前言：记录一下暑期唯二约面的，荣耀的笔试我就做出一道，没想到竟然约面了无手撕1、先自我介绍，之后问意向base点，实习时间2、问海康实习做的事情3、之后问你大论文，我说就是简历上写的项目，然后共享屏幕开始讲我做的工作，讲了大概二十多分钟4、问有没有做过其他视觉大模型？我说LoRA微调过Qwen2-VL。问微调的目的？我说尝试一下，之后会用到。5、看过deepseek的技术文档吗？我说了解过，用的GRPO技术。没深问。反问：1、实习生做的工作？手机相机，研究性工作，很多方向。2、对我的项目、所做的工作有什么建议？面试官说为什么很多人都问这种问题，其实他们在具体领域的知识深度可能并不如你。然后我说换个问题，现在的LLM大语言模型怎么应用到视觉任务中？面试官讲了很多，最后说他第一次有人问他这个，还蛮高兴。结束感想：项目对面试官的胃口真的很重要（要有缘分），项目方向最好要新要跟着热点走。#荣耀# #暑期实习#

腾讯拿我刷KPI是吧😂就只有一个邮件，电话也没有。我感觉我的面评应该不好啊，怎么还捞我#腾讯#

2月27日电话约面，3月3日电话面试，30分钟结束，包没过面试官人很好，只是说话有时候听不清，可能我说话他也听不清针对项目二：介绍一下YOLOv10与之前系列模型的不同与改进？Anchor Free是怎么做的？介绍一下自注意力？针对项目一：（具体）介绍一下Diffusion？介绍一下CLIP，用的什么损失函数？其实还问了很多项目相关的问题，但是面试官都是往目标检测那边问，但是我是做分割的，面试有点难受反问：部门具体做什么？基于大模型实现自动化的流程（游戏方面），会用到目标检测（如YOLO）有什么建议？简历措辞的一些建议，以及写上量化指标算法：原型hot100 岛屿数量（常数空间实现）

2月19日面试，十五分钟结束，2月20日OC，一天350，包三餐，无房补。oc已拒。一面面试官特地（之后的mentor）打电话详细介绍了他们做的业务，实习生过去可以做的方向。面试官人很好先自我介绍聊项目八股：详细介绍一下Transformer的结构？问你实习时间，到岗时间。问现在你有其他offer吗？反问：实习生做什么？aigc？(diffusion)、大模型、多模态都有涉及您对我的项目和专业知识有什么建议吗？回答有点简短，大体是回答了，但是细节可以再深入。对于项目最好要写上量化的指标，比如提出的模块具体提升了多少。#日常实习# #作业帮#

2月12日ssob投递，2月17日约面，2月19日面试面试官人还可以。上来先自我介绍。问我是不是背了稿子为什么要出来实习？你的想法？你的研究方向？你目前认为自己做过最好的项目是什么？介绍一下背景。（介绍第一个项目，然后说我语速太快，慢一点）你在这个场景（工业场景）是复用了刚才说的方法还是有自己改进的、创新性的实验？你基于的方法目前存在的问题，他们是怎么改进的，然后你的想法？介绍第二个项目，介绍改进的内容。改进的出发点是什么？（面试官说：我们做一些trick做一些改进的时候，肯定是基于已有的数据，然后分析它，数据是什么样的特点，然后我们用什么样的方法去规避这些特点。）八股：训练数据有脏数据，你怎么处理？loss一直不收敛，你怎么排查？然后问你的大学是不是在合肥无手撕反问：实习生做什么？（对得物APP上的模块进行鉴别、用户问答、判断依据，基于多模态的方法）我有什么改进的地方？语速太快了，回答内容的太大（回答的太泛也就是深度不够，他说的没问题，确实还有很多改进的地方）最后说感谢你的时间面试总结：1、这个面试官更在意数据相关的内容，从他的问题和回答可以看出了。2、八股掌握的不是很好#实习# #算法# #得物#

2月17日约面，2月18日晚上面试，无电话只有邮件，面试官没开摄像头。一天后流程结束。面试官人很好。面试复盘：1、先自我介绍，问实习时间。2、算法:找无序列表的中位数（原型hot100 数据流的中位数，堆实现）（不能使用自带的排序sort），我说了快排但是不会写，又说了堆结果也不会写，换成了找无序列表的众数。问时间复杂度，有没有更好的方法。做了三十分钟，太菜了。3、介绍一下你第一个项目？（介绍完后）这个任务的目标是什么？4、分割的输入和输出是什么呢？5、为什么SAM的效果不符合你的预期？6、你有试过Grounding Dino这样的模型吗？7、你的Diffusion的方法的输入输出分别是什么？8、（Diffusion的方法）你有试过直接输出缺陷的本身的图像，而不是整个Mask吗？两种任务的区别在哪里，或者说两者的优缺点是什么？9、GLIP与CLIP这种模型的区别在哪里？10、GLIP是怎么进行对比学习的？11、介绍一下第二个项目？12、介绍改动的模块？提升效果是多少？反问:实习生干什么？做大模型的数据相关的工作，如数据清理、质量评估，我说跟我方向不相关，面试官说会用到类似检测相关的方法去进行数据质量的一些评估。您作为业界的人对我第一个项目有什么建议？面试官讲了很多。腾讯很好，下次还面，过不过无所谓，主要是想跟小哥哥聊天#实习# #腾讯#

2月12号ssob投递，2月13号约面，2月18号面试。当天下午OC。体面厂确实体面，base杭州，300一天，公司酒店二人间或1200一个月的房补，弹性上班，呆满一定时间报销来回车票，还有健身房（加分项）。面试体验很好，是个姐姐面的。先自我介绍全程聊项目，面试官对项目感兴趣。因为做的跟工业领域相关，面试官会更关注你的项目能不能真正的落地（具体的算法细节可能是其次），可行性怎么样，会跟现有工业界使用的方法进行对比。还会问到你模型的推理速度，量化的指标是多少（这个跟YY面试官问的一样）。无八股，无手撕反问：实习生做什么？视觉大模型的落地应用、文本识别相关、多模态也会涉及。对我的项目有没有建议和改进的地方？#日常实习# #海康#

2月13日ssob投递，上来先说170一天无其他补贴接受吗，2月17日约面，2月18面试。面试体验很差，面试官不太行，不仔细听你的回答，一个问题要说两遍，之前问过的一会再问一遍，感觉是不太懂我做的东西。首先自我介绍CNN和Transformer在图像分割或图像分类领域，各自的优缺点是什么？训练初始化的方法和目的？数据不平衡问题怎么解决？模型跟数据层面有没有针对数据不平衡做一些优化？SAM和SAM2的结构和区别是什么？记忆编码器有没有了解？SAM为什么能够呈现出零样本泛化的能力？你是怎么改进SAM在工业场景上面效果不好的办法能力？怎么提升长条形的缺陷的分割精度？然后问你你做的项目具体落地，推理速度怎么样，问你训练数据有多少。。。说我没有核心数据YOLOv10相较于前面的版本有什么改进？加了哪些模块，作用是什么？是怎么保证精度不掉的同时提升了实时性？然后问你提出的模块？涨了几个点？有没有用过两阶段的方法？有没有跟基于Transformer的方法，如segformer，segnext做对比？你的数据图片的具体场景是怎么样的？项目有没有上线？无手撕最后说回头跟HR商量一下再通知你#日常实习##YY#

年前面的，人生第一次面试给了腾讯，当时题也没刷，啥都没准备，简历做的也是一坨。面试官人很好。面试全是根据你的简历来提问，你的项目，所以简历一定要好好写！！！下面是问题，问题不分先后：自我介绍分割精度怎么提升/如何优化模型性能？（做的分割）如何提升模型的速度？决策树SegFormer（项目跟它作了比较）python怎么内存管理（简历写的熟悉Python）Pytorch怎么优化模型（简历写的熟悉PyTorch）K-Means（项目中提到了）小目标怎么分割，比如线条算法题：两个超级大数相加（笑着问你题刷了吗？我笑着说刷了一点。）反问：实习生做什么？回答做分割，跟我做的项目很接近。第二天流程结束。#实习# #腾讯#

2月13日ssob投递，2月14日约面，2月17日面试，当天下午约二面。面试官人很好先做一道算法题，让你先讲思路，原型hot100 最小覆盖子串，昨天才刷过结果做了半个小时然后让你讲项目，讲了十多分钟，面试官没有深挖，可能是我讲的比较细。反问：实习生做什么？面试官讲了很多很细还有什么改进的地方？回你现在做的不错最后问面试通过的话到岗时间和实习时长。#日常实习##作业帮#

Base北京，ssob上投递的，2月13日上午投，下午约面。2月14日上午面试，10分钟讲解项目就结束了。下午打来电话OC，300一天，但是拒了。HR很急招人，拒了还问为什么，让我内推同学，大家有想去的可以试试。#日常实习#