辉哥,面试的时候问了一个问题,不知道怎么更好回答,flink如何做到高效数据交换并行度 Flink可以通过增大并行度和slot操作来扩展程序整体的处理数据能力。分区策略 Flink通过分区策略(如按键分区)将数据高效分配到不同算子,减少跨节点的数据交换。 流水线(管道)传输: 采用管道式数据传输(每个节点都会有阶段性计算和过滤 剔除无关数据),每个算子按需处理数据,减少网络开销,能自动调整数据流速,避免慢算子成为瓶颈。动态资源分配 Flink 具有动态资源分配的功能,能根据使用情况自动调整计算和存储资源的分配。可以确保资源的有效使用,提高整体性能,降低内存瓶颈。Shuffle优化: Pipelined Shuffle:使得数据在交换过程中可以持续流动,避免了等待整个数据集收集完成。容错机制: 使用Savepoint\Checkpoint确保数据一致性和恢复时高效的数据交换。 #校招# #数据仓库# #数据人的面试交流地# #面试时最害怕被问到的问题#