssd 到yolo的发展历程 （上来就懵 像在介绍论文背景3.说一下yolo从1到现在8的结构变化 有什么不同（谁能告诉我这种问题到底是几句话说还是真的要讲十分钟才算对啊）4.了不了解ssd5.为什么yolo就能实现一步检测 其他的不行 中间细节用到的方法是什么 另一个项目llm相关：1. 做的都是基础的nlp任务 为什么要用大模型2.llama结构 （真的很爱问结构3.现在国内的llm也很多 为什么没用 为什么用llama3.还有几个项目相关问题 不太记得了transformer：1. 输入序列长度增加一倍 整体计算复杂度怎么变2.层norm和batch norm （面试官非常纠结这个层 到底是用在什么层 细扣3.ffn手撕 nums queries，让nums每个数字变成queries相同的数字 一共需要多少步说了暴力解法思路 让优化 感恩 面试官一步一步引导 说思路 最后让写了个二分查找 结束 #机器学习#  #淘天#  #淘天集团#

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写在之前 大家好呀，我是帅蛋。 今天来更新机器学习篇面试，这一部分一共 32 道题。Python 面试八股文尽在帅蛋的【最强Python面试题】，大家一定要记得点赞收藏呀！！！ 欢迎和帅蛋聊一聊~扣扣2群：609771600，获取最新秋招信息 & 内推进度，日常聊聊迷茫吹吹牛皮，抱团取暖 顺便提一句，我所有和面试相关的内容都会放在#帅蛋的面试空间# 中，大家可以关注下这个话题~ 我会尽我最大的努力帮助到大家哒！！！ 以下是正文 1、什么是机器学习 简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好，这...