select exam_id, date_format(start_time,"%Y%m") as month, count(id), sum(count(id))over(partition by exam_id order by date_format(start_time,"%Y%m") ) from exam_record group by exam_id,month

select distinct t.age, t.max_cnt from( select age, count(id) as max_cnt, dense_rank()over(partition by age order by count(id) desc) as pt from user_profile group by age,university ) as t where t.pt=1 order by max_cnt desc,t.age desc

select t.device_id, t.university, t.gpa from( select device_id, university, gpa, dense_rank()over(partition by university order by gpa asc) as m from user_profile ) as t where t.m=1

select sum(case when datediff(t1.m,t1.date) =1 then 1 else 0 end) /count( device_id) from( select t.device_id, t.date, lead(t.date,1)over(partition by t.device_id order by t.date) as m from( select distinct device_id, date from question_practice_detail ) as t ) as t1 难点1 数据有重复的先要去重在提取数据 难点2 不能用留存率方...

select t1.author_id, ab.author_level, t1.pt from( select t.author_id, count(*) as pt from( select author_id, answer_date, row_number()over(partition by author_id order by answer_date) as m from answer_tb group by author_id,answer_date having count(distinct issue_id)>=1 ) as t group by subdate(t....

select count(distinct ab.author_id) from answer_tb ab left join issue_tb i on ab.issue_id=i.issue_id where i.issue_type="Career" and ab.author_id in ( select ab.author_id from answer_tb ab left join issue_tb i on ab.issue_id=i.issue_id where issue_type="Education" )

select t1.pday, round( t1.pwc,2), round( t1.pqx,2) from( select t.pday, avg(t.wc)over(order by t.pday range interval 6 day PRECEDING) as pwc,#求每日完成单前7天的平均数 avg(t.qx)over(order by t.pday range interval 6 day PRECEDING) as pqx #求每日未完成单前7天平均数 from( select date(tr.order_time) as pday,#每日的订单日期 count(case...

#2022牛客时光#

select ed.uid, round( avg(case when submit_time is null then 0 else  ed.score end), #如果submit_time 为空的话，则值为0，进行平均值计算 0), round( avg(case when submit_time is null then ex.duration else      timestampdiff(minute,ed.start_time,ed.submit_time)     #如果submit_time 为空的话，则...

萌新解题思路。 1.求出每年，每个科目的的完成数（虚拟表） 2.在读取虚拟表去，得到想要的数据， with tiaojian as ( select ef.tag, #科目 year(ed.start_time) as years,#提取科目的那一年 count(ed.id) as pcnt,#提取完成的数量，因WHERE判断了，分数(score)不为空，则一定是完成的 rank()over(partition by year(ed.start_time) order by  count(ed.id) desc)      as pt ...

采用虚拟表做的，可拓展空间大。请大佬多多指教，先做出来最早登录的时间和人，在求出来每天登录时间的和人（虚拟表） 在求出来两个虚拟表相连，并把条件写出来因注册日=注册日，所以，要建立相连。再求出来注册人数，用count(distinct uid)求出来当天活跃人数 一除以就行了 with  date1 as  ( select  uid,date(min(in_time)) as  first_date from tb_user_log group by uid ) ,date2 as  ( select uid,date(in_time...

SELECT t.grade, round( count(t.uid)/(select count(distinct uid) from tb_user_log),2) as cnt FROM( select uid, case when datediff(date((select max(in_time) from tb_user_log)),date(max(in_time)))<=6 and datediff(date((select max(in_time) from tb_user_log)),date(min(in_time)))>6 then "忠实用户" whe...

小白 实际工作中的思路做法，请大牛们多多指教。 利用，虚拟表把每位UID最早的登录时间查出来（表1），在用虚拟表把所有信息时间保存出来，因为有一条件24时之后也算之前的活跃度，所以要考虑到end所以2个时间合并，且重复不合并用union  之后，取出最早时间，用户登录时间，时间差求出来，在相除即可 with date1 as  ( select uid,min(date(in_time)) as first_time from tb_user_log     group by uid ) ,  date2 as  ...