小米数据研发一面

因为没数据研发相关经验 所以问的都比较简单😄😄😄一面30分钟Hadoop是什么，怎么理解的两道sql手撕hive on spark和spark on hive的区别说一个sql优化的工作数仓怎么建模，给了一个订单收货退货的场景怎么去建模二面 20min简历挖掘有个指标异常怎么排查Hadoop的构成

开局：二面感觉是压力面试，面试官很严肃，只给了两分钟时间自我介绍时间。超时会被打断，面试官表示对实习经历和项目很感兴趣，但是由于一面面试官都问过了所有他就不问了。面试问题： 首先问了实习经历上的一个业务概念（考察对业务了解程度）。 1、得知我平时开发使用Java，所以让我介绍下垃圾回收机制，并挑一个自己感兴趣的垃圾回收器讲一下算法。 嗨嗨嗨，准备Java面试怎么会不准备JVM以及GC这种八股问题呢？我在第一面的时候完全是准备的数仓内容，但是一面结束后我得知是后端开发岗，就开始准备Java八股：JVM、多线程相关、Socket、事务、SSH+SSM框架、索引等。 2、数据仓库...

1. 问项目2. Spark的数据倾斜问题怎么解决？3. Spark的reduce by key和group by key区别？4. 寿司 力扣 92 反转链表 II https://leetcode.cn/problems/reverse-linked-list-ii/description/5. 介绍一下redis使用场景。6. 介绍一下缓存穿透7. 布隆过滤器误差率和什么有关

性能优化的方式请求头字段有哪些如何实现响应式布局性能优化的指标localStorage和sessionStorage的区别问题记得不全，第一次遇到这么新颖的面试方法，直接给一个网站，让考虑从前端后端全流程考虑如何实现，通过检查面板回答一些network和performance相关的内容。部门做的是全栈，很有意向，但是二面后就没后续了，现在看看好像还没挂，但是别人似乎也已经开奖了