要利用python进行数据分析，pandas必不可少。 作为python数据分析利器，pandas以快速，高效著称。 为了更加方便地处理数据，pandas创造了自己的数据类型：Series，DataFrame。 一般使用pandas要进行如下import： import pandas as pd Series  可以认为series类型的包含着一列数据。 In [4]: s = pd.Series(np.random.randn(4), name='daily returns') In [5]: s Out[5]: 0 0.430271 1 0...

matlab 能做的，python 都能做 向量 python中的vector一般由numpy的array结构表示。 自然，向量的运算与array的运算是一样的，但是要区分向量的内积和array间的乘法。 In [1]: import numpy as np In [2]: x = np.ones(3) # Vector of three ones In [3]: y = np.array((2, 4, 6)) # Converts tuple (2, 4, 6) into array In [4]: x + y Out[4]: array([ 3....

最短路径 最短路径问题在计算机和数学领域一直是一个经典问题，而且在其他领域有着广泛的应用： 1.经济领域：社会网络分析 2.运筹学领域 3.机器人与人工智能 4.通信网络 在算法研究上，最短路径是属于动态规划算法。 最短路径问题的具体内容 最短路径问题经常给出图结构，并选取起点和重点，根据这些已知条件找到从起点到终点的最短路径。 图中已知起点为A，终点为G，每条边的距离已知，求A到G的最短距离。 这个图很简单，很容易看出结果： A，C，F，G 长度为8 A，D，F，G 长度为8 ...

一维Burgers方程 一维burgers方程为： 由于等式右边可以进行积分： 利用F = u**2，则方程为： 假设u初始为阶跃函数： 数值解法采用MacCormack格式： 但是这一解法，有失真的性质，后面具体介绍。 所以根据这一格式，可以直接数值求解，并利用matplotlib画出动态的数值图形，具体代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Jan 20 14:32:23 2015 1D ...

Sympy 基础 Sympy是python符号计算库，有着符号求解的特点。 这篇博客内容是利用一个求解方程的例子，简单介绍Sympy符号计算的基本过程。 首先，我们要解决的问题是车流微分方程： F为流量，为密度，u为车流速度，F=*u。 在某一时刻流量有最大值，。 F与的关系为： 从物理意义上讲，当密度最大时拥堵最严重，车都不走了，流量为0. 什么时候流量最大呢？就是F()函数取极值时，即得到最大值，此时密度为，速度为。 那么总结起来就是： 求解方程组 在引入Sympy的时候，初始化LaTeX语法，这样就能用LaTeX语法写符号了。 import sympy...

问题分类： 1.监督式学习：learning from data with labelclassification：离散型数据regression：连续型数据2.非监督式学习：learning from data without labelclustering：聚类 线性回归 举例：一元线性回归问题。 最先讲到的是梯度下降算法。 首先设定初始值theta0，thata1. 其次，重复迭代直到收敛{ 注意要同时更新theta0，theta1. } alpha表示学习速率。代表着下降的速度。 这一种方法的最大问题是：如何辨别求解的结果是局部...

获取网页中网站的标题与描述 # -*- coding: utf-8 -*- """ """ import gzip, cStringIO import HTMLParser import threading import re import urllib2 def check_url(idx): urls = ['http://www.weibo.com', 'http://www.taobao.com', 'http://www.jd.com'] url = urls[idx] i...

SQL基础 select food from diet where species='orange'; 一句话就能将表diet中的’orange’类的food全部选取出来，也是很神奇的！ 查询操作的实现 那么SQL的查询(query)操作是如何实现的呢？ 下图给出了很好的解释： 自己写的SQL语句通过网络访问数据库服务器，服务器根据这一指令进行直接查询，结果形成一个表作为返回值。也就是说，SQL语句也只不过是间接查询的途径罢了。 唯一性(uniqueness) 表中的每一个条目都是唯一的，那么如何区分呢？数据库中可以使用id进行区分不同的条目。如果每个条目是一个人的话，那么...

Optimize Python with Closures Dan Crosta source:访问原文 This article is cross-posted on my personal blog, late.am. Magnetic’s real-time bidding system, written in pure Python, needs to keep up with a tremendous volume of incoming requests. On an ordinary weekday, our application handles about 300,0...

在Windows环境下安装numpy与scipy 1. 安装python 在python.org网站下载所需要的python安装包 2. 安装pip与wheel pip 是python的包管理工具，很有必要安装。 下载get_pip.py文件下载地址 打开cmd，输入 python get_pip.py 安装pip成功后，输入：pip install wheel 3. 安装numpy 下载numpy安装文件 32位numpy下载地址32，64位numpy下载地址64 打开cmd，如果是32位的话，输入：pip install c:\user\documents\deskt...

sourece:http://www.quora.com/Python-programming-language-1/What-are-some-interesting-things-to-do-with-Python Python (programming language): What are some interesting things to do with Python? Siddharth Verma Siddharth Verma 316 upvotes by Ashish Gahlot, Mahamadou Lawali, Prabhmanmeet Singh, (...

source: http://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python Classes as objects Before understanding metaclasses, you need to master classes in Python. And Python has a very peculiar idea of what classes are, borrowed from the Smalltalk language. In most languages, classes are...

用Python计算北京地铁的两站间最短换乘路线 地铁数据 地铁数据用字典表示： {station:{neighbor1:line number,neighbor2:line number,…},station2:{…},…} 现在我们有地铁的站名，下面就是如何将地铁站名转化为上面所需要的标准字典格式。 从网上找到的地铁站名为字符串： line1=u'''苹果园 古城路 八角游乐园 八宝山 玉泉路 五棵松 万寿路 公主坟 军事博物馆 木樨地 南礼士路 复兴门 西单 ***西 ***东 王府井 东单 建国门 永安里 国贸 大望路 四惠 四惠东''' line2=u'''西直门 车公庄 ...

将python中的字符串的某些字符转化为特定字符是经常用到string库中的maketrans()函数，以及translate()函数。 但是这两个函数比较抽象： maketrans函数产生的对象是一个表，这个数据结构对初学者并不友好。 tranlate(table, deleteValue)函数所需的第一个参数是个表结构，也就是maketrans的返回值，deleteValue是所要删除的字符。这第二个参数很别扭：一个translate函数，有时候还能删除某些字符。 而且使用过程中，往往两个函数是在一起使用的，不如直接把合成为一个函数，更加方便。 在使用translator的过程中，我们经...