求求大ge来个offer level
获赞
7
粉丝
1
关注
7
看过 TA
2
University of Pittsburgh
2021
大数据开发工程师
IP属地:广东
暂未填写个人简介
私信
关注
百度NLP机器学习 一面凉经(写个东西警示自己, 希望自己能不被挫折打倒,不抛弃不放弃。。。) 面试官人很好,感觉年龄不大,全程会耐心听我回答,也会也会解答一些我的疑惑, 历时一个小时。 1.自我介绍 讲项目 2.对于CNN 卷积层、和池化层的物理意义是什么(不是计算方法) 3.对于池化的max方法和mean方法 分别适合针对什么情况下应用? 4.在工程中什么样的结果会表明是over fitting/under fitting 5.如何防止over fitting,答了cross validation / 正则化 ...
成都孙笑川:3.当feature map中的信息都具有一定贡献的时候使用AvgPooling,比如网络走到比较深的地方,这个时候特征图的H W都比较小,包含的语义信息较多,这个时候再使用MaxPooling就不太合适了.反之为了减少无用信息的影响时用maxpool,比如网络浅层常常见到maxpool,因为开始几层对图像而言包含较多的无关信息。二者的具体使用场景只有在具体任务上观察,实际效果炼丹后才知道。
投递百度等公司10个岗位 >
0 点赞 评论 收藏
分享
关注他的用户也关注了:
牛客网
牛客企业服务