十一前的总结-一个算法汪的求职路

本人华中科技大学模式识别与智能系统专业2017届硕士研究生，所在实验室是国家级重点实验室，在校期间研究方向是图像识别、深度学习。自今年3月份找实习开始，攒下了一些面经，个人觉得有必要分享一下，当然同某些大神相比微不足道，同时希望大家不要放弃，战斗到最后一滴血！机会只留给有准备的人。

3月份找实习，基本都是算法类，因为个人觉得C/C++研发类可能搞个3-5年发展受限，到时可能会转产品经理，而算法类就不一样，算法类可能就要求不断更新算法思路，让自己始终处于一种学习的状态，才会在信息爆炸时代生存下去，所以，我就一直坚持找视觉算法类岗位。

第一个应该是腾讯，那时还是个小白，面我的是个搞云计算方面的，我是主要做图像识别、深度学习的，当时就觉得方向不对口，很多问题问得就有些晦涩难懂，主要还是些机器学习方法性的东西，考察的是个人分析解决问题的能力以及学习可塑性能力。虽然有些问题没能答完善，但同他聊了近1个小时，聊得很开，还是让我过了一面；二面是微信语音部的主管，人很好，比较直爽，能引导思路，让我简单自我介绍后，因为做的方向比较接近，开门见山，直接问了些技术细节，以及难点问题解决方式，电话面了40分钟，还问了些C++方面的东西，感觉我还比较对口味，让我一周内准备HR面试；2天后HR打电话问我方不方便面试，我很自然地推脱说可否明天上午再面，HR理解性地同意了。准备了下，第二天上午等了很长时间，没有收到电话直到将近11点钟，当时搞得有些疲惫，但也不好再推时间，所以就说方便面试，问了很多个人问题，以及平时一些兴趣爱好，具体问题我也记不清了。将近30分钟后结束了面试，后来说一周内等通知。结果等了漫长的一周也没等来鹅厂的消息，回想整个过程，可能是在HR面上被坑了，因为第一次HR面没什么经验，止于HR面。

第二个是阿里，过程就相对而言比较简单了，一面面试官打来电话面试，连自我介绍都没让我介绍，直接说面试分为三大部分：基础知识、专业知识、综合能力。当时我一听就懵了，全程都是他再问问题我在答，丝毫没有主动权，瞬间无语至极。因为之前没做太多这方面准备，所以面得不太好，后来还是让我二面了，估计一面评价不高，所以二面面试官明显面试欲望不强，全程都是我在说，调动不起来积极性，所以二面扑街，但后来听说阿里总共5面，我也算攒了经验了。

实习也就面了这两个公司，因为导师不允许实习，所以也就抱着涨姿势想法去找的，虽然没有找到买家，但是从中确实汲取不少经验。

接下来到了找工作季，各种招聘铺天盖地而来，我特地做了一个校招日历表，个人觉得很有用，因为招聘信息太多，投的什么岗，进展如何，每天面3-5个面试，还要笔试2场，人都处于一种极其紧张的状态，而且笔试都是提前几天发消息，很容易疏漏，而记录每天状态更新，就可以很好的避免这种问题，既能提醒自己这几天的时间安排，又能让自己反思自己面试中还存在的问题，一劳多益。

后来8月份时候找工作因为实习时发现自身不足，及时补充知识，只是觉得方法用对了，在8月下旬拿到了第一个special offer，乐视旗下的一个公司，经历了一轮笔试，三轮面试（1轮技术面，1轮HR面，1轮主管面），当时并没有什么感觉，1轮技术面面了70分钟，相比于其它人30分钟算是很长了，面试官是个做算法的博士，对图像类算法很了解，从传统图像处理到图像检测跟踪，再到深度学习，无一不知，所以跟他聊了比较久，主要还是问了简历上的项目相关，比如卷积神经网络结构特点、各参数对模型结果影响、项目进展遇到的难题、推导BP神经网络参数更新方式、推导SVM原理公式及核技巧分类策略、随机梯度下降法（SGD）优化函数存在的缺点以及拟牛顿法在优化函数使用上更有优势、修改Caffe开源框架、开源社区代码贡献量等等，基本上都如实回答出来了，面试官还挺满意的，就跟我聊了很多行业发展趋势及问题，知道目前深度学习的一个趋势，也了解到最新行业发展动态，知道很多手机开发商都在研发将深度学习用在相机算法中，改进相机智能化程度，也聊到了美颜相机美颜效果以及小米相机人脸分类、年龄检测等等不足之处，了解到新兴行业大佬商汤科技和旷视科技（face++脸草）在研究的热门方向，同面试官交流时确实受益匪浅，既能让自己对项目有个更好的反思，也能开启新思路，总结项目描述时一些着重点。二面是HR面，主要聊些个人基本信息，聊了大概20分钟，可能一面面的比较好，二面就没怎么为难，很愉快就完成了。然后被告知可以进入三面主管面，一进去主管看了前面两面的结果就开门见山问我期望薪酬是多少，因为我从来都没认真考虑过这种问题答法，就推脱了一番，说是应届生，主要还是看发展，薪酬不重要等等。面试官就直说，一面面试官对你评价非常高，希望能加入我们，后来聊了40分钟左右就结束了面试，给了口头offer，9月5号给发了正式聘用书。

后来投了搜狗的图片搜索部门，在线笔试一周后商搜部主管给我打电话，说今年图搜部没来，有兴趣来商搜不。抱着试试的态度去面了，约的下午2点半面试，因为下午还有美团点评和武汉的一家公司的面试。到了后就开始面试，一面面试官是听口音是东北人，因为本科在哈尔滨上的，普通话里有股东北味儿拉近了面试官与我间交流的距离，聊得很开，跟他聊了足足2小时，因为他是搞推荐系统以及文本算法的，而我的项目有涉及到这两方面内容，跟他聊了些技术问题，后来因为文本词嵌入方法产生了分歧，他是专家而我是新手，自然没有他精通，所以我更是以一种探讨的方式与他交流，聊着聊着他指出我词嵌入存在问题，然后我就让他说了见解，但我指出项目应用背景，然后他就陷入了沉思。。。然后就聊了些轻松的话题，他居然问分词算法“泷泽萝拉地铁”和“泷泽萝拉"如何分词，我当时一脸严肃地思考这个问题，忍住没笑，内心一片狼藉。然后就让我写了两段代码，分别是字符串中字符替换、链表反转，写完就进入二面。二面面试官是个年纪相仿的妹纸，但是却超越年龄段的镇静冷漠，全程一个表情，聊了1个小时，让我推导SVM原理、BP反向传播、随机梯度下降法权重更新公式等等。后来我问了她一些部门情况，她脸上表情才稍微轻松了一点。3天后收到三面HR面电话，约好时间面谈，聊了近1个小时，全程HR姐姐问了很多问题，有针锋相对的，有轻松愉悦的，还有些涉及搜狗发展的问题，如问我你怎么看待滴滴的发展（因为滴滴出行之前导航业务是和百度合作的，后来选择和搜狗合作），我都如实回答，有利有弊，终归结于螺旋上升发展。面完告诉我月底前能将offer 发放下来。果然月底前HR打电话谈待遇，发放offer意向书。个人感觉搜狗是我面过的所有公司里面最具技术含量的，感觉他们技术做得很深入，产品有目共睹，从熟为人知的搜狗输入法、搜狗浏览器、搜狗地图到移动端应用，被腾讯收购大部分股份，目前微信搜索用的技术都是搜狗提供的，而且滴滴出行的地图导航也是搜狗技术支持的，是家业务面广、技术很强的公司。因为面完后已经天黑了，都5点半了，之前和美团点评约、武汉公司的面试就这么被冲掉了，当时就觉得有舍才有得。而且晚上还有一个笔试，就没想太多，回去了。

后来又面了旷视科技（脸草），因为脸草和商汤是视觉领域的新秀，所以对它们了解了一些。总共电话面了两面，因为旷视科技员工很年轻化，一面面试官估计是个刚进公司不久的年轻人，谈吐比较大度，让加微信后他给我微信语音电话面试，面了30分钟，问了些项目相关问题以及技术细节、神经网络结构特点，各参数代表的意义以及最近看过的英文论文，还被吐槽说技术不够前卫，然后说进入接下来的二面。二面面试官电话面了40分钟，主要与第一个面试官问题相似，还给我出了个实际问题，让思考解决策略，如何防止过拟合，我跟他列举了4中主要防止过拟合方法：Early Stopping、数据集扩充、正则化法以及dropout，还详细跟他说了每种方法原理及使用的场景，并解释我在哪些项目里具体用到了这些方法，还问了些C++继承性、多态性、malloc与new区别及优缺点，重载函数与重写函数特点等等。面完后告诉我节后等通知HR面完可以有机会去北京公司面试。

又面了华为，面试人真的太多了，以致于酒店一片乱糟糟的，听到有人喊“ 谁是做媒体算法的 ”，我就举手回应，他就把我领到面试等候区等待，因为我还是想有机会留在武汉，所以我在中兴、华为有武汉岗位的公司上都强调武汉岗，以致于在面试时，面试官一再问我考虑下深圳、杭州，当时就一再坚持，因为一面是华为媒体工程部的，没有武汉岗，一上来我跟他就工作地产生了分歧，当时就感觉菊厂挂了。后来才开始面试，一面面了1个小时，完全是在讲项目，细致到详细实现方式，当时感觉面试官可能对我有点生气，有点为难我，所以我就放宽心态，言行尊重他，但据理力争，给他详细解释技术细节，终于项目讲完后，他给我出了一道实际应用题目，如何在繁杂背景下检测识别路标信息，我当时就猜测他们应该在做无人车项目，就给他提供了两种思路。一面就此结束，让我出去等二面，当时就有点惊讶，居然还有希望。一面面完已经12点多了，下午进行二面，也是等了一会儿，才有人喊我面试。二面面了30分钟，两个面试官，A精瘦干练（2012实验室主管），B面容和善（HR）。一开始A就问了“你就不能考虑下深圳么”，我当时就有点懵，看样子一面面试官对我还比较满意，评级还可以，二面面试官想留住我，我就给他解释我的理由。后来他就跟我谈了很多，华为咖啡文化，任老惜才等等。后来他和旁边的HR出去商量了一下，回来后问我“**（工资）愿意来深圳么？”，我当时一愣，去年我们师兄因为华为special offer17*17拒掉鹅厂的TST，我的居然比那还高！主管还强调“是每个月”，当时就没表态，他就说“那我就这么记录定下来了，你回去再考虑考虑”。HR加了我微信，让我有问题及时跟她沟通。后来跟她聊了下，确定是sp。打电话确认offer，月底前发通知，节后准备签约。

还水了一些其它公司，阿里、滴滴、网易游戏、新浪、中兴、讯飞、豪威、中船重工、航天三江、数字政通、猫头鹰等等。总结了一下，可能我是做研发类算法的，其它岗的大概看看就ok了。

①一定要做好自我介绍！这是面试官了解你能力的敲门砖。你可以简历不那么花哨，表达不那么字正腔圆，但是一定要让他明晰你的介绍，必须要自信自然，这是起码的沟通能力，全场自信光环，必须得有。

②表达条理性清晰。有时候他并不是看你说的想法有多么多么好，但如果你能针对一个问题，快速理清思路，逐条分析，给人一种干练精致的好感，这个绝对是加分项。

③项目内容清晰。自己的项目如果都不清楚的话还怎么让别人清楚，所以务必将简历上的项目反复揣摩，解决思路及实现方式。哪怕你的项目自我感觉很low，无技术含量，让别人看到你思考解决问题能力，处理问题的知识面是否达到要求。这也是很重要地判断你进入公司后的可培养性，说通俗点就是看你是不是匹千里马。

④ 学会包装。不管是什么技术，隔行如隔山，如果你能用些行业术语来描述的话，即便感觉很low的几句话都能说得有理有据，给人一种高大上的赶脚，比如做直方图均衡化，你说“我们用了统计学习方法，对图像灰度信息进行像素灰度拉伸，达到对图像增强的效果，类似于调节图像对比度”，这样面试官既了解了你的工作，又对你的表达和知识面有了更好的认知。

⑤决不说假话，不全说真话。一定要坦诚相待，因为我在面试时我说我的比赛项目拿到了top10，我就看到他把电脑给我，让我将比赛结果找给他看。但是真话也不能全说，还是要学会保护自己，给自己一点活动空间。

⑥学会尊重，但要据理力争。一定要尊重面试官！哪怕他说你在瞎扯，怀疑你项目有问题。其实他是在唬你，试探你的反应能力。所以心态一定要好，即便遭到怀疑也不要放弃，因为这是你的项目，主场优势，面试官不可能比你还了解你的项目，所以问题就出在沟通理解不畅上，可以让面试官说出自己的理解，然后自己再结合情况有针对地解释例证，说服面试官，一定要自信，泰山崩于前而面不改色，因为面试也是一种相互交流探讨，没有绝对的对错。这是一种很重要的能力。

⑦思维开阔敏捷。无论涉及到什么问题，哪怕是自己之前从未接触过的还是自己有所准备的，都要辩证性的发散性思维提出自己的看法，最好可以结合自己实际情况给予例证，让自己更能有说服力。

克里斯朵夫·李维静静地望着窗外，发现每当车子即将行驶到无路的关头，路边都会出现一块交通指示牌：“前方转弯！”或“注意！急转弯”。而拐过每一道弯之后，前方照例又是一片柳暗花明、豁然开朗。山路弯弯、峰回路转，“前方转弯”几个大字一次次地冲击着他的眼球，也渐渐叩开了他的心扉：原来，不是路已到了尽头，而是该转弯了。路在脚下，更在心中，心随路转，心路常宽。学会转弯也是人生的智慧，因为挫折往往是转折，危机同时是转机。

求职是一种双向选择的过程，山穷水尽疑无路时，也许到了该转弯的时候了，或将是另一片天地，这是一种缘分和运气，是各种因素的综合效果，坚持我所坚持的，放弃我所不愿的，将收获属于自己的offer！

附：招聘状态更新一览表