Tplink二面凉经

自我介绍； 针对项目： CNN模型、损失函数、评价指标、改进方向、计算加速； CNN模型 CNN，即卷积神经网络，是一种专门用于处理具有类似网格结构数据的深度学习模型。它通过卷积层和池化层提取图像特征，并通过全连接层进行分类或回归预测。CNN在图像识别、目标检测和图像生成等领域取得了巨大成功。 具体来说，CNN的模型结构包括输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层和输出层。输入层接收图像数据，并将其转换为CNN可以理解的数字形式。卷积层通过滤波器（卷积核）对图像进行卷积运算，提取图像特征。激活函数如ReLU、Sigmoid等，用于引入非线性，增强模型的表达能力。池化层通过最大池化或平均池化等...

#offer决赛圈，我是怎么选的# 投票的佬们可以说说理由交流一下嘞！😋😋1.美的，base合肥，14*14*1.15，给出来的都是无责底薪，加班强度感觉不算大。2.锐科，base武汉，9.8*12+2*12+绩效+项目奖，可能大小周加班强度估计比美的少点，总包一半左右都是绩效挂钩的，公积金按底薪基数。3.东风股份，base武汉，年包15，月到手8k。

作为一名24岁的应届生，我勇敢地踏入了北京这座城市，拿着税前6k加500的绩效工资（不过这个绩效主要看业绩，感觉拿满有点难）。双休、早九晚六，入职后还交五险一金。可是，我心里总在问，这样的薪资在北京到底能不能活下去呢？生活成本高得吓人，真是让我感到无奈和焦虑。

因为专升本学历，百度实习审批挂。我不知道未来是啥样，可能毕业就要进厂了吧。不想进厂，进厂就彻底没有我自己的生活了。每天就是去流水线上，麻木的工作。我好想有个offer，这样我也可以享受生活了，至少五个月。毕业之后，生活至少有一半是不属于我自己的了。上班，下班。拖着疲惫的身体，在离家几百几千公里的地方。躲在出租屋里，吃外卖刷视频。看着短视频上其他人美好快乐。国庆后就要开启第二段实习了，不知道还能不能同时兼顾秋招和实习。第一段就是因为两个都想要结果实习表现很差转正失败。第二段实习在沪，我对沪有一种恐惧感，沪对我来说就是彻彻底底吃人的魔都。只希望第二段实习能让我简历充实一点，能去掉我自己的垃圾凑一页用的玩具项目。上火，神经衰弱，整个人萎靡不振。这是我迄今为止度过的做难受的一个国庆假期。