TCL实业 大数据工程师 面经

9.11 一面 35min：

1.自我介绍

2.专业介绍

3.Mysql索引

4.Mysql事务并发导致的问题

5.Mysql两种引擎的对比

6.Hadoop运行模式

7.job tracker 作用

8.Hdfs小文件问题

9.Hadoop调度器

10.Hadoop脑裂出现的原因

11.Kafka 怎样保证不丢数据

12.Flink task和subtask 的区别

13.并行度和slot的关系

14.Flink分组和分区的区别

15.flink时间语义

16.Watermark的理解

17.Flink的checkpoint

18.Datax用法 怎么实现增量同步数据

19.Hive和mysql的区别

20.Hive内部表外部表区别

21.Hive窗口函数

22.数据倾斜

23.Spark运行模式

24.RDD弹性体现

25.Spark reducebykey 和 groupbykey 区别

26.Map和mapPartition的区别

27.Hbase rowkey设计原则

28.Hbase二级索引原理

29.Clickhouse与hive区别

30.Clickhouse物化视图

31.Flink写入clickhouse数据一致性

32.实习工作内容

33.反问

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9.12 通知一面通过

泡池子 回复面试官没时间

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10.11 挂