with tiaojian as ( select uid from user_info where level>5 ),tiaojian1 as ( select exam_id, release_time from examination_info where tag="SQL" ) select t1.exam_id, count(distinct t.uid) as uv, round(avg(score),1) as avg_score from exam_record ed inner join tiaojian t on ed.uid=t.u...

with tiaojian as ( select uid from exam_record group by uid having count(submit_time)/count(distinct month(submit_time))>=3 ) select tag, count(tag) as tag_cnt from tiaojian t inner join exam_record ed on t.uid=ed.uid inner join examination_info ef on ef.exam_id=ed.exam_id group by tag order ...

with tiaojian as ( select user_id, date(log_time) as pday, row_number()over(partition by user_id order by date(log_time) ) as py from login_tb ),tiaojian1 as ( select user_id from tiaojian group by user_id,subdate(pday,py) having count(user_id)>=3 ) select rb.user_id from register_tb rb inn...

select case when pay_method="" then "error" else pay_method end as py, count(pay_method) as cnt from user_client_log lg left join product_info pf on lg.product_id=pf.product_id where step="select" and product_name="anta" group by pay_method

with tiaojian as ( select lg.product_id, type, product_name, sum(price) as py, dense_rank()over(order by sum(price) desc,product_name asc) as pdiff from user_client_log lg inner join product_info pf on lg.product_id=pf.product_id where step="select" group by lg.product_id,type,product_na...

#1.先求出每个商品类型的价格的前2名的商品。 #2.在将上述的商品在进行个排序，取前三。 with tiaojian as ( select product_id, product_name, type, price, dense_rank()over(partition by type order by price desc) as pf from product_info ) select t.product_id, t.product_name, t.type, t.price from( select product_id, product_name, type, price,...

select uid, cnt from( select uid, count(distinct trace_id) as cnt, row_number()over(order by count(distinct trace_id) desc,uid) as pdiff from user_client_log where step="order" group by uid ) as t where t.pdiff<=3

select t1.product_id, pdiff as cnt from( select product_id, pdiff, dense_rank()over(order by pdiff desc,product_id asc) as py from( select product_id, count(trace_id) as pdiff from user_client_log where step="order" group by product_id ) as t ) as t1 where t1.py=1

with tiaojian as ( select ed.emp_id, eo.exam_id, emp_level, eo.tag, ed.score, timestampdiff(minute,start_time,submit_time) as pt, avg(score)over(partition by eo.exam_id) as pc, avg(timestampdiff(minute,start_time,submit_time))over(partition by eo.exam_id) as pdiff from exam_record ed inner join emp...

select sb.department, concat( round( ( count(distinct case when timestampdiff(second,first_clockin,last_clockin)/3600>9.5 then sb.staff_id end)/count(distinct sb.staff_id))*100,1),"%") as ratio from staff_tb sb inner join attendent_tb ab on sb.staff_id=ab.staff_id group by sb.depart...

with tiaojian as ( select t.order_date, t.user_id, order_nums from( select date(order_time) as order_date, user_id, count(order_id) as order_nums, dense_rank()over(partition by date(order_time) order by count(order_id) desc) as pdiff from order_tb group by user_id,date(order_time) having count(ord...

select user_id, floor(sum(timestampdiff(minute,visit_time,leave_time))/10)*1 as point from visit_tb group by user_id order by point desc

select sb.staff_id, sb.staff_name, concat( round( ( sum(dock_salary)/sum(normal_salary))*100,1),"%") as dock_ratio from staff_tb sb inner join salary_tb tb on sb.staff_id=tb.staff_id where department="dep1" group by sb.staff_id order by dock_ratio desc

with tiaojian as ( select uid, order_id, total_amount from( select uid, order_id, total_amount, date_format(event_time,"%Y%m") as month, dense_rank()over(partition by uid order by date(event_time) ) as pn from tb_order_overall ) as t where month="202110" and pn=1 ),tiaojian1 a...