许愿百度offer，重要的事情说三遍。听牛客说许愿很灵的，特来许愿，保佑保佑

许愿百度offer 

#include <iostream> #include <string> #include <algorithm> #include <vector> #include <map> #include <queue> #include <unordered_set> using namespace std; int getRes(vector<int> v, int a, int b, int c) { int n = v.size(); vector<vector<int> ...

递归：（超时） #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> #include <string> #include <climits> #include <stack> using namespace std; void helperCnt(int index,int t, int& res, int a, int b) { if (index > b) return; if (index >= a){ res...

项目相关： 网络加速项目介绍。 深度学习基础： shuffleNet v2，mobileNet v2的结构； 传统卷积核depthwise conv的区别？ senet结构； senet为什么是这样的？为什么非要加池化呢？ 1*1卷积的作用？ 升维、降维； 增加通道交互； 增加非线性； （面试官小姐姐又问还有1*1 conv还有什么用吗？这题超纲了呀，我之前也没看过答案呀，有知道的兄弟姐妹可以底下评论呀，谢谢啦） 机器学习基础： kmeans算法流程； 哪些条件对kmeans的影响最大？ ...

一面面试官和二面面试官评价应该差距很大，今天通知三面。 项目相关 今天主要问了OPPO的人像分割比赛。今天面试官主要从具体环节，考虑方面，自己做的改进调优询问，主要观察的是思维的广度和考虑事情的全面进行考虑。因为具体的深度学习技术之类的面试官这块不是具体了解，然后就一直探索个人能力、思维和性格之类。比较全面。然后问了如果现在你们团队重新去打这个比赛的话，你会从哪些方面进行优化？ 未来规划 研发工程师、测试工程师和算法工程师？

今天面得恍恍惚惚的，有些基础没有答上来就很气，谢谢面试官全程耐心聆听和讲解，非常感谢。 项目相关 项目主要的思路，解决方法，立项是谁提出来的之类的，大致讲了一下项目思路和具体分工，还有自己主要做的东西。 开放性问题 测试的流程、测试人员做的主要工作，测试人员参与环节（自己答得很烂，主要是面试官在讲，很有耐心的姐姐，非常感谢）； 基础问题： 死锁的概念； TCP/UDP的区别（讲的特别少，难受）； TCP/UDP位与osi七层模型的哪一层（大言不惭直接说网络层，哭了）； C/C++内存分布讲解； 代码： ...

基础探查： 1、队列和栈的区别； 2、指针和数组的区别； 3、linux常用指令； 4、给定一个文件，可能非常大，100G左右，如何统计其中的重复行，输出哪些行重复和重复次数？ 解答： 1）构建二叉树； 2）哈希映射； 3）vector<string>和unordered_map<string,vector<int> >结合使用； 4）unordered_map<string,vector<int> >和双指针结合使用。 不过这些都没有达到面试官的预期，红红火火恍恍惚惚~ ...

一面面试官很年轻，感觉年纪差不多，全程都在微笑，面试气氛还是蛮融洽的~ 代码能力 1、字符串分割； 1）传统方法，O(n^2）时间复杂度较高； 2）队列实现，时间复杂度仍旧较高； 面试官一直在提示，说有O(n)的实现，然鹅还是没有做出来，菜的扣jio，难受~ 2、找出数组中最大的k个元素； 想法： 1）快排，堆排或者归并排序进行排序，然后输出； 2）优先队列实现； 3）定义一个长度为k的queue，如果大于则弹出队头，维护一个递增队列，每次都需要对比队尾元素和当前元素，在做相应操作，时间复杂度过高。 项目能力 这一块主要问...

三面面试官准时上线，技术总监看起来都比较严肃，哈哈哈，不过后面好亲切，谢谢面试官维持的面试氛围，感觉很不错~ 不过今天深度学习基础一点也没问，昨晚复习了好久好久，哈哈哈。 三面主要问项目细节和发散性思维的考量，各位记得要好好复习项目呀~ 项目： 1、OPPO人像分割比赛： Deep Image Matting网络相关，loss函数，如何求解； deeplab v3如何改进，训练过程。 2、卫星图像目标检测相关。 解决什么任务，从哪些方面加速，加速效果如何。 开放性问题： 1、给定一亿左右的数据，如何进行相似度检索； 回答： ...

二面面试官准时上线，感觉很nice，当然还是从自我介绍开始啦~ 项目 自己做的网络加速实验中用到的轻量级模块的结构，效果，论文的设计思路，实现，遇到的一些难题，怎么克服？ 还问了人像分割比赛中的设计思路和改进策略，训练方式之类的，面试官比较懂这一块，聊得挺融洽的。 深度学习相关 loss(x,y)=max(x,y)，求该函数分别对x和y的偏导怎么计算？（参照max pooliing的求梯度解释）； BN的实现？ BN的作用？ BN训练期间和测试期间的区别？ BN中的batch怎么选择？https://zhuanlan.zhih...

这次面试在图书馆的一个地方面的，然后网速一直卡掉线，本来30min的面试硬拖到了1h30min，期间各种心累呀，还好面试官非常nice，全程在微笑，缓解了很多紧张，非常感谢。期待分享后续更多的过程！ 项目部分 介绍项目，问得很细，因为项目中用到了大量轻量级网络，mobileNet v2，shuffleNet v2，Xception，denseNet等等，面试官让用代码展示shuffleNet v2的结构，最后直接画图展示了，emmm，很尴尬，然后就是问的一些项目细节。 深度学习基础部分 然后就问了深度学习基础怎样，让写代码或者数学公式展示BN的内部实现，为什么要...

提前批挂了之后，正式批也没被捞起来，到现在正式批已经结束了，还有机会被捞起来吗😪？？？