机器学习

各位大佬好，本人是某C9计算机方向的本科生，目前试图投递机器学习方向的实习/应届。自知水准有限，望佬对我的简历指点一二，留下宝贵的意见，本人感激不尽！#入职第一天，你准备什么时候下班##应届生##春招##算法##大厂##机器学习#

摘要：1. 阿里国际AE广告算法组，广告算法暑期实习生，base杭州。2. 转正率高，去年实习生都转正了。3. 组内氛围和工作强度都很友好（去年实习生都接了offer）。4. *************。阿里国际-广告算法工程师（机器学习、搜索推荐、强化学习、运筹学、MLLM/LLM大模型）--杭州我们是AliExpress广告算法团队，负责全球跨境电商AliExpress平台广告算法优化，包括搜索推荐场域的粗精排、召回优化，商家机制优化、以及AIGC及其他大模型应用。岗位职责包括但不限于：1. 设计和优化相关性下的Query理解、类目预测、深度语义相关性、商品理解、实体匹配等方向。2. 运用全域建模、用户序列建模等技术，优化电商各个场域的商品召回、排序、机制等。3. 运用运筹学、强化学习等，优化广告投放机制，保证消费者体验、广告主投放效果、平台需求的良好平衡。4. 跟进业内多模态大模型的基础和应用研究，参与电商领域内的多模态大模型研究和落地，如电商多模态大模型预训练、商品多模态内容提取、多模态商品召回&相关性。5. 跟进业内图文/视频生成的应用研究，参与电商AIGC类算法研究和落地，如商品营销背景生成、商品文案生成、商品营销视频生成等。6. 深入探索Multi-Agent框架，融合Post-Training阶段的SFT、Reasoning-oriented RL等技术，参与到跨境电商领域Agent的最新落地应用建设。岗位要求1. 计算机、人工智能相关专业硕士及以上学历。2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础。3. 熟悉常用的机器学习和深度学习算法及Tensorflow/Pytorch等至少一种深度学习框架。4. 具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。5. 有较强的技术热情，有真实乐观、不畏挫折的心态；具备优秀的学习能力和团队合作精神。6. 极佳的工程实现能力，对大语言模型或多模态大模型技术有较为深入的理解，熟悉大模型调优技术。7. 有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情，有强烈的责任心和团队合作精神。 #算法工程师#  #搜索算法#  #广告算法#  #大模型#  #暑期实习#   #LLM#  #机器学习#  #阿里#

岗位属IEG腾讯游戏业务安全团队。欢迎小伙伴们投递，加入我们福利优秀、氛围温馨的游戏团队，地点深圳。想要了解的也可私聊~ 【机器学习】岗位职责负责腾讯移动游戏业务安全相关数据统计、分析、挖掘工作；通过用户画像/玩家行为/游戏局内等数据，采用AI技术对游戏内作弊行为进行监控和检测；岗位要求计算机相关专业，本科及以上学历；深入理解常见深度学习算法，比如RNN、Bi-LSTM、Transformer等，有行为序列模型、多模态模型应用经验者优先，了解大模型原理以及有应用经验者优先；能够熟练使用python进行海量数据分析，有一定的架构能力和良好代码规范；责任感强、有较强的逻辑思维能力、沟通能力和抗压能...

本人9本海硕计算生态学应届毕业生（主要是Linux和R语言跑数据分析），无实习经历，目前想转行互联网大数据挖掘但是缺乏垂直项目经历，现在打算做一个大数据全栈分析的demo项目作为作品集放到简历中，想模拟实际工作场景的整套数据工作流程（源头数据采集 [电商和招聘平台]→建数仓→数据分析→数据挖掘），边学习边实操大数据相关的所有主流技术栈。我想先分别独立分析电商和招聘软件中的信息，再融合分析研究工作岗位和收入对用户购买行为的影响（跨软件平台数据是否支持？），想请教一下这样的想法的合适性和实操性如何。我觉得主要的问题是数据采集，因为云数据平台 （kaggle、阿里云等）上开源的数据集脱敏，难以产生实际性结论，且都是干净的数据，缺乏上下文，有点脱离实际工作场景。请问推荐以什么方式进行大数据采集？还是说应该把重心放在数据挖掘模型和算法的学习上，不建议花过多时间学习数据采集，直接拿现成数据集比较好呢？另外，目前处于择业迷茫期，有点搞不清努力的方向。本人喜欢钻研技术，不大喜欢和业务问题打交道，因此在想会不会相比于数分来说朝着后端路线学习发展更适合我，但又有些止步于学习后端技术栈需要花费的时间成本和非科班求职的高门槛。希望大佬们牛友们指点迷津。🙏#数据分析# #数据挖掘# #大数据# #机器学习# #后端#

淘天机器学习算法补录挂了 还是记录一下吧很久没有面完这么崩了先和项目相关 用到了yolo 于是：1.介绍yolo结构2.讲一下目标检测算法 从faster rcnn这类 ssd 到yolo的发展历程 （上来就懵 像在介绍论文背景3.说一下yolo从1到现在8的结构变化 有什么不同（谁能告诉我这种问题到底是几句话说还是真的要讲十分钟才算对啊）4.了不了解ssd5.为什么yolo就能实现一步检测 其他的不行 中间细节用到的方法是什么 另一个项目llm相关：1. 做的都是基础的nlp任务 为什么要用大模型2.llama结构 （真的很爱问结构3.现在国内的llm也很多 为什么没用 为什么用llama3.还有几个项目相关问题 不太记得了transformer：1. 输入序列长度增加一倍 整体计算复杂度怎么变2.层norm和batch norm （面试官非常纠结这个层 到底是用在什么层 细扣3.ffn手撕 nums queries，让nums每个数字变成queries相同的数字 一共需要多少步说了暴力解法思路 让优化 感恩 面试官一步一步引导 说思路 最后让写了个二分查找 结束 #机器学习#  #淘天#  #淘天集团#

个人简介：双广州某985(2015-2022)、计算机硕士(保研)、CV方向、论文在投、YY算法岗3个月实习、国家级竞赛一二等奖(Robot CV相关)、研究生实验室个人项目、硕本GPA分别为3.61和3.37 秋招经历： ① 美团：到店平台技术部>ML/DM>二面后泡很久然后挂 ② 快手：机器学习算法岗>三面后泡很久然后挂 ③ 字节：抖音推荐算法岗>二面后挂(面试官迟到45min左右, 只面了15min) ④ 腾讯：腾讯广告>机器学习算法岗>二面后挂 ⑤ 京东：全渠道算法>机器学习算法岗>二面技术+HR面>offer ⑥ 阿...

-- 现状及意向 --已get多个中大厂核心bg推荐算法/机器学习校招意向，但个人比较倾向腾讯，并争取到了wxg实习offer，遗憾因为校方原因无法去实习和转正，只得放弃。在腾讯其他可外部校招bg中，个人很看好腾讯视频和QQ音乐业务线发展（当然也很怀念鹅厂的工作氛围和福利待遇），如果pcg和tme今年还有算法岗校招需求的话，希望能考虑下我，谢谢~PS：由于今年投递过技术大咖/实习导致简历锁定在wxg（已联系小T帮忙解决），现在无法改投其他bg，希望借助牛客传递下个人情况和意愿，如感兴趣，还请麻烦私聊下邮箱我会发简历过去，辛苦~-- 个人信息概要（这里不打算公开具体信息、怕被定位） --目标职位：机器学习/推荐算法工程师学历：985本 + 清华硕专业：计算机-人工智能方向实习经历：三段大厂实习，其中两段分别在腾讯tme和tegpaper：两篇顶会一作、其中一篇成果在工业界开展落地实验竞赛：十余项专业相关的国家级省级竞赛获奖代码：Leetcode刷题600+，周赛稳定rank500，积分2000+（打得不多，未来预计可稳2200左右）-- 引流（已慎重选择tag，如打扰到无关人士，提前给您道个歉哈） --#腾讯视频#、#腾讯音乐#、#腾讯音乐校招#、#PCG#、#TME#、#鹅厂#、#召回#、#排序算法#、#推荐算法#、#机器学习#、#人工智能招聘#、#腾讯校招#、#腾讯校招内推#

量化私募投资百亿头部量化私募企业 在招岗位:AI算法工程师 /机器学习 22/23/24届，校招/秋招/社招都看 年base60-200万+bonus+cut 965制度 应届需要985本硕博 有3年以上相关ai算法经验可放宽学历 "岗位职责： base 北京 上海 杭州 深圳 1. 利用机器学习、深度学习和人工智能的方法在公司研究平台上对大量历史性的数据进行研究、分析和统计，并从中 找到相关的趋势和规律 2. 针对股票进行研究和挖掘各种市场中性 Alpha 模型/因子，并在此基础上进行一系列测试 3.应用深度学习，结合传统因子模型框架，对另类数据进行因子挖掘及研究； 4.应用多维度的时序数据及网络结构数据，结合应用场景，进行时间序列预测的研究。 5. 在发掘足够多的模型/因子的基础上，研究因子组合 岗位要求 1、应用深度学习，结合传统因子模型框架，对另类数据进行因子挖掘及研究； 2、应用多维度的时序数据及网络结构数据，结合应用场景，进行时间序列预测的研究。 3、学历要求本硕博985 4、熟悉神经网络理论，熟练使用 TensorFlow, Keras, PyTorch 等框架； #千象资产# #幻方#明汯#九坤#鸣石#天演#进化论#佳期#量化研究员#C++ #机器学习#量化市场#量化期权#量化交易岗#量化数据岗#量化运维 #量化可转债研究员#深圳#上海#北京#香港#杭州#应届#C++ #求职# #捞#大厂 #春招#秋招 #腾讯