字节跳动 AI lab 三面记录

三面面试官准时上线,技术总监看起来都比较严肃,哈哈哈,不过后面好亲切,谢谢面试官维持的面试氛围,感觉很不错~
不过今天深度学习基础一点也没问,昨晚复习了好久好久,哈哈哈。
三面主要问项目细节和发散性思维的考量,各位记得要好好复习项目呀~

项目:

1、OPPO人像分割比赛:
Deep Image Matting网络相关,loss函数,如何求解;
deeplab v3如何改进,训练过程。
2、卫星图像目标检测相关。
解决什么任务,从哪些方面加速,加速效果如何。

开放性问题:

1、给定一亿左右的数据,如何进行相似度检索;
回答:
1)归一化;2)kmeans(加速);3)计算当前样本距离每个中心点的距离;4)求最近的中心店,进行归类。
kmeans的k值如何选取;
2、如何生成一个随机点在圆内;
3、给定一个随机数发生器在0~7之间,如何生成0~10之间的随机数;

代码:

(口述,时间原因没让写,最后面试官让分析了一下时间复杂度~)
两数之和;
三数之和;
四数之和。

希望还有后期面试吧,最后祝愿大家都能拿到心仪的offer,加油~

#字节跳动##面经##校招#
全部评论
大佬是面提前批还是实习啊
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发布于 2019-07-31 14:10
感觉你这个和我三面面试官很像啊
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发布于 2019-07-31 15:07
楼主,问一下0~7随机数变0~10你怎么答的?  我脑子第一反应是random产生两次和加起来然后做一个到10内的映射?,也就是(random1+random2)10/14?
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发布于 2019-08-01 10:34

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