字节跳动 AILab 二面记录
二面面试官准时上线，感觉很nice，当然还是从自我介绍开始啦~
项目
自己做的网络加速实验中用到的轻量级模块的结构，效果，论文的设计思路，实现，遇到的一些难题，怎么克服？
还问了人像分割比赛中的设计思路和改进策略，训练方式之类的，面试官比较懂这一块，聊得挺融洽的。
深度学习相关
loss(x,y)=max(x,y)，求该函数分别对x和y的偏导怎么计算？（参照max pooliing的求梯度解释）；
BN的实现？
BN的作用？
BN训练期间和测试期间的区别？
BN中的batch怎么选择？https://zhuanlan.zhihu.com/p/61725100
普通卷的参数量如何计算？
如果换成depthwise conv呢？
大小为3*3，padding=0，stride=1的卷积核在经过2次计算后感受野为多少？参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31004121
减小过拟合的方法有哪些？
YOLO v3的loss函数（讲错了，当时一紧张就讲成了Faster RCNN的loss函数，脑子发热了，难受~）
KL散度有了解吗？
smooth L1函数的作用为什么效果更好？
一些发散性的题目
不规则图形的面积如何计算？
算法：
给定一个二维数组，其中包含元素为0~9，要求矩阵中所有元素为0的行和列，并将所有0元素所在的行和列也全部更新为0。
暂时只记得这么多，有记起来新的再来更新吧，期待还有后续更多流程啦~
