(秋招人疯狂中，仅供娱乐）后端开发工程师答：CRUD工程师前端开发工程师答：美工数据开发工程师答：SQLBoy机器学习工程师答：Torch侠深度学习工程师答：炼丹师算法工程师答：备用炼丹师数据分析师答：报表工程师产品经理答：PPT工程师大模型工程师答：运维工程师实习生，秋招选手答：高并发架构师，产品经理欢迎补充。

滴滴 （数据开发）-一面1. Spark的shuffle和MR的shuffle的区别2. 数据倾斜的处理方法3. 数据倾斜的定位方法，（sparkwebUI里看stage的执行时间）4. spark语句的解析方法5. spark的命令执行过程6. sql：最大连续登陆用户个数滴滴（数据开发）-二面1. 数仓的星型模型雪花模型2. 数仓的分层架构3. 场景题，库存快照表的需求如何做，要用到底层哪些原始表4. 拉链表的写法，更新方法5. 场景题：现在有一个需求要统计库存的报损率，需要怎么去设计6. 底层全量表的个数7. sql：用户留存，三日留存，七日留存流程体验：断档最差，没有之一，因为是一天连续面，所以可以理解规划上可能出问题。（仍然逆天）一面二面面试官一个迟到十分钟一个迟到二十分钟，一面面试官道歉了然后态度也比较好，二面面试官则一烂到底，然后非要问我那个库存的场景，我说我没接触过不太了解它的业务场景，就让我先想一想，我随便答了几个入库出库盘算（根据常识说的），然后他也不跟我讨论，沉默之后直接下一个话题，我是真的无语了。。。

小米（汽车数据研发）-一面（行为面）1. 问问简历（不深入）2. 是否有组织过学校活动3. 如何解决与同事之间的冲突4. 如果负责的项目与其他部门的利益发生冲突如何解决5. 如何解决分配的工作超出自己能力范围6. 自己的职业规划7. 学习前沿技术的方法8. 自己的优缺点9. 如何看待普遍的加班现象* 然后挂掉了

美团 （数据开发）-一面1.算法：归并链表2.编程语言：可变类型与不可变类型，tuple设计出来的作用是什么，深拷贝浅拷贝，闭包，继承与多态，面向对象与面向过程，Python内存管理机制3.算法：归并排序，选择排序，冒泡排序，快速排序的过程，时间，空间复杂度，快排能只用o1的空间复杂度吗，二叉树，二叉查找树，二叉线索树，b树，查找复杂度，树的遍历，栈和队列，如何简单实现4.数据开发：spark rdd是什么，spark任务执行的底层逻辑，join的底层逻辑， 数据仓库一般架构是什么样的5.操作系统：并发和并行，协程是什么，用在什么场合6.计网：五层模型，tcp/udp，三次握手，四次握手，能否两次握手，四次握手中间连接中断如何处理美团 （数据开发）-二面挖项目（不深）1. 数仓有哪几层，建立表的时候有什么需要注意的问题吗，举个例子，有哪些需要规范化的地方，这样规范化有什么样的好处2. MySQL和NoSQL，讲一讲区别，优劣势3. 讲一种你熟悉的机器学习算法，（答：attention），讲一讲它的原理，举个例子说明一下，你怎样评价一个模型的表现4. random forest和gbdt原理讲一下，优劣势是什么5. Git冲突怎么办，你如何撤回Git操作6. 聊一聊你对大语言模型的理解，它现在在哪些应用上落地，国内外技术上有什么样的差距7. 聊一聊你在工作中如何提出一个方案，并选择确定一个方案的8. 在项目中你是担任什么样的角色，你是如何跟进一个项目的进度的

想找一个推荐算法的日常实习，（最好是大厂），想请教一下需要做哪些准备？目前情况：有1-2个月准备时间，算法题和常规八股没啥问题，有小厂的机器学习实习（图算法相关），无论文，项目做过一个steam用户游戏推荐的kaggle挑战赛，但是也没啥成绩。。。请问大佬们有啥推荐去做的项目，学习的路线规划吗？