量化实习生岗位

深度学习研究员（实习）
岗位职责：
1. 基于海量金融数据，进行深入分析与挖掘，提高金融数据信噪比；
2. 跟踪复现SOTA深度学习模型，包括但不限于时序预测、多模态、价格预测和图网络等方向；
3. 构建严谨科学的算法评测反馈体系，不断迭代改进算法；

岗位要求：
1. 精通深度学习，熟悉各类模型架构设计，具备创新研究能力。
2. 编程能力出色，熟练掌握Python，熟练掌握Tensorflow/Pytorch框架。
3. 在国际顶会或期刊发表相关论文者优先。
4. 在Kaggle等平台比赛取得优异成绩者优先。

我们的优势：
1. 复合型团队，由学术界大牛（普林斯顿，北大，浙大、中科大，人大等）+互联网精英 （阿里，美团，华为等）构成；
2. 充足的GPU计算集群资源，海量的金融数据库；
3. 真实业务场景，国内某头部券商合作，真正实现研究到产业应用的转化。

量化策略研究员（实习）
岗位职责：
基于海量金融数据，深入分析研究，挖掘有效alpha信号；基于SOTA深度学习工具箱进行模型迭代，投资策略迭代，协助基金经理构建和优化投资组合，不断提高投资组合业绩表现；

岗位要求：
1. 精通深度学习，熟悉各类模型架构设计，具备创新研究能力。
2. 编程能力出色，熟练掌握Python，熟练掌握Tensorflow/Pytorch框架。
3. 在国际顶会或期刊发表相关论文者优先。
4. 在Kaggle等平台比赛取得优异成绩者优先。

我们的优势：
1. 复合型团队，由学术界大牛（普林斯顿，北大，浙大、中科大，人大等）+互联网精英 （阿里，美团，华为等）构成；
2. 充足的GPU计算集群资源，海量的金融数据库；
3. 真实业务场景，国内某头部券商合作，真正实现研究到产业应用的转化。