vivo正式批深度学习算法(AI方向)现场面面经

一面技术(30分钟)

1.  自我介绍

2. 详细讲一下哈啰出行实习项目(问的比较细)

3. 数据都有哪些特征？你怎么做特征选择的？

4. 为什么选用这些特征？

5. 模型效果是怎么来评估的？

6. 实习期间是怎么分工的？

7. 数据是怎么选取的？正负样本是怎么划分的？

8. 样本不平衡问题是怎么解决的？

9. 如果后续还要你进行改进，你觉得可以从哪些方面来进行改进？

10. 手写代码: 求一个字符串的所有子序列(字符串如果有重复字符，只取一次子序列)

11. 场景题: 有很多数据，它们是以向量形式存储的，怎么把它们自动的进行分类？(聚类)

12. 讲一下k-means的原理以及过程

13. k-means聚类这种方法一定会收敛嘛？如果不收敛，你怎么办？

14. 机器学习和深度学习的区别？

二面HR(20分钟)

1.  自我介绍

2. 在哈啰实习觉得怎么样？讲一下做的是啥？

3. 在平安科技实习怎么样？你觉得和学习比较有什么不一样？

4. 学习成绩怎么样？保研还是考研的？

5. 是独生子女嘛？

6. 家人是做什么的？

7. 有女朋友吗？

8. 意向工作地点是哪里？

9. 父母对你的期望是什么？

10. 自己的职业规划

11. 了解过vivo嘛？说说你对vivo的看法

12. 你觉得5G时代来临，vivo会面临哪些新的机遇？举几个例子说明一下。

13. 你觉得实习做项目和在学校做项目，哪个更累？实习期间要加班吗？

14. 你觉的你的性格是什么样的？

15. 你是一个自律的人嘛，举个例子说一下？

16. 你觉得你的优缺点有哪些？

17.你觉得这个缺点会影响你未来的发展嘛？那你怎么去克服这个缺点呢？

18. 兴趣爱好有哪些？(旅游)都去过哪些地方旅游？是独自去还是结伴同行？

19. 怎么看待团队之间的分工合作

20. 你为什么想做AI，说说你的理由以及对AI未来的看法。

21. 目前有哪些公司的offer了吗？是offer还是意向书？

19号晚上出结果，等通知就可以。