度小满 NLP算法实习 一面面经
全程45分钟,面试官人很好很强,我随便说一个小众的模型他直接说出来作者是哪的了,太强了
1.自我介绍
2.拷打第二个项目,先让我详细介绍了项目,然后提问,主要问了langchain框架怎么用的,向量库构建细节,为什么用lora微调而不全参(卡不够),让我详细讲讲幻觉消除,然后跟我聊了一会对向量检索的看法;
3.拷打第一个项目,让我详细介绍了论文,然后一部分一部分提问,问了共情对话生成任务的定义,条件随机场怎么建模情绪流的,然后问了强化学习怎么做的,奖励模型怎么训的;
4.介绍部门,了解到部门主要做个性化角色对话生成
5.反问,请教了面试官我的RAG的项目怎么提升,给了我很多建议,太强了
整体感觉很好,然后面试官给我说会约二面;我发现只要项目里东西够多基本不会专门被问八股,不过面试官会仔细拷打项目细节,不懂的千万别写简历上😭
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约了二面
#面试中的破防瞬间##面试时最害怕被问到的问题##算法#
1.自我介绍
2.拷打第二个项目,先让我详细介绍了项目,然后提问,主要问了langchain框架怎么用的,向量库构建细节,为什么用lora微调而不全参(卡不够),让我详细讲讲幻觉消除,然后跟我聊了一会对向量检索的看法;
3.拷打第一个项目,让我详细介绍了论文,然后一部分一部分提问,问了共情对话生成任务的定义,条件随机场怎么建模情绪流的,然后问了强化学习怎么做的,奖励模型怎么训的;
4.介绍部门,了解到部门主要做个性化角色对话生成
5.反问,请教了面试官我的RAG的项目怎么提升,给了我很多建议,太强了
整体感觉很好,然后面试官给我说会约二面;我发现只要项目里东西够多基本不会专门被问八股,不过面试官会仔细拷打项目细节,不懂的千万别写简历上😭
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约了二面
#面试中的破防瞬间##面试时最害怕被问到的问题##算法#
全部评论
大佬
具体是哪个部门啊佬
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