自我介绍； 针对项目： CNN模型、损失函数、评价指标、改进方向、计算加速； CNN模型 CNN，即卷积神经网络，是一种专门用于处理具有类似网格结构数据的深度学习模型。它通过卷积层和池化层提取图像特征，并通过全连接层进行分类或回归预测。CNN在图像识别、目标检测和图像生成等领域取得了巨大成功。 具体来说，CNN的模型结构包括输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层和输出层。输入层接收图像数据，并将其转换为CNN可以理解的数字形式。卷积层通过滤波器（卷积核）对图像进行卷积运算，提取图像特征。激活函数如ReLU、Sigmoid等，用于引入非线性，增强模型的表达能力。池化层通过最大池化或平均池化等...

#offer决赛圈，我是怎么选的# 投票的佬们可以说说理由交流一下嘞！😋😋1.美的，base合肥，14*14*1.15，给出来的都是无责底薪，加班强度感觉不算大。2.锐科，base武汉，9.8*12+2*12+绩效+项目奖，可能大小周加班强度估计比美的少点，总包一半左右都是绩效挂钩的，公积金按底薪基数。3.东风股份，base武汉，年包15，月到手8k。

极氪汽车 中间件开发OC面筋一面 2023.08.23 60min面试官介绍部门业务 5min了解Autosar么 部门主要做AP自我介绍做题 实现链表的插入 以及输出  10min做题 七进制转二进制  10min介绍实习实习收获 关于C++ 中间件的设计模式智能指针常见的IPC通信方式cmake生成一个一个动态库 怎么写常见的中间件架构设计二面 2023.09.04 40min手写一个类 构造 析构 拷贝 赋值拷贝构造 引用可以去掉么 去掉会导致什么问题面向对象得思想 知道哪些多态的底层实现inline的作用平常编程开发用C11还是C14智能指针介绍一下为什么需要弱指针sharedPtr是...

因为专升本学历，百度实习审批挂。我不知道未来是啥样，可能毕业就要进厂了吧。不想进厂，进厂就彻底没有我自己的生活了。每天就是去流水线上，麻木的工作。我好想有个offer，这样我也可以享受生活了，至少五个月。毕业之后，生活至少有一半是不属于我自己的了。上班，下班。拖着疲惫的身体，在离家几百几千公里的地方。躲在出租屋里，吃外卖刷视频。看着短视频上其他人美好快乐。国庆后就要开启第二段实习了，不知道还能不能同时兼顾秋招和实习。第一段就是因为两个都想要结果实习表现很差转正失败。第二段实习在沪，我对沪有一种恐惧感，沪对我来说就是彻彻底底吃人的魔都。只希望第二段实习能让我简历充实一点，能去掉我自己的垃圾凑一页用的玩具项目。上火，神经衰弱，整个人萎靡不振。这是我迄今为止度过的做难受的一个国庆假期。