题解 | #店铺901国庆期间的7日动销率和滞销率#

#这个题最终我才用的最瓜皮的做法，我写的另两种方法问题都比较多，就不放出来了，而且复杂。

step1: e 表用来拆选出合适的数据，就是找出9月25日---10月3日的901店铺的详细产品记录

d表用来吧这三个瓜皮日期union在一起（记录中，特别是这种记录分组重叠，这道题用一把梭子的方式不好写，而这个瓜皮的写法正好可以）

step2: 将 d left e ，在on条件中匹配d表中的time相应的符合条件的范围,

step3: group by d.time 过滤出这三天在自己范围内的销售量，

step4: join tb_product_info g 表 就是为了找到这个用户在相应范围发布的商品的数量。

后面又left tb_order_overall表的event_time ，目的是应为条件中说，“只要当天任一店铺有任何商品的销量就输出该天的结果，即使店铺901当天的动销率为0。”，（当天的动销率为0，任意店铺没有销量，不输出。当天的动销率为0，任意店铺有销量，要输出），说实话很恶心。

step5：group by就可以了，统计输出， having 条件写上，having 后面跟的条件就是过滤出step4后半段描述的内容

#店铺901
#2021 年 国庆头三天，每天的七日动销率和滞销率，保留3位小数，按日期升序排序

select
    f.time as dt,
    format(max(f.saleNum)/count(distinct g.id),3) as sale_rate,
    format((count(distinct g.id) - max(f.saleNum))/count(distinct g.id),3) as unsale_rate
from 
(
    select
        d.time,count(distinct e.product_id) as saleNum
    from 
    (
        select '2021-10-01' as time  union select '2021-10-02' as time union select '2021-10-03' as time
    )d left join (
            select
                a.product_id,date_format(c.event_time,'%Y-%m-%d') as time
            from (select * from tb_product_info where date_format(release_time,'%Y-%m-%d') <= '2021-10-03' and shop_id='901') a join tb_order_detail b on a.product_id=b.product_id
                join tb_order_overall c on b.order_id = c.order_id and  date_format(c.event_time,'%Y-%m-%d') <= '2021-10-03'
                and date_format(c.event_time,'%Y-%m-%d') >= date_sub('2021-10-01', interval 6 day)
        ) e  on  e.time <= d.time and e.time >= date_sub(d.time, interval 6 day)

    group by d.time
) f join tb_product_info g on f.time >= date_format(g.release_time,'%Y-%m-%d') and g.shop_id='901'
    left join (select date_format(event_time,'%Y-%m-%d') as time  from tb_order_overall) h on h.time = f.time
group by f.time having count(h.time)>0

###2023/6/20 想到的新的解决方法，小地方的改变，把判断是否需要输出的逻辑放到了【group by dt having count(if(event_date=dt,1,null)) > 0】，没有上个解决方法好


select 
    dt,format(sale_type_num/all_sale_type,3) as sale_rate,format((all_sale_type-sale_type_num)/all_sale_type,3) as unsale_rate
from 
(
    select 
        dt,max(sale_type_num) as sale_type_num,count(distinct product_id) as all_sale_type
    from tb_product_info a join (
        select 
            dt,count(distinct product_id) as sale_type_num
        from 
        (
            select '2021-10-03' as dt union select '2021-10-02' as dt union select '2021-10-01' as dt
        ) t5 left join (
            select 
                product_id,date_format(event_time,'%Y-%m-%d') as event_date
            from 
            (
                select 
                    t1.product_id,t2.order_id
                from 
                (
                    select 
                        product_id
                    from tb_product_info where shop_id=901 and release_time <= '2021-10-03'
                ) t1 join tb_order_detail t2 on t1.product_id=t2.product_id
            ) t3 right join tb_order_overall t4 on t3.order_id = t4.order_id and date_format(event_time,'%Y-%m-%d') <= '2021-10-03'
        ) t6 on t6.event_date <= t5.dt and t6.event_date >= date_sub(t5.dt,interval 6 day)
        group by dt having count(if(event_date=dt,1,null)) > 0
    ) b on date_format(a.release_time,'%Y-%m-%d') <= b.dt and shop_id=901
    group by dt
) c
order by dt