CMS（Concurrent Mark Sweep）垃圾收集器是以“最短的停顿”著称的垃圾回收器，因此也是 JDK 9 之前使用最广泛的垃圾回收器之一。那么，问题来了，为什么 CMS 能实现最短停顿时间？CMS 垃圾回收器的工作原理又是啥呢？接下来，我们一起来看。 CMS 工作原理 CMS 之所以能实现最短停顿时间是和它的工作原理分不开的，它们存在因果关联关系，因为 CMS 的工作原理，所以决定了 CMS 能实现最短的停顿时间。 “最短停顿时间”指的是垃圾回收过程中，应用程序暂停的时间尽可能短。也就是在垃圾回收时，Stop The World（STW，全局停顿）时间要尽量短，因为只有 STW...

MySQL 作为关系型数据库的典型代表，其流行程度超越于任何数据库，因此在 Java 面试中，MySQL 是一定会被问到的重要知识点。而在 MySQL 中有一道极其常见的面试题，我们这里系统的来看一下，这就是我们今天要讨论的 MySQL 调优问题。 MySQL 调优的大体思路如下： 具体调优思路如下。 1.查询语句优化 尽量避免使用 SELECT *，只查询需要的列。 使用 JOIN 代替子查询，减少嵌套查询的层次。 避免在 WHERE 子句中使用 LIKE '%value%'，这会导致全表扫描。 合理使用 LIMIT 子句，限制查询结果的数量。 2.索引优化 合理使用索引：包括主键索...

消息队列是面试中一定会被问到的技术模块，虽然它在面试题占比不及并发编程和数据库，但也属于面试中的关键性问题。所以今天我们就来看一道，MQ 中高频，但可能会打破你以往认知的一道面试题。 所谓的关键问题指的是这道面试题会影响你整体面试结果。 我们在面试消息队列（Message Queue，MQ）时，尤其是面试 Kafka 时，经常会被问到：如何保证消息不丢失？ 那么，我们的回答会分为以下 3 部分： 保证生产者消息不丢失。 保证 Kafka 服务（器端）消息不丢失。 保证消费者消息不丢失。 只有保证这 3 部分消息都不丢失，才能保证 Kafka 整体消息不丢失。 因为 Kafka 消息的传...

项目亮点和项目难点是面试问到项目时，最常问的两个问题，因为之前的文章已经把项目难点的问题分析过了，所以咱们今天来看看怎么回答项目亮点问题。 PS：项目亮点问题是一个能深度考察求职者对项目理解、技术深度掌握情况的一道经典面试题。今天，就让我们深入探讨一下如何回答这个关键问题，才能展现自己的技术实力。 1.回答思路 当面试官提出这个问题时，他们并非仅仅想听您对项目的表面描述，而是期望您能够清晰地阐述项目中的独特之处、创新性的解决方案以及所取得的显著成果。这要求我们在回答时，不仅要有条理地组织语言，更要突出重点，展现你的技术实力和工作业绩。 2.回答技巧 回答时，可以采用 STAR 法则： S...

项目难点是指在项目执行过程中遇到的具有挑战性、复杂性或不确定性的问题和障碍，这些问题可能会影响项目的进度、质量、成本和目标的实现。 我这里提供一些比较常见的难点问题： 具体来说。 1.技术难题 常见的技术难题和解决方案有以下这些： 高并发请求问题：在一个短时间内有大量的用户同时访问服务器或应用程序，导致服务器负载急剧增加，可能会出现响应延迟、系统崩溃等情况。 解决方案：对于高并发请求问题可以采用以下方案： 添加缓存：使用缓存来存储热点数据，减少对后端数据库的访问。 限流和降级：使用令牌桶或漏桶算法来限制单位时间内请求的数量；当检测到某个服务出现异常时，自动切断与该服务的连接，防止故障扩...

在 MySQL 集群架构中有两种主流的集群实现，一种是读写分离，而另外一种则是数据分片。所谓的数据分片其实就是今天要聊的分库分表技术。 分库分表技术不但是日常工作中用于解决数据库中的数据量会急剧增长，解决单库单表性能瓶颈的一种方案，更是面试中的高频知识点。 在阿里巴巴的《Java 开发手册》中规定：当单表的数据超过 500 万，或单表的大小超过 2GB 时，就要考虑分库分表了。那么什么是分库分表呢？ 1.分库分表 首先来说，“分库分表”不是一个技术，而是两个技术实现，它分为： 分库 垂直分库 水平分库 分表 垂直分表 水平分表 1.1 垂直分库 垂直分库是按照业务将不同的表拆分...

所谓的一致性问题是指，在同时使用缓存和数据库的情况下，要确保数据在缓存与数据库中的更新操作保持同步。也就是当对数据进行修改时，无论是先修改缓存还是先修改数据库，最终都要保证两者的数据是一样的，不会出现数据不一样的问题。 1.一致性问题解决方案 缓存和数据库一致性的经典解决方案有以下两个： 使用延迟双删 + MQ 保证数据的一致性。 通过 Canal 监听 MySQL 的 Binlog 写入日志，之后将写入操作（增加、删除和修改）的信息发送至 Kafka，程序监听到 Kafka 的消息后更新 Redis，从而保证数据的最终一致性。 需要注意的是，无论使用的是延迟双删还是 Canal，都会出...

StampedLock 是 Java 8 引入的一种高级的锁机制，它位于 java.util.concurrent.locks 包中。与传统的读写锁（ReentrantReadWriteLock）相比，StampedLock 提供了更灵活和更高性能的锁解决方案，尤其适用于读操作远多于写操作的场景。 1.特点展示 相比于 Java 中的其他锁，StampedLock 具有以下特点： 读写分离：StampedLock 支持读写分离，读锁和写锁可以同时被不同的线程持有，从而提高了并发性能。而 synchronized 和 ReentrantLock 则不支持读写分离，读操作和写操作会相互阻塞。 乐...

XXL Job 是一个开源的分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展的分布式任务调度框架。 这两天咱们开发的 AI Cloud 项目中，也使用到了 XXL Job 来执行分布式任务的调度，可以看出它的部署和使用虽然步骤很多，但用起来还是很简单的。 因为其本身为 Spring Boot 项目，所有对于 Java 程序员来说很友好，而且它还提供中文控制台，所以这也是他能在国内分布式任务调度系统这块一直流行的原因，如下图所示： 那么接下来咱们就来聊聊，XXL Job 的路由策略，以及路由策略中分片任务的执行原理。 1.路由策略 XXL Job 的路由策略主要作用是在任...

使用 RabbitMQ 和 RocketMQ 的人是幸运的，因为这两个 MQ 自身提供了延迟队列的实现，不像用 Kafka 的同学那么苦逼，还要自己实现延迟队列。当然，这都是题外话，今天咱们重点来聊聊 RabbitMQ 延迟队列的实现原理，以及 RabbitMQ 实现延迟队列的优缺点有哪些？ 很多人知道使用 RabbitMQ 是可以实现延迟队列的，但对于 RocketMQ 自身也提供了延迟队列这件事却持有不同态度，这是因为网上有些资料说 RocketMQ 和 Kafka 没有内置延迟队列。其实这种说法是因为，RocketMQ 在早期版本中确实没有内置延迟队列，但在 4.x 就内置了 18 个...

在职业生涯中，几乎每个 Java 开发者都可能遇到所谓的“空窗期”（一段没有正式工作的时间），而这些空窗期有长有短，短的空窗期一般不用担心，HR 和技术面试官通常不会追究，也不会影响获得面试的机会。 但如果空窗期比较长，那就比较麻烦了，首先它可能会影响你拿到面试机会，其次招聘方也一定会询问空档期长的原因。所以这个时候准备一个合理且恰当的话术是至关重要的，因为它可能会提高你的面试通过率。 那空档期长的原因和话术都有哪些呢？接下来我们一起来看。 1.休息了一段时间|出去玩了 回答话术：在之前的职场生涯中，没有时间沉淀自己和规划未来的发展方向，所以就做出了离职的决定，重新调整自己的状态。在休息的这段...

@Async 是 Spring 3.0 提供的一个注解，用于标识某类（下的公共方法）或某方法会执行异步调用。 接下来，我们来看下 @Async 的基本使用和实现原理。 1.基本使用 @Async 基本使用可以分为以下 3 步： 项目中开启异步支持 创建异步方法 调用异步方法 1.1 开启异步支持 以 Spring Boot 项目为例，我们首先需要在 Spring Boot 的启动类，也就是带有@SpringBootApplication 注解的类上添加 @EnableAsync 注解，以开启异步方法执行的支持，如下代码所示： import org.springframework.boot...

简历的重要性相信大家都是清楚的，简历的好坏直接决定了面试机会的多少，以及是否有面试机会。 例如，上周我这把一个 92 院校的同学推荐给朋友表哥了，他表哥是某知名电商公司 Leader 级别的人物，他去这个 PDD 已经 5 年了，是位不折不扣的大佬，但推荐的结果却令人感到失望，不出意外的挂掉了，这是他的反馈： 0.如何写好简历？ 在一份简历中，HR 和面试官最关注的点有以下 3 个： 学校/学历。 专业技能。 项目经验。 其中，学校/学历是不可变的，所以几乎没有优化空间可言，那作为 Javaer 的我们就只能在专业技能和项目经验上下足功夫了。 1.专业技能 什么样的专业技能才是面试官想要...

零拷贝技术和多路复用技术是现代计算机系统和网络编程中两项重要的优化手段，旨在提高数据处理和传输的效率。如高性能框架 Netty 中，即使用了零拷贝技术又使用了多路复用技术，同时来保证 Netty 框架的高性能运行。 1.零拷贝技术 零拷贝（Zero-copy）技术是一种计算机操作系统中用于提高数据传输效率的优化策略。在传统的数据传输过程中，需要将数据从一个缓冲区拷贝到另一个缓冲区，然后再传输给目标。这涉及到多次的 CPU 和内存之间的数据拷贝操作，会消耗 CPU 的时间和内存带宽。而零拷贝技术通过直接共享数据的内存地址，避免了中间的拷贝过程，从而提高了数据传输的效率。 1.1 传统IO 要搞明...