淘天机器学习算法补录
挂了 还是记录一下吧
很久没有面完这么崩了
先和项目相关 用到了yolo 于是:
1.介绍yolo结构
2.讲一下目标检测算法 从faster rcnn这类 ssd 到yolo的发展历程 (上来就懵 像在介绍论文背景
3.说一下yolo从1到现在8的结构变化 有什么不同(谁能告诉我这种问题到底是几句话说还是真的要讲十分钟才算对啊)
4.了不了解ssd
5.为什么yolo就能实现一步检测 其他的不行 中间细节用到的方法是什么
另一个项目llm相关:
1. 做的都是基础的nlp任务 为什么要用大模型
2.llama结构 (真的很爱问结构
3.现在国内的llm也很多 为什么没用 为什么用llama
3.还有几个项目相关问题 不太记得了
transformer:
1. 输入序列长度增加一倍 整体计算复杂度怎么变
2.层norm和batch norm (面试官非常纠结这个层 到底是用在什么层 细扣
3.ffn
手撕 nums queries,让nums每个数字变成queries相同的数字 一共需要多少步
说了暴力解法思路 让优化 感恩 面试官一步一步引导 说思路 最后让写了个二分查找 结束
#机器学习# #淘天# #淘天集团#
挂了 还是记录一下吧
很久没有面完这么崩了
先和项目相关 用到了yolo 于是:
1.介绍yolo结构
2.讲一下目标检测算法 从faster rcnn这类 ssd 到yolo的发展历程 (上来就懵 像在介绍论文背景
3.说一下yolo从1到现在8的结构变化 有什么不同(谁能告诉我这种问题到底是几句话说还是真的要讲十分钟才算对啊)
4.了不了解ssd
5.为什么yolo就能实现一步检测 其他的不行 中间细节用到的方法是什么
另一个项目llm相关:
1. 做的都是基础的nlp任务 为什么要用大模型
2.llama结构 (真的很爱问结构
3.现在国内的llm也很多 为什么没用 为什么用llama
3.还有几个项目相关问题 不太记得了
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1. 输入序列长度增加一倍 整体计算复杂度怎么变
2.层norm和batch norm (面试官非常纠结这个层 到底是用在什么层 细扣
3.ffn
手撕 nums queries,让nums每个数字变成queries相同的数字 一共需要多少步
说了暴力解法思路 让优化 感恩 面试官一步一步引导 说思路 最后让写了个二分查找 结束
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全部评论
是不是点淘 怎么跟问我的问题一样😂
yolo系列那个其实是一个很加分的问题,你可以说的越久越好,技术深度上面试官就给给予高评价,愿意追问就说明他想看你的知识盲区在什么地方
其实这些都挺基础的
多久出的结果呢
看得出来面试官比较关注技术发展进程,想通过这个判断你是只会用技术,还是对技术发展有思考。这个问题其实不难,但是需要提前准备,有一点点可惜了
有一说一 这种常见模型之间的梳理确实是应该掌握的 感觉这种问题挺常见的呀?
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