应届生投算法岗需要有论文发表嘛？

深度学习研究员（实习）岗位职责：1. 基于海量金融数据，进行深入分析与挖掘，提高金融数据信噪比；2. 跟踪复现SOTA深度学习模型，包括但不限于时序预测、多模态、价格预测和图网络等方向；3. 构建严谨科学的算法评测反馈体系，不断迭代改进算法；岗位要求：1. 精通深度学习，熟悉各类模型架构设计，具备创新研究能力。2. 编程能力出色，熟练掌握Python，熟练掌握Tensorflow/Pytorch框架。3. 在国际顶会或期刊发表相关论文者优先。4. 在Kaggle等平台比赛取得优异成绩者优先。我们的优势：1. 复合型团队，由学术界大牛（普林斯顿，北大，浙大、中科大，人大等）+互联网精英 （阿里，美团，华为等）构成；2. 充足的GPU计算集群资源，海量的金融数据库；3. 真实业务场景，国内某头部券商合作，真正实现研究到产业应用的转化。量化策略研究员（实习）岗位职责：基于海量金融数据，深入分析研究，挖掘有效alpha信号；基于SOTA深度学习工具箱进行模型迭代，投资策略迭代，协助基金经理构建和优化投资组合，不断提高投资组合业绩表现；岗位要求：1. 精通深度学习，熟悉各类模型架构设计，具备创新研究能力。2. 编程能力出色，熟练掌握Python，熟练掌握Tensorflow/Pytorch框架。3. 在国际顶会或期刊发表相关论文者优先。4. 在Kaggle等平台比赛取得优异成绩者优先。我们的优势：1. 复合型团队，由学术界大牛（普林斯顿，北大，浙大、中科大，人大等）+互联网精英 （阿里，美团，华为等）构成；2. 充足的GPU计算集群资源，海量的金融数据库；3. 真实业务场景，国内某头部券商合作，真正实现研究到产业应用的转化。

阿里人的2024年终总结：迷茫而又清晰的一年一、引言好久没有写过外部文章了，突然提笔写 2024 年终总结，还有点不太适应如果让我给 2024 年做一个总结，那想必是：迷茫而又清晰的一年还是一样的流程，让时间的车轮带我们走近 2024 的开头，回首我的 2024 年二、技术这一年一直在想一个问题，那就是技术到底是什么？如果技术仅仅是阅读的源码，那么应届生、毕业一年、毕业三年的区别在哪呢？毕竟，对于源码来说，和工作经验完全没有关系，硬读就可以见过大一、大二、大三学生均开始阅读源码且进入大公司进行实习的，那我们这种已经有工作经验的相比他们来说，优势到底在哪里呢？于是，这一年也没有对源码技术投入时间...

双9 信息专业 有两篇论文目前在准备找暑期实习（平时实验室不放）现在主要纠结卷算法还是开发主要自己的论文和算法岗的方向都没有很match😭不知道要不要试一下算法岗 （不知道能不能凭不太相关的论文找到算法实习）还是老老实实找开发好呢求佬们给给意见🙏该如何准备

记得面试的时候问清楚对方，软件开发是基于平台的开发还是visual studio的开发。基于平台的开发是类似拖控件的开发，类似小学编程课那种。万一真不好运进到了用平台开发的公司，建议马上离职，不然久而久之，代码都不会写了。多线程，同步异步，通信什么的，都不会接触到，因为封装平台已经写好了，直接调用就行了。我知道的目前有东莞市金xx公司，深圳市丰xx公司，宁德市思xx公司，都是用低代码平台开发的。