面试时最害怕被问到的问题

#面试时最害怕被问到的问题# 你遇到过的最大的挑战是什么？这个问题我感觉巨***，大部分过去遇到的问题，在现在看来其实都不是问题。而技术上的一些比较难缠的问题，可能是一个比较难缠的导致宕机的bug，往往也都是一些非常细节的问题，当时具体的排查情况很难记得清楚，如果在面试的时候回忆着讲会对于自己非常不利，很容易卡壳。所以遇到这种问题，我先是心里问候一下面试官的家人，然后扯一些项目中用的算法(假装第一次用，很有挑战)

对27，28届想入门或者刚入门迷茫的同学，这是一部分学习路线分享✨✨✨。【在校阶段-优先基础-构建知识体系】计算机科班:1.（C语言、数据结构、算法）系统入门基础知识，面试必考算法🤛2.（机组、数电、模电、操作系统、计算机网络）传统认识计算机，在部门大厂面试里涉及，计网更是大厂面试必问选项🤟3.（实训：算法，数据库，数据结构）实践能力(复杂课设) 🎁【题外话】:虽然学校课程和部分实训的水分不明，但是把自己在准备实习学的技术与方案融合到日常课设实训，加深了技术理解+老师留下好印象，以后实习被逮捕的可能性降低🎁非科班三大建议:1. 本专业前途渺茫，想换行搞钱2. 公司招聘的技术要求是什么，你就要学些什么。面试必问的计算机专业知识，找面经系统刷过去。(比如小林计网等)🎉3. 面试问你为什么“换行学计算机”，问答要依靠✨本专业学习中有涉及计算机部分，感兴趣检查自学，未来可期更有自驱力✨，虽然你懂我懂他也懂这是什么p话，但是面子上过得去就行。总不能说“我就是来搞钱，就是来卷你的”【一定基础-如何突破-提升实力】1.实践: 特色项目、丰富实习经验、有idea立刻动手2.工程: 参加青训营等进行，团队协作、Coding 能力。锻炼团队开发，git能力，代码规范3.刷题: ************，动态规划，回溯，贪心，树4.额外: 独立搜索，遇到问题自己解决，熟练使用gpt，习惯看官方文档。杜绝学生思维💊💊💊 【实习生阶段】1.独立解决业务问题，遵守技术规范不要制造问题线上bug2.独立分析问题，边学边做3.GPT 编写基础代码，明白基础逻辑4.尝试发现组内业务问题，自驱使用技术解决问题💋💋💋，提升实力，给老大留下印象，算是0风险下独立发现解决需求🎁(详情看我的主页贴- “实习生爆卷产出”)🎁特色项目特点🍎🍎🍎:【字节跳动青训营项目】:关于文档协同编辑。传统的文档编辑方式存在版本管理困难、实时协作受限等问题。提升团队协作效率，支持多人实时协同编辑的在线文档平台。1. 文档管理模块：支持文件夹创建、删除、重命名、嵌套，具备权限控制与共享设置；文档可新建、导入（如Word、PDF、Markdown等格式）、导出（多种格式），并进行分类管理、删除与恢复。2. 在线编辑器：- 基础编辑：实现文本、段落格式化，可插入图片、表格、链接等媒体元素，支持撤销/重做操作。- 协同编辑：具备实时同步编辑内容、光标位置同步展示功能，设有编辑冲突解决机制与用户在线状态显示。- 版本控制：自动保存，支持历史版本管理、比较回滚及编辑历史记录。3. 实时协作功能：- 文档共享：通过链接分享，设置查看、评论、编辑权限及访问有效期。- 实时通信：集成在线评论、即时消息交流、@提及功能及变更通知推送。- 协作管理：涵盖成员管理、权限分配、操作日志记录与协作统计分析。 二、技术栈 1. 前端技术栈：- 框架：React 结合 TypeScript 构建用户界面。- 状态管理：运用 Redux 搭配 Redux - Saga 管理应用状态。- UI 组件：选用 Ant Design 提供美观易用的组件。- 编辑器核心：采用 Slate.js/ProseMirror 实现编辑功能。- WebSocket：借助 Socket.IO client 实现实时通信。- 其他：利用 Draft.js 处理富文本，通过 Operational Transformation 算法处理协同编辑，使用 IndexedDB 进行本地存储。2. 后端技术栈：- 核心框架：基于 Node.js 搭配 Express/Koa 搭建后端服务。- 数据库：MongoDB 存储文档数据，Redis 缓存实时协作数据。- 消息队列：采用 RabbitMQ 处理异步任务。- WebSocket：依靠 Socket.IO 实现实时通信。- 文件存储：选用阿里云 OSS/AWS S3 存储文件。- 搜索引擎：使用 Elasticsearch 实现文档搜索。 三、核心技术难点 1. 实时协同编辑：采用 Operational Transformation 算法保证一致性，实现冲突解决机制，确保多用户编辑数据一致。2. 性能优化：通过文档分片加载、增量更新机制、WebSocket 连接管理及缓存策略优化提升性能。3. 离线支持：借助 Service Worker 实现离线编辑，搭配本地存储与同步机制，并处理断线重连。 四、系统架构 1. 用户层：涵盖 Web 客户端、移动端及桌面客户端。2. 接入层：包含负载均衡、CDN 及 API 网关。3. 应用层：设有文档服务、协同服务、用户服务及消息服务。4. 数据层：涉及 MongoDB、Redis、Elasticsearch 及对象存储。 五、安全考虑 1. 数据传输：采用 HTTPS 加密传输。2. 文档存储：对文档加密存储。3. 权限控制：进行细粒度权限控制。4. 操作审计：记录操作审计日志。5. 安全防护：实施 XSS/CSRF 防护及敏感信息过滤。#牛客激励计划# #实习# #前端# #面试时最害怕被问到的问题# #非科班# #转码# #大厂# #技术岗# #26届实习# #牛客AI配图神器#