记录将近两个月的找实习心得

#百度开奖# #软件开发笔面经#百度 （网络开发部） 2024.08.30 二面1. tcp的拥塞控制2. 左值和右值3. 右值引用 什么情况下会使用右值引用？4. 指针和引用的区别？5. 了解什么是顶层const 和 底层const吗？6. 强弱智能指针解决线程安全？7. 工厂方法模型怎么实现的？ 详细说一下？8. 为什么用protobuf？ protobuf的优势在哪里？9. protobuf是怎么编码的？10. 一个对象释放自身对象的问题？11. 深拷贝 浅拷贝12. 如何确保测试的覆盖率与质量？13. Gitlab ci 测试 集成#百度#

之前在海南指挥中心面试过网络信息安全管理的岗位。今天又收到中国移动营销服务中心海南分中心数据分析岗位的一面邀请。 有没有友友知道这是被调剂过去了还是我报的第二志愿（记不太清了）？

#牛客创作赏金赛#  解决数据管理问题休息时间搞的• 建立数据共享机制与平台：通过构建统一的数据共享平台，打破数据地方保护主义，制定数据共享规范与流程，明确各部门数据提供与获取的权限和义务，促进数据在组织内的流通，例如建立企业级数据仓库，整合各方数据资源。• 统一指标口径：成立数据治理委员会或专项小组，负责梳理和规范指标体系。对所有指标进行明确定义，消除同名不同义与同义不同名的情况，并发布指标字典供全公司使用，确保所有人员对指标理解一致。• 整合 BI 工具或选定标准工具：评估现有 BI 工具的功能与使用情况，根据企业需求选定一种或几种作为标准工具，并进行整合与优化。建立工具使用培训体系，提高员工对标准工具的熟练度与应用能力，确保数据处理与分析的一致性。• 明确报表边界与分工：清晰界定业务系统报表与 BI 报表的功能边界，业务系统报表侧重于日常业务运营数据的记录与简单呈现，BI 报表则聚焦于多维度数据整合、分析与决策支持。制定报表开发与维护的分工流程，避免重复工作与数据冲突。• 简化与优化权限管理体系：基于角色和职责对数据访问权限进行重新设计，采用分级分类管理模式，如普通员工、部门主管、高层领导等不同角色对应不同的数据访问级别。利用权限管理工具实现自动化的权限分配与监控，定期审查权限设置，确保其合理性与安全性。• 优化数据需求响应流程：建立数据需求管理平台，所有部门的数据需求统一提交到平台上，进行分类、分级与优先级排序。优化数据处理流程，采用敏捷数据开发方法，提高数据提取、转换与加载（ETL）的效率，对于紧急需求开辟绿色通道，确保重要数据需求能够及时得到响应。• 构建指标关系体系：组织数据分析师与业务专家共同梳理指标间的逻辑关系，绘制指标关系树或数据地图，明确各指标的层次结构与关联关系。建立指标元数据管理系统，对指标的定义、计算方法、数据来源以及与其他指标的关系进行详细记录与管理，方便查询与分析。• 完善指标全生命周期管理平台：开发或引入专门的指标管理平台，涵盖指标从规划、定义、开发、测试、部署到监控、优化的全生命周期管理功能。在平台上建立指标版本控制机制，确保不同时期指标的一致性与可追溯性，同时通过自动化流程与提醒功能，保障指标的及时更新与维护。• 强化指标质量审计机制：制定指标质量评估标准，包括数据准确性、完整性、一致性、时效性等方面的具体要求与量化指标。建立数据质量监控工具与流程，定期对指标数据进行审计与评估，发现质量问题及时追溯数据源头并进行整改，同时记录数据质量问题日志，以便后续分析与优化。• 编写指标故事线与应用指南：由数据团队与业务团队合作，针对关键业务流程与决策场景编写指标故事线，将相关指标串联起来形成有逻辑、有情节的数据分析框架。为每个指标编写应用指南，详细说明指标的含义、用途、计算方法以及在实际业务中的应用案例与注意事项，通过培训与宣传推广，提高业务人员对指标的理解与应用能力。

写这期之前，语兴及其他同学在开发使用时遇到很多不同JSON相关例子，期望通过这一期讲解能快速提升大家JSON解析效率在解析JSON之前建议大家把JSON放到JSON解析相关站点或工具1.正常JSON解析样例数据这里以一个社区动态数据为例子 { "tag": "语兴好物好鞋分享", "spuList": "Asics JOG 100 2 轻便透气入门级专业跑步鞋 黑武士 男女同款 ", "circle": "", "contentTyp...