在双十一里剁手，也在双十一里学习：逛店15秒的分析
以往对于双十一，我都是采取佛系的态度，凑400-50就算了，因为觉得花那么多时间，跟人抢这个抢那个的，分分钟薅不到羊毛还浪费时间。今年居然被喵铺系列活动成功拉新了。究其原因，是它设计的游戏玩法（从简到难）让人挪不动脚，让我有意愿去每天完成任务中心的任务（虽然也不知道最后能薅多少）。对于今年，我试着跳开“游戏沉迷者”、“价格敏感型消费者”的身份，尝试观察双十一：全民狂欢，学学互联网产品的先进理念与他们对人性的洞悉。
先写写任务中心里“逛店15秒”任务的分析吧。PS：这个双十一活动太大了，要一己之力分析全局是挺难的……
【逛店15秒】
对用户来说，在无需思考或选择的情况下，消费者是被引导着点进商店的，做选择就意味着精力消耗，就意味着消费者流失。虽然部分消费者是为了做任务才点开，并不一定会真正浏览，但是在浏览得足够多的的时候（该任务一天可以做20次），总有感兴趣的点，或能产生购买。
对商家来说，大量增加店铺曝光，转化率不高，也是一种打广告的方式，比搜索或者直通车更靠谱，因为不需要用户主动搜索，就可以曝光到用户，用户15s内还只能忍着。但和视频广告又不同，视频广告是单向的，电商平台上有互动，也就是说用户可以看 / 不看广告，但不能拒绝“随便滑滑看看”（况且滑动了才开始计时）
对平台来说，竞价排名，收取商家费用，与商家谈合作时，数据非常好看（带来了多大的流量，把握不住纯粹是商家问题blablabla）
最重要的是数据。用户在商店中的浏览轨迹，可以得知用户有无兴趣。虽然有一些噪声数据（用户是为了做任务才假装浏览），但是正样本是容易获得的（浏览了很久/浏览链路很长，产生了点击甚至是购买）。这份数据用于优化推荐算法，应该是非常棒的。对数据量足够的用户，可以做到精细化推荐；对数据量不足的用户（平时少买东西、因这次活动成为新客/活跃用户），可以非常非常好地做到推荐系统冷启动（不然“猜你喜欢”只能是瞎猜）
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