阿里实习Java面经
淘宝某部门面经, 可能有个别问题忘了，估计还有两面（不算HR）
一面
- JMM模型，Java类加载的原理
- Java运行时，什么时候会触发GC
- 数据库设计三范式
- Java Web相关（不会😥）
- 讲解常见设计模式，之后又专门问装饰器模式
- HashMap, HashTable区别，HashMap的优化
- 项目相关（Spark, Partition）
- 手写代码：实现Java中的线程安全阻塞队列
- 手写代码：leetcode 1247（想了挺长时间。。。）
二面
二面主要问项目，没写代码……
- 介绍项目，数据流向，项目选型
- Spark运行原理
- Spark和Hadoop的区别
- Spark的数据倾斜，以及解决办法
- 项目优化，什么问题，如何解决
- 项目GC调优，老年代垃圾收集器
- Linux命令：查看进程，删除过期文件
- Java的序列化
- 介绍Java NIO， Netty
- 搜索引擎原理，输入key之后的后台搜索过程
- 非技术话题（运动，英语）
三面
P9大佬面，各种进阶问题，一面代码题写的可以，二三面就不写代码了
- 聊项目，Spark优化 （聊了挺久）
- kafka在项目中的作用
- Netty实现了什么功能，内存原理，DirectBuf：说了Java NIO, Netty的架构，但是问的不是这个。又说了Netty封装的一些功能（时间处理，处理NIO BUG, 编解码器，错误处理…）。面试官又问Netty内存方面的东西，答ByteBuf池化，类似于操作系统伙伴系统的内存分配。又问DirectBuf, 答零拷贝，直接在操作系统分配内存。
- Java虚拟机的双亲委派模型，如何打破： 要挂就挂在这个问题，这个问题我竟然理解错了重点
- Java序列化，如何不让某个成员序列化：transient关键字
- OOM定位与解决（项目中遇到过）：日志->jconsole->jmap->jvisuavm
- 数据库B+索引
- 搜索引擎倒排索引和数据库索引的区别 （没答好，二面面试官问的简单，三面想深入，只了解皮毛）
- 深度学习算法相关，剪枝的目的和原理（实验室组会听过论文，无奈对算法不感兴趣，说了目的，原理没说）；梯度如何计算
- 未来发展，实习时间
交叉面
隔了快两个月的交叉面（进系统前面了三面，进系统时选了另一个部门，最终还是转回来了)。
- 介绍项目 （半个小时）
- RPC框架，远程服务端异常，客户端怎么处理
- 问问题，建议学习Spring框架
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