--简单题 select profit_id, profit_date, profit, sum(profit)over(order by profit_date) as cumulative_profit from daily_profits

--简单题 select p.category, count(distinct os.order_id) as orders_cnt, count(distinct od.buyer_id) as buyers_cnt, sum(qty) as items_qty, sum(qty*price) as revenue, round(sum(qty*price)/count(distinct os.order_id),2) as avg_order_value, rank()over(order by sum(qty*price) desc) as rank_by_revenue from or...

--比较简单吧 select c.courier_id, c.courier_name, c.city, count(parcel_id) as orders_7d, count(distinct case when timestampdiff(minute,shipped_ts,delivered_ts)<=promised_minutes then parcel_id end) as on_time_7d, round( ifnull( count(distinct case when timestampdiff(minute,shipped_ts,delivered_ts)<...

--连表需要注意，不能直接连，看好关系 --这段求last7d_qty，avg_daily_qty，stock_qty with tiaojian as ( select sf.store_id, sf.store_name, sf.city, st.sku_id, ifnull(sum(qty),0) as last7d_qty , round( ifnull(sum(qty)/7,0),2) as avg_daily_qty, round( ifnull( avg(stock_qty),0),0) as stock_qty from store_info_ sf left join sto...

--分解做法，容易看懂 with tiaojian as ( select cs.customer_id, cs.customer_name, count(distinct os.order_id ) as feb_2024_order_count, ifnull(sum(qty*price),0) as feb_2024_total_amount , ifnull( round( ifnull(sum(qty*price),0)/count(distinct os.order_id),2),0) as feb_2024_avg_order_amount from customers cs l...

--出题的人太缺德了，我真都后两问没明白啥意思，能说点普通话吗？ with tiaojian as ( select e.campaign_id, cs.campaign_name, count(distinct case when date_format(event_time,"%Y%m")=202302 and event_type='signup' then event_id end) as conv_2023_02, count(distinct case when date_format(event_time,"%Y%m")=202402 an...

--比较容易理解的拆解方法。 with tiaojian as ( select zs.zone_id, zs.zone_name, count(distinct case when date_format(delivered_time,"%Y%m")=202302 then o.order_id end ) as peak_2023_02_delivered, count(distinct case when date_format(delivered_time,"%Y%m")=202402 then o.order_id end ) as peak_...

--看的难其实理解逻辑很简单，要啥给啥，然后一计算就完事。 --需要把没有book_id全部输出 with tiaojian as ( select bs.book_id, bs.book_title, count(case when date_format(borrow_date,"%Y%m")=202302 then record_id end) as feb_2023_borrows, count(case when date_format(borrow_date,"%Y%m")=202402 then record_id end) as feb_...

--简单拆解方法,为了避免，出现多个竞品的总金额，导致计算逻辑错误 --先算各种年总销售量 --在用上述的表连接竞品表在求，差额 with tiaojian as ( select ol.product_id, ol.product_name, sum(quarter_1_sales_amount+quarter_2_sales_amount+quarter_3_sales_amount+quarter_4_sales_amount) as total_sales_amount_of_product from oppo_products_detail ol inner join sales_i...

--按照的题目分开去考虑解析: --每种天气类型下，平均配送速度大于 20 且投诉率（投诉数量 / 配送订单总数量）低于50%的所有配送员的ID --上面求完符合要求,连接符合人在连接表，求每个天气下的平均速度和平均单数 with tiaojian as ( select df.staff_id from delivery_records ds inner join delivery_staff df on ds.staff_id=df.staff_id inner join weather_conditions ws on ws.weather_id=ds.weather_id group ...

--拆解写法，容易理解，因为连表会产生很多条基础工资，题目我们只提取一个一次基础工资，所以比如全部算完在连接，这样把每个人的工资增加或者扣除，就只有一条个人数据。 with tiaojian as ( select courier_id, sum(delivery_fee) as ps from deliveries_info where date_format(delivery_date,"%Y%m")=202407 group by courier_id ),tiaojian1 as ( select courier_id, sum(expense_amount) as...

--连接表，聚合函数和case判断 select bf.brand_id, bf.brand_name, round( sum(case when return_status=1 then 1 else 0 end)/count(sd.order_id),2) as return_rate_July_2024, round( avg(customer_satisfaction_score),2) as average_customer_satisfaction_score from customer_feedback ck inner join sales_orders sd on ck.or...

--先把销售金额和利润率求出来，然后排序筛选(一定排序是category_id) with tiaojian as ( select py.product_id, py.product_name, py.category_id, sum(sales_amount) as sales_amount, sum(sales_amount-cost_amount)/sum(sales_amount) as profit_rate from product_category py inner join sales_and_profit st on py.product_id=st.product_id ...

--简单写法,group by 加上datediff select tb.cid, count(pb.id) as pv, sum(timestampdiff(minute,start_time,end_time)) as time_len from play_record_tb pb inner join course_info_tb tb on pb.cid=tb.cid where datediff(date(start_time),date(release_date))<=6 group by tb.cid having avg(score)>=3 order by pv ...