#要我说出题的人就有毛病，你直接说输出小于等于3的数值就完了，还在排名+1 我真是服了。 #我都不知道那边全了，是搜素的人多还是点击的人多，毕竟需要有可能有一边是空值，服了。 with tiaojian as ( select uid, count(query_kw) as search_num from search_log_tb group by uid ),tiaojian1 as ( select uid, count(id) as click_num from click_log_tb group by uid ) select t.uid, t.search_num, ...

#题不难，让牛客表述的很难了就2点，1.求近7天的人均时长=总时长/总人数 2.次均有效时长=符合开始和结束时间大于等于3的总时长/ #符合开始和结束时间大于等于3的总时长 总人数 select dt, round( sum(diff)/count(distinct uid),1) as avg_stay_time_len_user, ifnull( round( sum(case when t.diff>=3 then diff else 0 end)/count(case when t.diff>=3 then dt end),1),0) as avg_stay_time_l...

with tiaojian as ( select uid, sum(is_click)/count(id) as ctr, sum(is_convert)/sum(is_click) as cvr, dense_rank()over(order by sum(is_convert)/sum(is_click) desc,uid desc) as m, dense_rank()over(order by sum(is_click)/count(id) desc,uid desc) as d from user_res_event_log_tb where date_format(event...

with tiaojian as ( select t.id, t.uid, t.login_date, t.zj, t.zz, t.now_day, t.pt from( select id,uid, login_date, max(login_date)over(partition by uid) as zj, min(login_date)over(partition by uid) as zz, max(login_date)over() as now_day, lead(login_date,1)over(partition by uid order by login_date...

with tiaojian as ( select t.uid, t.m from( select uid, count(rid) as cnt, rank()over(order by sum(is_click)/count(rid) desc,uid desc) as m from user_res_event_log_tb where date_format(event_date,'%Y-%m')='2022-07' and rid like 'ad%' group by uid ) as t where t.m<=3 ),tiaojian1 as ( select ...

with tiaojian as ( select uid, login_date, row_number()over(partition by uid order by login_date asc) as m from user_login_tb group by uid,login_date ),tiaojian2 as ( select uid, max(diff) as pdiff from( select uid, login_date, subdate(login_date,m) as pm, count(uid)over(partition by uid,subdate...

select uid, count(distinct login_date) as days, count(id) as times from user_login_tb group by uid having datediff((select max(login_date) from user_login_tb),max(login_date))>29 and count(id)>2

with tiaojian as ( select uid, count(id) as times from user_login_tb group by uid having count(id)>=3 ),tiaojian1 as ( select uid, count(distinct login_date) as days from user_login_tb group by uid having datediff((select max(login_date) from user_login_tb),max(login_date))>29 ) select t.ui...

with date as ( select uid, min(login_date) as first_date from user_login_tb group by uid ),date1 as ( select uid, login_date from user_login_tb group by uid,login_date ),tiaojian as ( select t.first_date, round( sum(case when diff=1 then 1 else 0 end)/ sum(case when diff=0 then 1 else 0 end),2) ...

select t.login_date as dt, count(distinct uid) as total_user_num, concat( ifnull( round( ( sum(case when t.m=1 then 1 end)/count(distinct uid))*100,1),0),"%") as new_user_rate from( select login_date, uid, row_number()over(partition by uid order by login_date) as m from user_login_tb ) a...

with tiaojian as ( select job, month(date) as months, date_format(date,"%Y-%m") as month, sum(num) as cnt from resume_info where year(date)=2025 group by job,date_format(date,"%Y-%m"),months ) ,tiaojian1 as ( select job, month(date) as months, date_format(date,"%Y-%m"...

with tiaojian as ( select date from login group by date ),tiaojian1 as ( select t.m, round( count(distinct case when datediff(t.p,t.m)=1 then t.user_id end)/count(distinct t.user_id),3) as cnt from( select user_id, min(date)over(partition by user_id) as m, lead(date,1)over(partition by user_id or...

select t.uid, sum(case when t.pday is not null then 1 else 0 end) as exam_complete_cnt from( select uid, date(start_time) as sday, date(submit_time) as pday, dense_rank()over(partition by uid order by date_format(start_time,"%Y%m") desc) as m from exam_record ) as t where t.m<=3 grou...

select t.uid, max(datediff(t.m,t.pday))+1 as cnt, round( (t.puid/max((datediff(t.xday,t.mday))+1))*(max(datediff(t.m,t.pday))+1),2) as pcn from( select uid, date(start_time) as pday, lead(date(start_time))over(partition by uid order by date(start_time) asc) as m, max(date(start_time))over(partition...