项目介绍JVS是企业级数字化服务构建的基础脚手架，主要解决企业信息化项目交付难、实施效率低、开发成本高的问题，采用微服务+配置化的方式，提供了 低代码+数据分析+物联网的核心能力产品，并构建了协同办公、企业常用的管理工具等，所有的应用与能力采用模块化构建，按需开箱使用。更新日志一、低代码快速开发套件当前版本：v2.2.X更新时间：2024.11.27在线demo：**************************优化1、列表页字段设计优化，配置项重新排列，优化各配置项层级，配置逻辑更清晰。列表页字段设置的布局调整，左侧展示字段的列表控制，右侧展示每个字段的详细设计，字段的详细设计重新划分分类...

在互联网快速发展的阶段，数字化转型是企业的必经之路，企业如何快速响应业务需求，提升开发效率，降低开发成本，成为企业数字化转型的关键。数据显示，中国低代码与零代码市场规模持续扩大，年增长率高达22.1%，预计未来五年将保持27.5%的年均复合增长率。在JVS低代码快速开发平台中，可以帮助各行业人员使用拖、拉、拽页面配置化方式搭建个性化的CRM、ERP、OA、车辆管理系统、金融系统、项目管理、进销存等系统。一、技术栈前端：Vue+ElementPlus+Vite+Pinia后端：Spring_cloud_alibaba、Spring boot、Mybatis plus、Nacos、RabbitMq...

在当今数据驱动决策的时代，可视化图表已成为企业分析和展示数据的重要工具。在JVS-智能BI中，提供了丰富的图表样式配置选项，能满足不同用户对图表外观和功能的多样化需求。接下来我详细介绍关于JVS-智能BI系统中图表的通用样式配置方法。基础说明在JVS-BI中，任何图表的样式都可以自定义，其中样式可分为通用图表样式和图表独有样式。通用图表样式即每个图表都有的公共样式，而图表独有样式则是每个图表的不同自定义的独有样式。图表通用样式可大致分为【全局设置】以及单个图表【样式】里的部分样式设置。全局设置-样式全局配置大致如下图所示：新增一个或多个图表组件，点击下方全局设置，可看到相关配置。配色方案即定义...

在我们JVS接触到的众多客户中，有一个很明显的现象，IT市场对是否使用这种快速 开发平台形成了鲜明的对比。一方面，众多企业和开发者对快速开发平台给予了高度认可。他们通过平台大幅缩短产品开发周期，提高开发效率，使得企业能够更快地响应市场需求，解决业务部门相关问题。同时，平台的易用性降低了技术门槛，至少技术人员招聘的时候 不再会有选择困难的问题。另一方面，也有一些声音对快速开发平台强烈抵制。这部分客户认为，虽然平台提供了便捷的开发环境，但在某些特定场景下，其灵活性和定制性可能受到限制，难以满足高度个性化的需求。此外，对于某些复杂项目而言，过度依赖快速开发平台可能导致对底层技术细节的忽视，进而影响产...

在当今信息化快速发展的时代，数据已成为企业决策和业务运营的重要支撑。数据集的构建、执行与监控成为确保数据质量和业务连续性的关键环节。在JVS-智能BI中，提供了数据集执行监控与执行日志，使用户能够直观了解数据集的进度、状态等重要信息。使用场景数据集执行监控是看数据集执行的整个过程，包括了数据集执行的进度等信息，便于更直观查看到数据集的执行。而执行日志主要应用在数据集配置完成后，进行执行同步数据操作，为方便查看执行情况而推出的执行日志。操作说明执行监控操作执行监控是基于数据集执行时的一种监控行为，所以需先选择一个实际需要的数据集点击执行。点击执行后，选择点击左上方的任务调度按钮。即可进入执行监控...

项目介绍JVS是企业级数字化服务构建的基础脚手架，主要解决企业信息化项目交付难、实施效率低、开发成本高的问题，采用微服务+配置化的方式，提供了 低代码+数据分析+物联网的核心能力产品，并构建了协同办公、企业常用的管理工具等，所有的应用与能力采用模块化构建，按需开箱使用。更新日志一、JVS智能BI数据分析套件当前版本：v2.2.X更新时间：2024.11.20在线demo：http://bi.bctools.cn新增1、数据图表中，对于查询条件进行了优化，支持在进入页面的时候加载查询条件时增加查询的默认值，这里的默认值支持固定值与动态值，特别是在动态时间上动态查询条件在数据过滤上也支持2、对数据...

知识文档管理系统（Knowledge Management System，KMS）是一种对文档进行分类、存储、检索和共享的系统。知识文档管理系统分为两种：一种是以文件为核心，注重内容存储，类似于网盘；另一种是以文档为核心，注重知识共享与联动，类似于知识库。第二种是我们常见也是今天要聊的一种文档管理系统。企业在知识管理上存在很多问题，常见的：文档分散在每个员工的电脑上，信息冗余，存在多份数据，难以做到统一文档查找麻烦，无法实现基于内容的查找，无法实现公司级搜索文档涉密权限问题管理难度大、监控成本高、管理难度大文档流转无日志记录，无法良好的事后分析与最终影响在线文档很多基于SaaS服务，涉及信息安...

一、引言JVS-BI是一体化、自助式的数据分析平台，它采用的高度集成化的思路，针对企业级用户，提供集中仓库+便捷分析的企业级数据开发套件，解决企业各种需要数据分析的场景，多种数据库、多种业务系统、跨库关联、离线数据分析等等。二、系统架构概览1、系统架构：JVS-BI系统的整体架构图如下所示：整体架构包含四层：基础框架层：基础框架层采用开源的JVS统一数字化底座，包括基础的用户体系、基础的消息能力、统一认证、微服务框架等基础组件，实现BI 运行的基础环境。数据接入层：数据接入层采用JDBC数据连接模式，实现各种数据库、数据文件的统一接入，屏蔽底层数据来源的异常差异，向上层数据存储、数据加工提供统...

在JVS-智能BI中，不仅支持传统的数据库、MySQL、MongoDB、TiDB、Oracle、Excel等数据源，还提供了引入了低代码数据模型，这个功能使得低代码开发平台上的业务应用能够无缝对接到数据分析流程中。通过简单的配置，用户即可将平台内的数据模型转化为BI分析的数据源，无需复杂的编程或数据导出导入操作。JVS-智能BI可以通过连接外部低代码数据模型获取数据，用于数据的加工，生成标准数据集。其中JVS数据模型是JVS体系内的快速开发平台的数据库，也就是JVS-BI是JVS快速开发平台的数据分析加工的工具。在JVS快速开发平台中，业务实现的原理图如下所示，所有的业务功能是围绕数据模型做响...

在商业智能BI系统中，不同部门数据不同，那么如何确保不同角色和部门能够安全、高效地访问到他们所需要的数据，同时又能避免数据泄露或不当使用呢？JVS-智能BI的数据权限管理，作为数据安全与合规性的重要功能之一，通过精细化的数据权限控制，企业可以灵活地为不同账户或角色分配数据访问权限，确保每个人都能只看到自己应该看到的数据，既满足了业务需求，又保障了数据安全。功能说明数据权限用于给不同账户或角色分配查看指定行或列的可见度把控，以达到不同角色部门或账号查看到部分想给他们查看的数据，而非全量数据 。使用场景数据集过滤后为全字段全量数据，如果只想让账号A看到特定的某些数据，账号B看到特定的列数据 。这时...

项目介绍JVS是企业级数字化服务构建的基础脚手架，主要解决企业信息化项目交付难、实施效率低、开发成本高的问题，采用微服务+配置化的方式，提供了 低代码+数据分析+物联网的核心能力产品，并构建了协同办公、企业常用的管理工具等，所有的应用与能力采用模块化构建，按需开箱使用。更新日志一、JVS智能BI数据分析套件当前版本：v2.2.X更新时间：2024.11.13在线demo：http://bi.bctools.cn新增1、图表中的过滤条件，针对时间类型新增了动态时间配置 。以前只支持选择时间点或时间段，现在新增动态时间可直接快捷选择过滤数据。2、图表-【交叉列表】组件新增【系统预设】样式，可更方便...

在数据驱动时代，商业智能BI通过直观、交互式的图表、报表和大屏的展示方式，将数据可视化呈现出来。那么，在BI系统中，如果这些资源能有效地整合到外部应用或网站中，就实现更广泛的数据共享和协作。在JVS-智能BI中，提供了页面挂载的功能，可以将已配置好的图表、报表或大屏页面无缝地嵌入到其他应用或网站中，从而打破数据孤岛，通过简单的配置和URL地址的引用，企业可以轻松地将BI内容扩展到更广泛的受众群体，无论是内部员工还是外部客户，都能随时随地访问到所需的数据信息。使用场景页面挂载用于外部其他应用或网站，将原BI配置的图表、报表或大屏页面挂载到其他地方使用 。无论是将销售报表嵌入到企业门户中，还是将大...

随着互联网的迅猛发展，在金融信贷行业，面对复杂多变的风控场景，如何高效、精准地识别并防范风险，成为企业安全领域的核心问题。JVS规则引擎能够提高风险防控的效率，还能在保障业务安全的同时，提升用户体验和信贷决策的质量。一、金融信贷行业风控挑战金融信贷行业面临着多方面的风控挑战：多样化风险：欺诈行为、信用违约、信息盗用等。业务复杂性：金融产品种类繁多，客户背景各异，使得风控策略的制定和执行更为复杂。快速变化的风险环境：随着技术进步和黑产攻击方式的升级，风控策略需要不断迭代更新。二、JVS规则引擎的构建原则在打造JVS规则引擎时，应遵循以下原则：快速响应与灵活配置：鉴于金融信贷行业风险变化的快速性，...

在数据分析和可视化领域，同环比作为一种重要的比较分析方法，被广泛应用于各种业务场景中。通过对不同时间段的数据进行对比，同环比能够帮助我们揭示数据的变化趋势和规律，从而为决策提供有力的支持。在JVS-智能BI中提供了同环比功能，接下来我详细介绍同环比的概念、应用场景以及具体操作方法，主要以柱状图、条形图等图表组件为例，通过实例演示如何正确地进行同环比分析。概念同环比一般适用于图表的柱状图组件（3D柱状除外）、条形图组件、面积图组件以及列表组件。此外其他组件目前不支持同环比功能。同环比分为同比环比，与历史同时期比较，例如2005年7月份与2004年7月份相比，叫同比。与上一统计段比较，例如2005...