全程基本是深度学习的知识。 问我alexnet的具体细节 ①我说caffe参照alexnet构造了个ceffenet网络,网络的图片输入是227×227 第一个卷积层每一个核的尺寸是11×11,步长为4 ,那么图片经过每一个卷积核后的特征图大小是55×55。他说怎么可能是55×55呢?卷积核的尺寸有那么大吗?你记错了吧?我说确实是这样的。他接着反问,,,然后我都觉得自己记错了,还是犹豫了:或者说卷积核大小是10×10?。。。。 ②接着说到第一个全连接层是为4096维的特征向量,他接着问:“4096维?有那么高的纬度吗?4096的开方是多少。。。”,还接着说一些我听不明白的...