百度凤巢广告算法提前批三面面经（已发offer）
一面：
算法题，写一个json的load方法。（不需要优化比如自动机最小化之类的）
其他的问了问简历项目，比较水，互相吐槽了现在的业务部门和研究院的差异。
二面：
算法题，集合的子集，无重复和重复。
原理题
GBDT原理，推导。
特征工程理解。
归一化的理解。
系统题
python 深拷贝，浅拷贝
python 反射
场景题，一个东西上线了跟线下实验不一样咋整。
场景题，设计推荐系统，只有两个字段 item_id，item_price_range. 比如1asdha, [4399，5399]
向量相似度计算方法
欧氏距离非欧距离
向量召回加速方法，FAISS。
三面，
以为是HR面，聊天都是些玄学，问了问工作城市意向，offer情况，对百度现在的看法等等。问了问对技术广度和深度的看法，以及愿意从事哪方面的工作。
结果跟内推同学确认了下不是HR，是他们老大...
百度整体给人感觉是内部员工内忧外患，二面面试官水平不错，考的很严谨。三面给人一种怕百度口碑太差招不到人的感觉。
paypal工作强度 6人发布
