在笔试的杰克很勤劳 - 个人主页动态 - 牛客网

发布(36) 评论刷题

2023-12-18 22:22

三明学院数据分析师

题解 | #2021年11月每天新用户的次日留存率#

with zb3 as(with zb1 as(with zb as (select uid,in_time,row_number() over(partition by uid order by in_time) a from tb_user_log union all select uid,out_time,row_number() over(partition by uid order by out_time) from tb_user_log order by uid,in_time) select *,lead(in_time) over(partition by uid orde...

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2023-12-13 21:27

三明学院数据分析师

题解 | #筛选限定昵称成就值活跃日期的用户#

select uid,nick_name,achievement from user_info where nick_name like "牛客%号" and achievement between 1200 and 2500 and uid in ( select uid from (with a as (select uid,date_format(start_time,"%Y%m") date1 from exam_record union all select uid,date_format(submit_time,"%Y%m&quot...

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2023-12-05 08:43

三明学院数据分析师

题解 | #每月及截止当月的答题情况#

with zb4 as(with zb2 as (select uid,date_format(start_time,'%Y%m') start_month,start_time,first_value(start_time) over(partition by uid order by start_time) zc_time from exam_record) select start_month,count(distinct uid) mau,sum(if(start_time=zc_time,1,0)) month_add_uv from zb2 group by start_month...

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2023-12-04 20:43

三明学院数据分析师

题解 | #每份试卷每月作答数和截止当月的作答总数。#

with zb as (select exam_id,date_format(start_time,'%Y%m') start_month,count(uid) month_cnt from exam_record e1 group by exam_id,date_format(start_time,'%Y%m')) select *,sum(month_cnt) over(partition by exam_id order by start_month) cum_exam_cnt from zb

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2023-12-02 20:16

三明学院数据分析师

题解 | #对试卷得分做min-max归一化#

with zb as (with cb1 as (select uid,er.exam_id,score,max(score) over(partition by exam_id) max_s, min(score) over(partition by exam_id) min_s from exam_record er left join examination_info ei on er.exam_id = ei.exam_id where score is not null and difficulty = 'hard') select uid,exam_id,if(max_s=min...

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2023-12-02 11:15

三明学院数据分析师

题解 | #试卷完成数同比2020年的增长率及排名变化#

with cb2 as (with cb1 as (select tag,sta_y,count(sub_y) wc from (select tag,date_format(submit_time,'%Y') sub_y,date_format(start_time,'%Y') sta_y from exam_record er,examination_info ei where er.exam_id = ei.exam_id and date_format(start_time,'%m') <= 6 and date_format(start_time,'%Y') in (2020,...

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2023-12-01 21:52

三明学院数据分析师

题解 | #未完成率较高的50%用户近三个月答卷情况#

with zb as (select er.uid,tag,level,date_format(start_time,'%Y%m') start_month,submit_time,dense_rank() over (partition by uid order by date_format(start_time,'%Y%m') desc) rk from user_info ui,examination_info ei,exam_record er where ui.uid = er.uid and ei.exam_id = er.exam_id) select uid,start_mo...

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2023-12-01 19:57

三明学院数据分析师

题解 | #连续两次作答试卷的最大时间窗#

with zb as (with e3 as (select uid,start_time,px,s_sum,datediff(t_a,t_i) + 1 as max_day from (select *,count(uid) over(partition by uid) s_sum,max(start_time) over(partition by uid) t_a, min(start_time) over(partition by uid) t_i from (select uid,start_time,row_number() over(partition by uid order...

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2023-11-30 08:20

三明学院数据分析师

题解 | #筛选某店铺最有价值用户中消费最多前5名#

import pandas as pd df1 = pd.read_csv('sales.csv',sep=',') df1['R_Quartile'] = pd.qcut(df1['recency'],[0,0.25,0.5,0.75,1],[4,3,2,1]).astype('str') df1["F_Quartile"] = pd.qcut(df1['frequency'],[0,0.25,0.5,0.75,1],[1,2,3,4]).astype('str') df1['M_Quartile'] = pd.qcut(df1['monetary'],[0,0.25,0...

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2023-11-29 11:20

三明学院数据分析师

select s1.yg as emp_no,s2.emp_no manager_no,s1.salary emp_salary,s2.salary manager_salary from (select s.emp_no as yg,salary,de.dept_no,dm.emp_no as jl from salaries s,dept_emp de,dept_manager dm where s.emp_no = de.emp_no and dm.dept_no = de.dept_no and de.to_date = '9999-01-01') s1...

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2023-11-28 20:52

三明学院数据分析师

题解 | #对所有员工的薪水按照排名#

select emp_no,salary,dense_ranK() over (order by salary desc) as t_rank from salaries where to_date = '9999-01-01' order by t_rank,emp_no;

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2023-11-28 20:38

三明学院数据分析师

题解 | #统计运动会项目报名人数#

import pandas as pd df1 = pd.read_csv('items.csv',sep=',') df2 = pd.read_csv('signup.csv',sep=',') df3 = pd.merge(left=df1,right=df2,how='right',on='item_id') a = df3.groupby(['item_name'])['employee_id'].count() print(a)

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2023-11-28 16:23

三明学院数据分析师

题解 | #查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况#

select e.emp_no,(ss.salary-s.salary) as growth from employees e left join salaries s on e.emp_no = s.emp_no left join salaries ss on s.emp_no = ss.emp_no where s.from_date = e.hire_date and ss.to_date = '9999-01-01' and e.emp_no = s.emp_no and ss.emp_no = e.emp_no order by growth

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2023-11-27 20:34

三明学院数据分析师

题解 | #获取每个部门中当前员工薪水最高的相关信息#

select d.dept_no, s.emp_no, salary as maxsalary from dept_emp d, salaries s where d.emp_no = s.emp_no and d.to_date = '9999-01-01' and s.to_date = '9999-01-01' and salary = ( select max(salary) from dept_emp dd, ...

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2023-11-26 15:03

三明学院数据分析师

题解 | #牛客网答题正误总数#

import pandas as pd import datetime df1 = pd.read_csv('nowcoder.csv',sep=',') df1['date'] = pd.to_datetime(df1['date']).dt.date print(df1.groupby('result')['user_id'].count())

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