一、前言大家好，我是鬼仔。鬼仔的面经汇总系列 今天继续营业～～这几天鬼仔精心准备了字节不同岗位的面经汇总！需要的同学可以收藏下，希望大家都能拿到满意的offer～和以前一样，鬼仔将不同岗位的面经整理分类，包括【后端开发、测试开发、前端开发、客户端开发、大数据开发、数据分析、算法】，今天这篇是字节前端开发专场，之后隔天会更新不同岗位，欢迎大家关注鬼仔，以免错过最新信息，听说只要看了这个面经汇总的牛友们秋招都会顺顺利利哟~~【后端开发专场】你不能错过的字节技术岗面经汇总（更新版） 【数据分析专场】你不能错过的字节技术岗面经汇总（更新版）看在鬼仔牺牲周末整理面经的份上，希望大家能够 收藏点赞关注 三...

一、前言大家好，我是鬼仔。鬼仔的面经汇总系列 今天继续营业～～这几天鬼仔精心准备了字节不同岗位的面经汇总！需要的同学可以收藏下，希望大家都能拿到满意的offer～和以前一样，鬼仔将不同岗位的面经整理分类，包括【后端开发、测试开发、前端开发、客户端开发、大数据开发、数据分析、算法】，今天这篇是字节数据分析专场，之后隔天会更新不同岗位，欢迎大家关注鬼仔，以免错过最新信息，听说只要看了这个面经汇总的牛友们秋招都会顺顺利利哟~~【后端开发专场】你不能错过的字节技术岗面经汇总（更新版） 看在鬼仔牺牲周末整理面经的份上，希望大家能够 收藏点赞关注 三连支持一下！希望鬼仔的面经汇总能对大家有所帮助～鬼仔最近...

一、前言大家好，我是鬼仔。这两天字节校招技术岗提前批开始了，鬼仔第一时间选择更新字节跳动的面经汇总！和以前一样，鬼仔将不同岗位的面经整理分类，包括【后端开发、测试开发、前端开发、客户端开发、大数据开发、数据分析、算法】，今天先更新后端开发，之后每天会更新不同岗位，欢迎大家关注鬼仔，以免错过最新信息。看在鬼仔牺牲周末整理面经的份上，希望大家能够 收藏点赞关注 三连支持一下！希望鬼仔的面经汇总能对大家有所帮助～二、字节后端开发面经汇总（旧版～2022.07.14）【后端开发专场】你不能错过的字节技术岗面经汇总三、字节后端开发面经汇总（更新2022.07.14～2023.07.11）1. 2023-...

点击上方卡片链接就可以进入专栏，专栏右上角有订阅选项，欢迎大家订阅～前言大家好，我是鬼仔，今天带来《机器学习高频面试题详解》专栏的第三章内容：半监督学习。第一节主要涉及核心概念、基本算法和原理，第二节会重点讲述有代表性的半监督学习算法：PUlearning。这是鬼仔第一次开设专栏，每篇文章鬼仔都会用心认真编写，希望能将每个知识点讲透、讲深，帮助同学们系统性地学习和掌握机器学习中的基础知识，希望大家能多多支持鬼仔的专栏～目前这篇是试读，后续的文章需要订阅才能查看哦，专栏预计更新30+篇文章（只增不减），具体内容可以看专栏介绍，大家的支持是鬼仔更新的动力！本文大纲一、原理1. 应用场景2. 三大基...

点击上方卡片链接就可以进入专栏，专栏右上角有订阅选项，欢迎大家订阅～前言大家好，我是鬼仔，今天带来《机器学习高频面试题详解》专栏的第2.6节：降维算法-线性判别分析（LDA）。这是鬼仔第一次开设专栏，每篇文章鬼仔都会用心认真编写，希望能将每个知识点讲透、讲深，帮助同学们系统性地学习和掌握机器学习中的基础知识，希望大家能多多支持鬼仔的专栏～目前这篇是试读，后续的文章需要订阅才能查看哦，专栏预计更新30+篇文章（只增不减），具体内容可以看专栏介绍，大家的支持是鬼仔更新的动力！本文大纲一、原理1. LDA理论基础2. LDA算法过程二、面试真题1. LDA算法的优缺点？2. LDA算法和PCA算法的...

点击上方卡片链接就可以进入专栏，专栏右上角有订阅选项，欢迎大家订阅～前言大家好，我是鬼仔，今天带来《机器学习高频面试题详解》专栏的第2.5节：降维算法-主成分分析（PCA）。这是鬼仔第一次开设专栏，每篇文章鬼仔都会用心认真编写，希望能将每个知识点讲透、讲深，帮助同学们系统性地学习和掌握机器学习中的基础知识，希望大家能多多支持鬼仔的专栏～目前这篇是试读，后续的文章需要订阅才能查看哦，专栏预计更新30+篇文章（只增不减），具体内容可以看专栏介绍，大家的支持是鬼仔更新的动力！本文大纲一、原理1. PCA算法过程2. PCA理论基础二、面试真题1. PCA算法过程中需要数据标准化？2. PCA算法怎么...

点击上方卡片链接就可以进入专栏，专栏右上角有订阅选项，欢迎大家订阅～前言大家好，我是鬼仔，今天带来《机器学习高频面试题详解》专栏的第2.4节：降维算法-奇异值分解。这是鬼仔第一次开设专栏，每篇文章鬼仔都会用心认真编写，希望能将每个知识点讲透、讲深，帮助同学们系统性地学习和掌握机器学习中的基础知识，希望大家能多多支持鬼仔的专栏～目前这篇是试读，后续的文章需要订阅才能查看哦，专栏预计更新30+篇文章（只增不减），具体内容可以看专栏介绍，大家的支持是鬼仔更新的动力！本文大纲一、原理1. 降维算法2. 奇异值分解3. 截断奇异值分解二、面试真题1. 简要介绍下奇异值分解？2. 奇异值分解的优缺点？3....

一、前言大家好，我是鬼仔。最近听说TP-LINK提前批已经开始了，TP-LINK的秋招节奏一直都那么快，鬼仔三年前秋招的时候，也是TP-LINK最先开提前批，当时周围很多同学都投递了，毕竟如果在刚开始秋招的时候，就能拿到一个offer，那后面就更得心应手了。但没想到的是，有些人轻轻松松连过三面拿到offer，有些人简历都没过，他们之间技术水平都差不多，为啥结果会差那么远？和几位同学聊过之后，我大概了解了一些原因，相信大家也都知道的...回到正题，这篇帖子是TP-LINK的面经汇总。为了让大家能够有针对性地复习准备TP-LINK的面试，鬼仔去年做了一个全网最全（自封的）的面经汇总，将牛客网最近四...

时代的一粒灰，落在个人头上就是一座山。近期一些准备秋招的学弟学妹问我有没有什么行业是比较稳定可以长期发展的。然而似乎像计算机、软件工程、大数据算法等理工相关专业似乎都中了【只能互联网】的魔咒，卷死互联网，又不知道能去哪些其他的地方。 鬼仔真心建议同学们，多看看不同行业不同赛道，不要把眼光局限于互联网，路会好走很多。 今天想和大家聊聊金融科技赛道，关键词：稳定不内卷，待遇不低，业务强相关。在金融科技领域，券商基金是第一方阵，门槛当然也不低，而且非常重视开发人员的成长。为此，券商基金公司也会举办科技竞赛来筛选优秀人才，而作为普通应届生，参加比赛无疑是金融科技岗位最佳的入场券。&nbsp...

一、前言大家好，我是鬼仔。最近有同学希望鬼仔更新下嵌入式软开的面经汇总，鬼仔前段时间比较忙一直没来得及更新（没错，鹅厂开始评上半年绩效了），上个周末抽空整理了下，在原有的面经汇总基础上，继续更新面经！（听说只要看了这个面经汇总的牛友们面试都会顺顺利利哟~~整理不易，如果大家觉得有帮助，不要忘记给鬼仔点个关注哦，鬼仔很需要你的支持～二、旧版汇总（～2022.04.03）嵌入式软件开发校招面经最强汇总！三、更新版汇总（2022.04.03～2023.05.27）1. 2023-05-23 海康5.23面经（嵌入式软开） 2. 2023-05-22 小米暑期实习嵌入式软开面经 3...

点击上方卡片链接就可以进入专栏，专栏右上角有订阅选项，欢迎大家订阅～前言大家好，我是鬼仔，今天带来《机器学习高频面试题详解》专栏的第2.3节：聚类算法-DBSCAN。这是鬼仔第一次开设专栏，每篇文章鬼仔都会用心认真编写，希望能将每个知识点讲透、讲深，帮助同学们系统性地学习和掌握机器学习中的基础知识，希望大家能多多支持鬼仔的专栏～目前这篇是试读，后续的文章需要订阅才能查看哦，专栏预计更新30+篇文章（只增不减），具体内容可以看专栏介绍，大家的支持是鬼仔更新的动力！本文大纲一、原理1. 核心概念2. 算法流程二、面试真题1. DBSCAN聚类的优缺点？2. Kmeans与DBSCAN算法对比？3....

点击上方卡片链接就可以进入专栏，专栏右上角有订阅选项，欢迎大家订阅～前言大家好，我是鬼仔，今天带来《机器学习高频面试题详解》专栏的第2.2节：聚类算法-KMeans聚类。这是鬼仔第一次开设专栏，每篇文章鬼仔都会用心认真编写，希望能将每个知识点讲透、讲深，帮助同学们系统性地学习和掌握机器学习中的基础知识，希望大家能多多支持鬼仔的专栏～目前这篇是试读，后续的文章需要订阅才能查看哦，专栏预计更新30+篇文章（只增不减），具体内容可以看专栏介绍，大家的支持是鬼仔更新的动力！本文大纲一、原理1. KMeans算法流程2. 聚类质量评价方法二、面试真题1. KMeans聚类的优缺点？2. KMeans聚类...

点击上方卡片链接就可以进入专栏，专栏右上角有订阅选项，欢迎大家订阅～前言大家好，我是鬼仔，今天带来《机器学习高频面试题详解》专栏的第2章无监督学习里的第1节：聚类算法-层次聚类。这是鬼仔第一次开设专栏，每篇文章鬼仔都会用心认真编写，希望能将每个知识点讲透、讲深，帮助同学们系统性地学习和掌握机器学习中的基础知识，希望大家能多多支持鬼仔的专栏～目前这篇是试读，后续的文章需要订阅才能查看哦，专栏预计更新30+篇文章（只增不减），具体内容可以看专栏介绍，大家的支持是鬼仔更新的动力！本文大纲一、原理1. 聚类问题2. 层次聚类二、面试真题1. 层次聚类算法的优缺点？2. 层次聚类的方法有哪些？3. 层次...

点击上方卡片链接就可以进入专栏，专栏右上角有订阅选项，欢迎大家订阅～前言大家好，我是鬼仔，今天带来《机器学习高频面试题详解》专栏的第1.16节：隐马尔可夫模型。这是鬼仔第一次开设专栏，每篇文章鬼仔都会用心认真编写，希望能将每个知识点讲透、讲深，帮助同学们系统性地学习和掌握机器学习中的基础知识，希望大家能多多支持鬼仔的专栏～目前这篇是试读，后续的文章需要订阅才能查看哦，专栏预计更新30+篇文章（只增不减），具体内容可以看专栏介绍，大家的支持是鬼仔更新的动力！本文大纲一、原理1. 模型定义2. 问题定义二、面试真题1. 隐马尔可夫模型有哪些基本假设？2. 介绍下维特比算法，在HMM里是怎么使用的？...