9.11 一面 35min： 1.自我介绍 2.专业介绍 3.Mysql索引 4.Mysql事务并发导致的问题 5.Mysql两种引擎的对比 6.Hadoop运行模式 7.job tracker 作用 8.Hdfs小文件问题 9.Hadoop调度器 10.Hadoop脑裂出现的原因 11.Kafka 怎样保证不丢数据 12.Flink task和subtask 的区别 13.并行度和slot的关系 14.Flink分组和分区的区别 15.flink时间语义 16.Watermark的理解 17.Flink的checkpoint 18.Datax用法 怎么实现增量同步数据 19.Hive和my...

虽然不是很好但至少有个保底了，不用太焦虑啦

8.25 一面 18min 1.自我介绍 2.专业介绍 3.大学期间相关经历 4.实习工作 5.数仓分层 6.主题域划分标准 7.数仓建模 8.项目中组件作用 9.反问 主要是深挖项目和细节

首先做了三道SQL题，主要涉及分组聚合、窗口函数。 3.3 一面 28min： 1.自我介绍 2.为什么要做这个项目 3.介绍DataX 4.项目问题 5.介绍HDFS 6.Hadoop hive hdfs spark关系 7.职业规划 8.数仓分层 9.窗口函数 3.6 二面 45min： 1.自我介绍 2.项目介绍 3.维度模型 4.一道数仓场景题 5.数仓分层 6.SQL常用函数 7.rank dense_rank row_number区别 8.SQL优化常用手段 9.数据倾斜问题 10.职业规划 3.6 oc 3.8 offer ✅