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什么呀
2018-08-14 19:52
华东师范大学 算法工程师
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今天面试的若干问题
今天面试的时候遇到两个问题关于提升树的两个问题,没有搞明白,求解答
1、基本提升树寻找最优划分节点时,不是使划分到左右子节点的数据的方差和最小吗?
2、提升树中的第 t 棵树在对前面的树的结果进行处理时,不是处理它的残差吗?残差不是有正有负的吗?
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什么呀
楼主
华东师范大学 算法工程师
???
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发布于 2018-08-14 19:58
什么呀
楼主
华东师范大学 算法工程师
难道是我一直理解错了吗?
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发布于 2018-08-14 19:58
什么呀
楼主
华东师范大学 算法工程师
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发布于 2018-08-14 20:02
什么呀
楼主
华东师范大学 算法工程师
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发布于 2018-08-14 20:03
什么呀
楼主
华东师范大学 算法工程师
完全懵逼了。。。
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发布于 2018-08-14 20:04
什么呀
楼主
华东师范大学 算法工程师
有没有老哥知道怎么回事儿啊?求解答啊
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发布于 2018-08-14 20:05
退隐江湖
上海交通大学 算法工程师
GBDT?还是什么?你看的是CART吧。。。。。。
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发布于 2018-08-14 20:06
牛客183034号
中国人民解放军医学院 算法工程师
我感觉你理解的是对的
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发布于 2018-08-14 20:10
我不是ege
浙江大学 算法工程师
残差是负数没错..但是最后拟合的时候还是求方差的,也就是平方损失函数。应该不用纠结吧
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发布于 2018-08-14 20:10
我不是ege
浙江大学 算法工程师
方差你确实错了...看一下决策树是怎么划分节点的
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发布于 2018-08-14 20:12
fic
广东工业大学 前端工程师
损失函数是平方时才是残差吧,一般是负梯度。然后第一点应该没问题吧
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发布于 2018-08-14 20:15
那些🔥🔥
南京航空航天大学 算法工程师
boosting tree拟合的是上一轮残差,gdbt拟合的是负梯度
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发布于 2018-08-14 21:40
不选了
算法工程师
你理解没问题……不过没有和面试官仔细讲吗?
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发布于 2018-08-15 00:25
还没有回复哦~
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给我发个
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