Sor大白 level
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第一拖拉机制造厂拖拉机学院
2020
C++
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b zhan :Sor大白
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自动驾驶C++后端技术栈适宜建议- 对自动驾驶和机器人相关领域感兴趣,想从事该领域工作- 本科或研究生基于ros框架,研究过算法方向,但是发布顶刊论文比较吃力,学历不占优势- 目前只学过C++通用的技术栈,想钻营一个细分领域,提高自己校招的竞争优势- 以上总结三种建议,后续学习需要花大量时间C++通用技术栈Linux学习Ubuntu系统(x86/ARM)熟悉Ubuntu操作系统的基本知识和常用命令。在x86和ARM不同体系结构上进行开发或运行,了解不同体系结构的特点和差异。Linux操作系统知识Linux的基本概念和原理,包括进程管理、内存管理、文件系统、设备驱动等。深入了解Linux的进程间通信机制,如管道、套接字和信号等。Linux系统函数知识熟悉Linux系统提供的常用函数,比如文件操作、进程管理、网络编程等。(大家常做的webserver项目)Linux相关性能分析和优化知识了解Linux性能分析工具和优化技术,识别和解决系统性能瓶颈工具如top、iotop、strace、perf等进行性能分析和排查问题C++C++基础语法包括变量、数据类型、运算符、条件语句、循环语句等C++特性面向对象编程(OOP)、类和对象、继承、多态性智能指针,线程库,C++常用特性模板编程了解模板的基本语法、函数模板、类模板、模板特化等常见标准库boost库,STL库计算机通识技术栈数据结构,设计模式,计算机网络,计算机操作系统自驾领域技术栈项目构建工具cmake、bazelhttps://github.com/Kitware/CMakehttps://github.com/search?q=bazel&type=repositoriesros1ros教程:https://wiki.ros.org/ros基本原理- Nodes:ROS系统由多个节点组成,每个节点代表一个进程,可以是传感器、控制算法等。节点之间通过Messages进行通信。- Topics:主题是节点之间进行异步通信的方式,一个节点可以Publish消息到一个主题,其他节点可以通过Subscribe该主题来接收相关消息。- Services:服务是节点之间进行同步通信的方式,一个节点可以提供一个服务,其他节点可以请求该服务来获取特定的信息或执行特定的操作。- Parameter Server:参数服务器是一个分布式的键值存储系统,用于存储和共享配置参数和运行时参数。节点可以从参数服务器中读取和写入参数。- Messages:ROS使用基于消息的通信模型,消息是以特定格式定义的数据结构,用于在节点之间传递信息。消息可以是标准类型(如整数、字符串等),也可以是自定义的复杂数据类型。发布订阅模型,消息序列化协议(json,protobuf,xml)ros相关源码roscpp https://wiki.ros.org/roscpproscpp_serializationapollogithub: https://github.com/ApolloAuto/apollocyber: https://github.com/ApolloAuto/apollo/tree/master/cyber通信模块:intra, shm,fastddscyber doc: https://github.com/ApolloAuto/apollo/blob/master/docs/04_CyberRT/序列化协议:protobufDDSros2 ,apollo常见:fastdds :https://github.com/eProsima/Fast-DDS #自动驾驶#  #机器人#  #C++后端#  #Linux#
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技术栈:c++,shell,TCP/UDP,docker,cmake, 网络编程, 系统编程项目简介: 是一个基于 IO多路复用 的 安全可靠的 UDP 文本传输框架。 1. docker 模块: 使用 docker 构建整个 safe-udp 项目环境,通过 dockerfile 安装 glog、cmake 等依赖项,并使用 Shell 编写容器操作脚本,以实现项目构建流程的自动化和部署的便利性。2. UDP_Transport 模块:    - 封装应用层 UDP Data Segment: 序列号、确认号、ACK、FIN等字段;并封装 序列化/反序列化 接口供上层调用。  - 根据 RFC规范 加权计算 平滑 RTT 和超时重传 RTO ,并与 IO多路复用(select) 结合设置 超时逻辑,监听客户端的响应。  - 封装 Sliding Window 和 Buffer,跟踪和管理 发送/接收数据 包的缓冲区,并设置相应索引指针,处理接收到 ACK逻辑。  - 动态调节接收/拥塞窗口大小,自适应开启 慢启动、拥塞避免、拥塞发生、超时重传、快恢复 功能,并计算 cwnd、ssthresh 的值。  - 封装统计模块,统计慢启动、拥塞避免、超时重传 的数据包量和比率,反馈网络性能和行为,利于后续网络服务优化。  - 动态模拟 网络丢包和时延 状况, 校验 safe-udp 的可靠性和容错性(重传机制) 。3. 项目管理和构建: 使用 cmake 作为项目的构建系统,构建 udp_tansport 动态库,供第三方模块调用;并通过 git ,clang-format等工具,管理仓库代码。4. 功能测试和验证模块:构建 server、client 测试程序,验证safe-udp 可靠传输功能;并编写 diff.sh 脚本判断收发的文本内容是否完备 #项目#  #简历中的项目经历要怎么写#  #我的成功项目解析#  #Linux#  #C++后端#
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项目简历:分布式Linux性能分析监控技术栈:C++,Docker,gRPC,Protocol Buffers(protobuf),CMake,Qt项目概述:该项目是一个基于分布式架构的Linux性能分析监控系统,旨在实时监控多台服务器的CPU状态、系统负载、软中断、内存和网络等性能指标,并提供直观的UI界面展示监控数据。以下是该项目的关键特点和主要模块:Docker模块:使用Dockerfile构建项目环境,包括CMake、gRPC、protobuf等源码和依赖项。实现容器操作脚本指令,简化项目在多台服务器上的部署和环境管理。Monitor模块:设计采用工厂方法模式,定义了抽象的Monitor类作为接口,可方便扩展不同系统监控功能。实现CPU状态、系统负载、软中断、内存、网络等监控功能。使用stress工具进行模拟压力测试,以模拟真实性能问题。gRPC框架:构建Server和Client,使用gRPC进行远程连接和通信。在服务器上部署Server,Client生成库供Monitor模块和Display模块调用。Protocol Buffers(protobuf):使用protobuf序列化协议构建项目的数据结构,用于在Server和Client之间传输数据。Display模块:构建UI界面和Data Model两个部分。使用Qt框架创建用户界面,包括QWidget、QTableView、QStackedLayout和QPushButton等组件。通过继承QAbstractTableModel,实现多个数据模型(例如cpu_model、softirq_model、mem_model),每3秒刷新一次数据。该项目的目标是提供一个高效可靠的分布式Linux性能分析监控系统,可应用于大规模服务器集群。通过使用C++、Docker、gRPC、Protocol Buffers、CMake和Qt等技术,实现了模块化、可拓展和易于部署的架构。 #我的成功项目解析#  #简历中的项目经历要怎么写#  #你已经投递多少份简历了#   #Linux#  #C#
Sor大白:牛客上无法上传视频,大家可以去b站:Sor大白
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