YY-计算机视觉算法实习生-日常实习-一面

2月13日ssob投递，上来先说170一天无其他补贴接受吗，2月17日约面，2月18面试。

面试体验很差，面试官不太行，不仔细听你的回答，一个问题要说两遍，之前问过的一会再问一遍，感觉是不太懂我做的东西。

首先自我介绍
CNN和Transformer在图像分割或图像分类领域，各自的优缺点是什么？
训练初始化的方法和目的？
数据不平衡问题怎么解决？模型跟数据层面有没有针对数据不平衡做一些优化？
SAM和SAM2的结构和区别是什么？记忆编码器有没有了解？
SAM为什么能够呈现出零样本泛化的能力？
你是怎么改进SAM在工业场景上面效果不好的办法能力？
怎么提升长条形的缺陷的分割精度？
然后问你你做的项目具体落地，推理速度怎么样，问你训练数据有多少。。。说我没有核心数据
YOLOv10相较于前面的版本有什么改进？加了哪些模块，作用是什么？是怎么保证精度不掉的同时提升了实时性？
然后问你提出的模块？涨了几个点？
有没有用过两阶段的方法？
有没有跟基于Transformer的方法，如segformer，segnext做对比？
你的数据图片的具体场景是怎么样的？
项目有没有上线？

无手撕

最后说回头跟HR商量一下再通知你

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