自动驾驶ros项目：有多个同学拿到moment，地平线等自动驾驶/机器人公司offerlinux分布式项目：有同学拿到阿里，腾讯等公司offer感兴趣的同学可以关注一波

自动驾驶大致分为硬件开发和软件开发算法是软件开发中的上层模块，还有中间层和底层模块，感兴趣的同学可以了解一下❤️职场感受 #互联网没坑了，还能去哪里？#

介绍了目前自动驾驶主流的软件研发岗位，大家感兴趣可以了解一下 #我的求职思考#  #软件开发薪资爆料#

大家好，之前发布了自动驾驶C++后端工程师相关的学习路线，有许多同学私信我，咨询我一些关于该领域的一些知识，我平时工作比较忙，有时候没办法及时回复大家。因此我搞了一个自动驾驶C++后端问题汇总表，大家有想咨询的问题可以写在表里，如果有一些关于自动驾驶算法和嵌入式相关的问题，我无法准确回答的话，会统一去咨询平时一起工作的算法和嵌入式大佬

适宜建议对自动驾驶和机器人相关领域感兴趣，想从事该领域工作本科或研究生通过ros中间件，研究过算法方向，发布顶刊论文比较吃力，学历不占优势目前只学过C++通用的技术栈，想钻营一个细分领域，提高自己校招的竞争优势以上总结三种建议，后续学习需要花大量时间 #我的求职思考#  #如果可以选，你最想从事什么工作#  #如果校招重来我最想改变的是#  #学历对求职的影响#

项目简历：分布式Linux性能分析监控技术栈：C++，Docker，gRPC，Protocol Buffers（protobuf），CMake，Qt项目概述：该项目是一个基于分布式架构的Linux性能分析监控系统，旨在实时监控多台服务器的CPU状态、系统负载、软中断、内存和网络等性能指标，并提供直观的UI界面展示监控数据。以下是该项目的关键特点和主要模块：Docker模块：使用Dockerfile构建项目环境，包括CMake、gRPC、protobuf等源码和依赖项。实现容器操作脚本指令，简化项目在多台服务器上的部署和环境管理。Monitor模块：设计采用工厂方法模式，定义了抽象的Monitor类作为接口，可方便扩展不同系统监控功能。实现CPU状态、系统负载、软中断、内存、网络等监控功能。使用stress工具进行模拟压力测试，以模拟真实性能问题。gRPC框架：构建Server和Client，使用gRPC进行远程连接和通信。在服务器上部署Server，Client生成库供Monitor模块和Display模块调用。Protocol Buffers（protobuf）：使用protobuf序列化协议构建项目的数据结构，用于在Server和Client之间传输数据。Display模块：构建UI界面和Data Model两个部分。使用Qt框架创建用户界面，包括QWidget、QTableView、QStackedLayout和QPushButton等组件。通过继承QAbstractTableModel，实现多个数据模型（例如cpu_model、softirq_model、mem_model），每3秒刷新一次数据。该项目的目标是提供一个高效可靠的分布式Linux性能分析监控系统，可应用于大规模服务器集群。通过使用C++、Docker、gRPC、Protocol Buffers、CMake和Qt等技术，实现了模块化、可拓展和易于部署的架构。 #我的成功项目解析#  #简历中的项目经历要怎么写#  #你已经投递多少份简历了#   #Linux#  #C#

本节主要讲解通过连接github下载项目代码，用vscode远程连接ubuntu，搭建实际开发环境   up：Sor大白 

C++ 项目详情 分为5大模块构建：docker环境构建，grpc服务器、客户端模块，proto构建模块，monitor获取和处理 Linux 信息模块，qt数据展示模块 进行压力测试，查看实时展示的数据变化   up：Sor大白 

详细的视频解析： up：Sor大白 1、获取处理linux 的 /proc目录下各个系统数据， 2、再运用计算机公式实时计算出linux 系统信息，如进程信息，cpu负载，使用率，用户，内核使用，io读写磁盘速率，disk系统盘，硬盘信息，net网络信息 3、前两部部分，会运用工厂模式，多态，线程，互斥锁，智能指针，匿名函数，config配置等实现模块化 4、数据通过protobuf来序列化，(这会学习到google的序列化工具proto） 5、通过grpc来传输序列化的数据，实现单机或多机器分布式通信(会学习到googl...