我遇到的AI面主要考技术基础，比如数据结构、机器学习原理这些，还有场景题，让你分析一个模型怎么优化。没有真人面试那么灵活，但题量不小，限时回答挺有压力。准备的话还是要把基础概念弄清楚。

“我们公司加班不多，氛围很轻松。”这话我听过好几次了，结果入职实习后发现晚上九十点办公室还亮着灯。现在听到这句话我都默认打个折扣，还是要多问问实际项目节奏才知道真实情况。

腾讯的笔试最让我头疼。四道编程题，前两道还能写出来，后面两道题面太长，读题就花了好多时间，最后也没跑通。考完整个人都懵了，感觉白刷了那么多题，还是自己水平不够。

投了十几家，面了四家，拿到一个实习offer，还有两家在等结果。不算好也不算差，身边有的同学已经拿了三四个，也有一个都没拿到的。春招竞争挺激烈，我还在继续投，能有一个保底的也算踏实了。

我觉得做AI底层研发、模型训练这类岗位还是有前景的，毕竟大模型再厉害也需要人搭框架、调参数。但像纯数据标注、简单脚本开发这些，确实容易被替代。做计算机的还是得往深处学，光靠复制粘贴迟早被淘汰。

我觉得第一印象可能会有一点影响，但技术岗主要还是看能力。面试官问几道算法题，写不出来光好看也没用。我身边技术强的同学，长相普通照样拿大厂offer。所以还是老老实实刷题比较靠谱。

我们部门墙上就简单挂着一行字：“代码要跑得稳，需求要接得住。”看着挺朴实，其实就是天天加班的真实写照。每次看到都在想，什么时候能少点bug就谢天谢地了。

我觉得各有各的苦。北京租房贵通勤长，冬天冷风刮得脸疼；上海生活成本也不低，节奏快压力大。但说到底，在哪漂都看自己抗不扛得住。我没漂过，光看身边同学实习的状态，感觉两边都不轻松。

我实习做的项目基本是真实的，写进简历会提炼一下，把难点和成果说清楚，不算硬包装。代码确实自己写的，功能也上线过，只是中间被导师改了很多版。面试问细节我都能答上来，所以实话实说就行，包装太假容易露馅。

面试官最近总爱问“你用过哪些大模型？说说它们之间的区别”。还有“你平时怎么调prompt，遇到过什么坑？”、“如果有十万条数据要调用API批量处理，你会怎么设计？”基本就是考察你对AI工具的实际使用经验，光背概念没用，得真用过。

春招到现在投了二十多家，收到笔试的大概六七家。有字节、美团、虾皮、携程、小米。基本都是牛客网做题，编程题占大头，选择题考操作系统和数据库。虾皮那场题量最大，做完眼睛都花了。笔试过了两家，后面约了面试。

我自己的感受是，应用层比底层好入门。现在企业更缺能调用API、做RAG、调优prompt的人，不用一上来就啃Transformer源码。可以先把LangChain、LlamaIndex这些框架跑通，再补Python和基础算法。面试官更关心你做过什么，而不是看过什么。

我用得最多的是Claude，写代码、理思路、改简历都用它。代码生成比Copilot稳，上下文也长，写技术文档的时候能帮我理顺逻辑。ChatGPT也挂着用，但Claude更顺手。现在每天打开电脑第一件事就是先把它开着，跟工位上的同事差不多了。

最消耗我的就是“你还有什么问题要问吗？”每次面试到这一环节，我都要快速想一个既不露怯又能显得有思考的问题。问多了怕烦，问少了显得没准备。还有组会上被领导问“你怎么看这个问题”，明明没看法也得硬挤出两句来。