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谁懂啊！研一嵌入式Linux实习快投自闭了😭投了N家大厂简历石沉大海，中厂也没回音翻遍招聘软件，全是暑假实习，想找个日常岗好难…求嵌入式大佬/学长学姐帮忙看看简历/给点建议！孩子真的想找个能写进简历的实习，球球了🙏

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✅ 岗位：Java/算法/前端/测开/客户端/数据分析✅ 城市：上海总部为主，部分岗位北京✅ 要求：本科及以上，2025届校招/社招（1-5年经验）/日常实习💰 钱给到位，技术给到位，能接受强度的来【拼多多集团-PDD校园招聘】内推链接：https://careers.pddglobalhr.com/campus/grad?t=got9CHsALj，内推码：got9CHsALj。期待你的加入！我们一起，无拼不青春！（通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）⚠️ 重要提醒1. 算法一定要准备，手写代码是必考环节2. 项目经历要真实，PDD面试官喜欢深挖细节3. 内推可免笔试（部分岗位）查进度/咨询：牛客私信或评论区留言（报姓名+岗位）已帮内推200+人，靠谱！

蚂蚁消费金融-模型基准和评测工程师毕业时间：2026-11-01~2027-10-31工作地点：杭州,重庆职位描述：1. 评测基准与数据建设：参与构建覆盖多模态、推理、RAG、代码等场景的评测基准，并负责相关评测数据集的策划、构建与质量校验。2. 自动化评测流程：设计并维护包括准确性、效率、成本在内的评测指标体系，搭建支持持续集成的自动化评测流程。3. 评测平台与工具研发：参与评测工具与平台的开发，并探索利用AI智能体（Agent）等技术提升数据生产和评测的自动化效率。4. 性能优化与前沿探索：结合评测任务特点，优化大模型推理框架（如Sglang），提升评测效率；同时跟踪业界前沿评测方法，并应用于实践。职位要求：1. 计算机、人工智能、自动化等相关专业；2. 动手和编程能力优异，精通Python，深入理解机器学习算法与数据结构，熟悉LLM核心算法；3. 具有良好的学习和沟通能力，有好奇心和责任心，具有钻研精神和团队协作能力；4. 具有大模型评测、语言大模型、多模态大模型、自然语言处理、AIGC等相关经验优先；5. 了解主流的大模型评测榜单、评测框架和评测方法优先。简历投递：nicky.ly@antgroup.com

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实习/校招内推码【2T4M03SD】业务面：（不完整回忆版）1️⃣拆解一款你最近深度体验的手游/端游，分析其核心玩法、商业化设计、用户留存机制2️⃣对比两款同品类游戏，指出它们在产品定位、系统设计或运营策略上的差异与优劣3️⃣如何看待某款近期爆款游戏的成功因素？⭐️面试tips：个人觉得最重要是针对性准备，比如投递手游岗位就要深入体验近两年的头部手游（至少5款）；另一方面是要把思维和视角拉高，比如不仅要玩，还要思考“为什么这样设计？”、“如果是我会怎么改？”，形成自己的分析框架和说辞；最后在准备面试的过程中，注意积累和总结，可提前准备一份图文结合的游戏拆解文档（如逻辑图、流程图），帮助自己理清思路。避免侥幸心理：游戏品类、平台、用户群体差异巨大，需做足功课，体现对目标赛道的理解

毕业时间：2026-11-01~2027-10-31工作地点：北京,上海,杭州,重庆,成都职位描述：1. 评测基准与数据建设：参与构建覆盖多模态、推理、RAG、代码等场景的评测基准，并负责相关评测数据集的策划、构建与质量校验。2. 自动化评测流程：设计并维护包括准确性、效率、成本在内的评测指标体系，搭建支持持续集成的自动化评测流程。3. 评测平台与工具研发：参与评测工具与平台的开发，并探索利用AI智能体（Agent）等技术提升数据生产和评测的自动化效率。4. 性能优化与前沿探索：结合评测任务特点，优化大模型推理框架（如Sglang），提升评测效率；同时跟踪业界前沿评测方法，并应用于实践。职位要求：1. 计算机、人工智能、自动化等相关专业；2. 动手和编程能力优异，精通Python，深入理解机器学习算法与数据结构，熟悉LLM核心算法；3. 具有良好的学习和沟通能力，有好奇心和责任心，具有钻研精神和团队协作能力；4. 具有大模型评测、语言大模型、多模态大模型、自然语言处理、AIGC等相关经验优先；5. 了解主流的大模型评测榜单、评测框架和评测方法优先。简历投递：nicky.ly@antgroup.com

📍面试公司：腾讯🕐面试时间：2026.4.14💻面试岗位：后台开发一面-腾讯云-技术与产品服务❓面试问题：1.进程、线程区别2.了解协程吗3.python中有没有协程4.进程之间通信5.tcp三次握手6.为什么不能两次7.全双工还是半双工8.tcp、udp区别，适用场景9.四次握手10.接口的底层数据结构11.讲一下切片12.切片和数据的区别13. 给了一段代码判断输出（主要是考察接口，具体忘了）14.了解范型吗15.你是项目的主要参与者还是负责人16.项目怎么部署的17.了解K8s吗18.etcd是强一致性吗19.为什么用offset20.讲讲watch机制21.项目中用数据库了吗22.innodb底层数据结构23.B+树和B树的区别24.langgraph和langchain的区别25.了解skills吗26.讲一下MCP，怎么选择mcp和skills27.智能体消息传递怎么实现的28.讲一下项目智能体之间的状态流转29.四个智能体用了四个模型吗30.平时用cusor吗还有一些问题记不清了，问了一个小时，算法十分钟讲了一下思路算法1.消消乐2.最大被3整除的和应该是原题，题刷少了🙌面试感想：感觉面试官兴致不高，有几个基础没答上来，算法回答也一般应该是寄了

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