写得不好，自己玩的，我其实想要explode的但是好像mysql这里用不了，有一种情况比如偶数的时候都落在了一个grade，应该显示两个还是一个，题好像没有考虑这个问题。这个方案只能说是我妥协后的思路吧，不太行感觉 select grade from ( select grade, case when allNums mod 2 = 0 then if((allNums / 2 > (end - number) and allNums / 2 <= end) or (allNums/2 + 1 >...

感觉这种题很怪 select id,job,score,rk from ( select id,job,score,rk,case when top mod 2 = 0 then if(rk=round(top/2) or rk=(round(top/2) + 1) ,1,0) else if(rk=(floor(top/2)+1),1,0) end as flag from ( select id,job,score,rk,max(rk) over(partition by job) as to...

就这么点东西。 select e.emp_no , f.salary, e.last_name, e.first_name from employees e join salaries f on e.emp_no = f.emp_no join ( select a.salary, count(distinct b.salary) as rk from salaries a join salaries b on a.salary <= ...

本组最后一道题，打个卡，有两三天没做题了，就牛客自己出的题最离谱。这个题应该没有谁不会，打卡题（用户最大连续天数，题目中没有对显示的days_cnt做具体说明，如果取用户连续最大，你自己再套一层） select c.author_id,d.author_level,c.days_cnt from ( select b.author_id,count(distinct b.answer_date) as days_cnt from ( select a.author_id,a.answer_date,d...

#这个题连续日期分组的题，很常见，处理方法都类似，都做到这里了我想很多人应该都会了，开窗就可以解决（评论区有另一种方法开窗，也挺好，我记得以前也听老师讲过，就是先开窗排个序，然后各记录用日期减去刚才排序的各自序号，得到一个日期结果，同一个窗口的记录会得到相同日期结果）。我这个解对“对应的天数的理解”是各用户对应的各连续2天区域的天数，而不是各个用户的所有天数。其中“及其对应的次数”说实话我一直不明白是什么意思，而这段代码能通过就说明可能就是我上面描述的那样。 select c.user_id,count(1) as days_count from ( ...

#这个题按照道理来讲不能算难题，重点在于读懂题（这里感觉出题人就喜欢搞一下模糊概念，不讲清楚，故意让你去调。实际开发敢这么给，估计会被砍），自己推的逻辑如下（有可能有其他理解，这里我也没有看其他的解法）：2023-6-21的改进版 select      city,max(wait_uv) as max_wait_uv from  (     select          ...

#这个题总体来说还是容易，但这里的叫车量指的是某顾客的一条叫车记录在打车订单表tb_get_car_order有订单生成（有司机接了订单） 才叫一个打车，如果没有司机接单的就不叫打车，不统计没有司机接单的数据。我提交的时候就是这个问题，题目中好像没描述对打车量的计算方式。 select c.period,sum(case when c.order_id is not null then 1 else 0 end) as get_car_num, format(sum( case when c.order_time is not null then (unix_timestam...

select      t1.dt,     format(sum(if(start_time is not null and finish_time is not null,1,0))/7,2) as finish_num_7d,     format(sum(if(start_time is null and finish_...

#不需要什么思路，应该都懂，纯纯为了打个卡。只需要注意平均计算评分的平均值的时候：评分值不为空的记录 才能计算进去，和上题保持一致 select d.city,d.driver_id,d.avg_grade,d.avg_order_num,d.avg_mileage from ( select c.city, c.driver_id, format(c.allGrades/c.gradeNums,1) as avg_grade, format(c.orderNum/c.days,1) as avg_order_...

#这个题最终我才用的最瓜皮的做法，我写的另两种方法问题都比较多，就不放出来了，而且复杂。 step1: e 表用来拆选出合适的数据，就是找出9月25日---10月3日的901店铺的详细产品记录 d表用来吧这三个瓜皮日期union在一起（记录中，特别是这种记录分组重叠，这道题用一把梭子的方式不好写，而这个瓜皮的写法正好可以） step2: 将 d left e ，在on条件中匹配d表中的time相应的符合条件的范围, step3: group by d.time 过滤出这三天在自己范围内的销售量， step4: join tb_product_info g 表...

这个题还是容易。#题目描述看起来不需要考虑退单的情况 select format(avg(d.payment),1) as avg_amount, format(avg(d.realPrice-d.payment),1) as avg_cost from ( select b.order_id,max(total_amount) as payment,sum(c.price*c.cnt) as realPrice from ( select a.order_id,a.uid,date_format(a.e...

select      product_id,     format(count(case when rk = 2 and active_date >= date_sub(max_date,interval 89 day) then uid else null end)/count(distinct uid),3) as ...

这个题的逻辑还是比较简单，应该都能明白，不再打一堆废话。评论区可能有更简练的写法。注意一点就可以了：1、注意退单的订单数据，在计算销售的总价格和总数量的时候，要把退单的那个明细表里对应的量要剪掉。 with e as ( select d.product_id, format((1-d.in_price/(d.totalUnitPrice/totalCnts))*100,1) as profit_rate, format((1 - sum(d.in_price*d.totalCnts) over() /sum(d.totalUnitPri...

#注意，日期从 7 月 7 日开始，而不是 7月1日开始，这个题属于典型的连续日期问题。如果从没接触过建议网上先找个简单的题屡屡 #--从2021年7月7日0点开始 #-- 每天签到 领 1 金币 #-- 连续签第三天，多领 2金币 #-- 连续签到第7天 ，多领 6金币 #-- 问题，从 2021-7 ~ 2021-10 个用户每月金币数 select f.uid,date_format(f.time,'%Y%m') as month,sum(coinNum) as coin from ( select e.uid, e.time, ...