这几天面试哈啰，本来以为小小哈啰可以轻松拿捏，但没成想，问的还挺深，差点要了狗命，一起来看看吧~ 创建一个线程时底层发生了什么？ 在 Java 中，创建一个线程时，底层发生了以下几个主要步骤： 分配线程栈：线程对象被创建后，Java 虚拟机会为该线程分配一个独立的线程栈（Thread Stack），用于存储该线程的方法调用、局部变量等信息。 初始化线程属性：设置线程的属性，例如优先级、守护线程标志等。 调用线程的 start() 方法：当调用线程对象的 start() 方法时，会触发 Java 虚拟机调用 run() 方法，并启动线程的执行。 启动线程执行：Java 虚拟机会在后台创建并启动...

JWT（JSON Web Token）一种开放的标准规范（RFC 7519），用于在网络上安全的传输信息，通常被用于身份验证。 简单来说，你可以把 JWT 想象成一张小巧的、自包含的电子通行证。这张通行证里面包含了用户的身份信息，就像你在某个俱乐部的会员卡，上面有你的名字、会员等级等信息，拿着这张卡，你就能证明你是谁，享受相应的服务。 1.JWT组成 JWT 由三部分组成：头部（Header）、载荷（Payload）和签名（Signature），如下图所示： 头部（Header）：包含了关于生成该 JWT 的信息以及所使用的算法类型。 载荷（Payload）：包含了要传递的数据，例如身...

Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 RPC（远程过程调用）框架，主要用于构建分布式服务和微服务架构。那 Dubbo 又是如何运行的呢？让我们一起来看。 1.核心组件 要说 Dubbo 运行流程就不得不先来了解一下 Dubbo 的核心组件了，因为 Dubbo 的交互流程是和核心组件息息相关的。 Dubbo 核心组件有以下几个： 服务提供者（Provider）：暴露服务的应用，通过 Dubbo 框架将自身的服务接口及实现注册到注册中心。 服务消费者（Consumer）：调用远程服务的应用，从注册中心订阅所需的服务，然后通过远程调用消费服务。 注册中心（Registry）：集中管理服务的地址信...

前几天刚面完百度，这不，没两天就收到二面邀请了，还有点小激动呢！来看看这次都问了哪些面试题吧，附答案仅供参考。 ConsurrentHashMap如何计算下标？ ConsurrentHashMap 计算下标和 HashMap 类似，它的主要执行流程有以下两步： 计算 key 哈希值： JDK 1.7：key.hashCode()。 JDK 1.8+：((h=key.hashCode()) ^ (h>>>16)) -> 算法更均匀，哈希冲突越少。 计算下标：hash & (table.length-1)。 说说MVCC机制？ MVCC（Multi-Ver...

上周刚刚面了百度，问的问题不算很难，但却很细，我把这些面试题和答案都整理出来了，一起来看吧。 重点介绍一个你觉得有意义的项目？ 回答技巧和思路： 介绍的项目业务难度和技术难点要高一些，最好是微服务项目。 简明扼要的讲清楚项目核心板块的业务场景即可，切忌不要讲的太细和太久，这只是面试官要考察你技术问题的一个触手。 讲清楚自己在项目中负责的模块。 讲清楚项目的亮点是啥。 讲清楚遇到了哪些棘手的问题？以及最终的解决方案。 synchronize锁升级过程？ synchronized 锁升级有两个版本： JDK 1.6 synchronized 锁升级：无锁 -> 偏向锁 -> 轻量...

在一些中小型项目开发中，我们通常会使用自增 ID 来作为主键的生成策略，但随着时间的推移，数据库的信息也会越来越多，尤其是使用自增 ID 作为日志表的主键生成策略时，可能很快就会遇到 ID 被用完的情况，那么如果发生了这种情况，MySQL 又会怎样执行呢？ PS：当然，在分库分表的场景中，我们通常会使用雪花算法来替代自增 ID，但中小型项目开发中，使用自增 ID 的场景还是比较多的。 1.自增ID 在 MySQL 中，如果字段的数据类型为整数类型（如 INT、BIGINT 等），则可以通过关键字“AUTO_INCREMENT”来设置让当前的字段实现自增，例如以下 SQL： CREATE T...

Spring AI 已经发布了好长时间了，目前已经更新到 1.0 版本了，所以身为 Java 程序员的你，如果还对 Spring AI 一点都不了解的话，那就有点太落伍了。 言归正传，那什么是 Spring AI？如何快速进行 Spring AI 开发呢？ 1.什么是Spring AI？ Spring AI 是 Spring 官方社区项目，旨在简化 Java AI 应用程序开发，让 Java 开发者像使用 Spring 开发普通应用一样开发 AI 应用。 Spring 官方对于 Spring AI 的定义是这样的： Spring AI is an application framework ...

虚拟线程（Virtual Thread）也称协程或纤程，是一种轻量级的线程实现，与传统的线程以及操作系统级别的线程（也称为平台线程）相比，它的创建开销更小、资源利用率更高，是 Java 并发编程领域的一项重要创新。 PS：虚拟线程正式发布于 Java 长期支持版（Long Term Suort，LTS）Java 21（也就是 JDK 21）。 虚拟线程是一种在 Java 虚拟机（JVM）层面实现的逻辑线程，不直接和操作系统的物理线程一一对应，因此它可以减少上下文切换所带来的性能开销。 操作系统线程、普通线程（Java 线程）和虚拟线程的关系如下： 1.虚拟线程使用 虚拟线程的创建有以下 ...

高并发系统有三大特征：限流、缓存和熔断，所以限流已经成为当下系统开发中必备的功能了。那么，什么是限流？如何实现限流？使用 Redis 能不能实现限流？接下来我们一起来看。 1.什么是限流？ 限流是指在各种应用场景中，通过技术和策略手段对数据流量、请求频率或资源消耗进行有计划的限制，以避免系统负载过高、性能下降甚至崩溃的情况发生。限流的目标在于维护系统的稳定性和可用性，并确保服务质量。 使用限流有以下几个好处： 保护系统稳定性：过多的并发请求可能导致服务器内存耗尽、CPU 使用率饱和，从而引发系统响应慢、无法正常服务的问题。 防止资源滥用：确保有限的服务资源被合理公平地分配给所有用户，防止...

零拷贝技术（Zero-Copy）是一个大家耳熟能详的技术名词了，它主要用于提升 IO（Input & Output）的传输性能。 那么问题来了，为什么零拷贝技术能提升 IO 性能？ 1.零拷贝技术和性能 在传统的 IO 操作中，当我们需要读取并传输数据时，我们需要在用户态（用户空间）和内核态（内核空间）中进行数据拷贝，它的执行流程如下： 从上述流程我们可以看出，在传统的 IO 操作中，我们是需要 4 次拷贝和 4 次上下文切换（用户态和内核态的切换）的。 而每次数据拷贝和上下文切换都有时间成本，会让程序的执行时间变成，所以零拷贝技术的出现就是为了减少数据的拷贝次数以及上下文的切换次数...

在 Java 中，Map 是属于 java.util 包下的一个接口（interface），所以说“为什么 Map 不能插入 null？”这个问题本身问的不严谨。Map 部分类关系图如下： 所以，这里面试官其实想问的是：为什么 ConcurrentHashMap 不能插入 null？ 1.HashMap和ConcurrentHashMap的区别 HashMap 和 ConcurrentHashMap 在对待 null 的态度上是不同的，在 Java 中，HashMap 是允许 key 和 value 值都为 null 的，如下代码所示： HashMap<String, Object&g...

Netty 框架是以性能著称的框架，因此在它的框架中使用了大量提升性能的机制，例如 Netty 用于实现延迟队列的时间轮调度算法就是一个典型的例子。使用时间轮调度算法可以实现海量任务新增和取消任务的时间度为 O(1)，那么什么是时间轮调度算法呢？接下来我们一起来看。 1.延迟任务实现 在 Netty 中，我们需要使用 HashedWheelTimer 类来实现延迟任务，例如以下代码： public class DelayTaskExample { public static void main(String[] args) { System.out.println(&q...

Netty 作为一个高性能的网络通讯框架，它内置了很多恰夺天工的设计，目的都是为了将网络通讯的性能做到极致，其中「对象池技术」也是实现这一目标的重要技术。 1.什么是对象池技术？ 对象池技术是一种重用对象以减少对象创建和销毁带来的开销的方法。在对象池中，只有第一次访问时会创建对象，并将其维护在内存中，当再次需要使用对象时，会直接从对象池中获取对象，并在使用完毕后归还给对象池，而不是频繁地创建和销毁对象。 使用对象池技术的优点有以下几个： 提高性能：复用对象可以减少对象的创建和销毁次数，降低系统开销，提高系统性能和吞吐量。 减少内存碎片：对象池可以避免频繁地创建和销毁对象，减少内存碎片的产生，...

粘包和拆包问题也叫做粘包和半包问题，它是指在数据传输时，接收方未能正常读取到一条完整数据的情况（只读取了部分数据，或多读取到了另一条数据的情况）就叫做粘包或拆包问题。 从严格意义上来说，粘包问题和拆包问题属于两个不同的问题，接下来我们分别来看。 1.粘包问题 粘包问题是指在网络通信中，发送方连续发送的多个小数据包被接收方一次性接收的现象。这可能是因为底层传输层协议（如 TCP）会将多个小数据包合并成一个大的数据块进行传输，导致接收方在接收数据时一次性接收了多个数据包，造成粘连。 例如以下案例，正常情况下客户端发送了两条消息，分别为“ABC”和“DEF”，那么接收端也应该收到两条消息“ABC”和...